退役三元锂电池梯次利用衰减加速评价方法

通过测试分析电池充放电的电压、电流及容量的变化曲线,提出了一种梯次利用三元锂电池储能系统的电池衰减加速评价方法,实现对三元锂电池性能状态的快速无损评价判断,对健康状态给出半定量评价,尤其对三元锂电池的加速衰减现象给出准确判断.具体采用的是一种电压容量变化比的偏差计算方法,当电压容量变化比的偏差连续两次大于1.08时,则...     

连接广阔空间 传承无限动力——访珠海雅迪有限公司上海分公司中国销售行政总裁沙景盛先生

商机无所不在。作为工业生产与运行的连接部件，在传承世间无限动力的同时，也为制造商营造了无限广阔的市场空间。在这个已融入了全球700余家竞争者角逐的空间中，德国雅迪科技集团(以下简称雅迪)以提供技术先进的电气、电子连接器产品而知名于业界。     

全固态锂电池固态电解质研究进展北大核心

随着智能电子和可穿戴设备的不断发展,对电池的的能量密度、安全性有了更高的要求。全固态锂电池由于其安全性和高能量密度的优势,被认为是下一代最有潜力的能量储存设备。固态电解质作为固态电池的核心组件,引起了人们的广泛关注。介绍了氧化物、硫化物和聚合物等三类固态电解质的性能,以及其存在的优缺点,并提出了提高这些性能的相应策略。     

开封市：完善机制，补齐短板，筑起安全防汛“最强堤坝”

<正>目前我国正处在城市化建设的高峰期，人口和财富不断向城市聚集，城市面积随之也越来越大。原本用于疏水排水的人工河渠和天然湿地被占用，可用空间大面积缩水，极易发生城市内涝。特别是2008年以来，全国有200余个城市发生过不同程度的内涝积水，已经严重影响城市居民的生产生活。事实上，城市内涝本身就是各种“城市病”集中体现的结果。     

关于高等院校对GJB 9001C-2017质量管理体系的建设

为加快推动军民融合深度发展，提高武器装备研制质量，增加我国在国际中的科技竞争力，本文以地方高校为例，运用过程方法、PDCA循环、基于风险的思维，结合GJB 9001C-2017质量管理体系要求，建立了覆盖管理过程、产品实现过程和支持过程的质量管理体系，有利于实现软件工程化研制过程中的质量管理，提升机构的项目管理能力和经济效益，以期为高校软件研制机构的GJB 9001C-2017质量管理体系建设提供参考。     

氨储能在新型电力系统的应用前景、挑战及发展

储能技术及其产业化应用对建设新型电力系统具有重大意义。在传统电力系统到新型电力系统升级转型的过程中，风能、太阳能等新能源发电占比持续提高，但其波动性和间歇性制约了对新能源的高水平消纳，导致电力系统对灵活性调节资源的需求剧增。氨具有大规模、跨季节和跨区域储存的优势，加快氨能产业发展和氨储能在新型电力系统中的应用，是实现“双碳”目标和保障国家能源安全的战略性选择。本文对比了氨储能和其他储能系统的特征，比较了氨储能与氢储能、甲醇储能等化学储能的共性及优缺点，重点介绍了目前国内外现有的氨储能技术、氨储运方式和低浓度氨分离技术，阐述了氨储能在电源侧、电网侧和用户侧的应用价值，最后，指出了氨储能在新型电力系统中应用面临的挑战，并展望了其未来发展。     

电化学阻抗谱识别不同化学体系退役动力锂离子电池北大核心CSCD

退役动力锂离子电池梯次利用可充分提高动力电池的经济性,然而目前动力电池标识信息混乱、电池荷电状态差异和工作电压重叠均导致无法直接或依据开路电压准确分辨磷酸铁锂动力电池与镍钴锰三元动力电池。为此,基于动力锂离子电池的结构和等效电路,建立了容量与动力电池界面电容、反应电阻、韦伯阻抗和液相电阻的对应关系,通过分析动力电池容量对电化学阻抗实部和虚部的影响探讨了利用阻抗法快速识别退役动力锂离子电池化学体系的可能性。结果表明电化学阻抗实部与虚部的比值与电池容量无关,据此可利用该比值随频率的变化差异快速识别不同化学体系的动力锂离子电池,从而避免依据充放电判断电池化学体系的低效率。此外,软包装磷酸铁锂和镍钴锰三元电池的测试结果也表明10 Ah、12.5 Ah和50 Ah的磷酸铁锂电池阻抗虚部与实部比值随交流信号频率的变化基本相同,但与镍钴锰三元电池明显不同,初步验证了该方法的有效性。     

基于混凝土吊运监测数据的拱坝缆机特征参数挖掘分析与效率预测模型

【目的】拱坝施工过程中缆机吊运混凝土的效率对工程进度影响重大，以往多采用铭牌参数值和少量人工现场实测值分析缆机效率，其精度和效率有待提升。【方法】针对上述问题，基于海量缆机吊运监测数据，运用数据挖掘方法对缆机入仓效率进行分析和预测。首先，在缆机吊运原始数据的基础上，通过模式识别完成缆机吊运单循环的识别，继而拟定缆机特征参数的提取规则获得缆机单循环中的运行特征参数(如距离、时间和速度等);然后，以单循环时长为吊运效率响应量，采用斯皮尔曼相关系数量化不同特征参数与单循环时长的相关程度；最后，基于PSO-BP构建缆机入仓单循环时长的预测模型。【结果】结果表明，缆机特征参数中水平运距和辅助对位时长与单循环时长的相关性最高，相关系数分别为0.672和0.620,说明这两种参数是缆机吊运时长的主要影响因素。在6台缆机24 808个预测样本中，单循环时长均值为421 s, PSO-BP模型预测误差在2 s以内的占比为97.45%,具有较高的精度。【结论】分析结果能够作为现场管理人员调配机械的依据，效率预测模型可为今后相似工程提供参考。     

“双碳”目标下SF6排放现状、减排手段分析及未来展望

六氟化硫(SF₆)的减排是电力行业服务“碳达峰、碳中和”的攻坚环节，文章总结了电力行业温室气体SF₆排放现状和主要排放源，从开源、节流、升级和降解角度出发，总结了四种SF₆减排手段，即源头替代、回收净化、设备升级以及无害化处理等，综述了各种技术存在的问题及对策。通过SF₆减排技术优先选择性分析，提出了SF₆气体减排分“两步走”战略，为构建绿色低碳新型电力系统以及实现“净零”目标提供参考。建议加强对非CO₂温室气体SF₆的政策约束力度、进一步制定针对电力行业的SF₆气体减排目标、加快SF₆气体减排技术应用进程、建立完善的SF₆全生命周期管理方法，促使我国SF₆气体管控再上新台阶。