双通道孪生网络在遥感变化检测中的应用

遥感变化检测旨在通过比较同一位置不同时期遥感影像以检测出存在显著或者潜在的遥感变化的区域. 目前, 大多数相关工作聚焦于正时序变化检测上, 对反时序变化检测表现较差. 为了避免时序对变化检测带来影响, 通常的做法是将正时序和反时序的数据都囊括构成数据集. 然而, 这会导致模型训练时间更长. 本文提出一种双通道孪生网络,...     

加热炉不同钢种板坯混装加热制度优化模型的研究与应用

优化大型加热炉混装板坯加热制度的关键在于应用模型计算与实际生产相结合的方法,直接根据钢种、初始温度、目标温度及均热时间确定钢坯入炉顺序、加热炉各段温度控制值、加热时间和钢坯加热过程温度变化情况.在保证加热炉钢坯加热温度的同时,采用合理的钢坯在炉加热时间,有利于降低加热炉燃料消耗和减少钢坯氧化烧损.模型在迁钢公司2 16...     

一个基于关注点分离的实时与交互协同模型

针对开放分布式实时系统中自治实体的交互行为和实时约束行为动态变化的问题,利用关注点分离思想,设计了一个具有实时与交互适应性的事件驱动协同模型.将传统自治实体分离成三种相对独立的实体:时控协同器、交互协同器和纯的计算实体.最后,利用Java消息服务和EJB技术给出了详细的实现构架,并通过一个车辆导航系统的实例说明这个构架如何取得交互和实时的适应性和灵活性.     

平面图形的分类与识别方法研究

对几种常用的平面图形分类与识别算法进行了分析比较,在此基础上,提出了一种基于拐点不变量的平面图形识别方法,该方法对于具有直线段和弧线连接的简单几何图形,能快速、准确地识别,方法简单、可靠。     

GL陶瓷膜超滤机在NHD气体净化工艺的应用

针对合成氨、甲醇生产中气体净化装置NHD溶液被污染的原因,选择了GL陶瓷膜超滤机技术;介绍了陶瓷膜超滤机的工作原理、选用形式和安装位置;对过滤机使用前后运行数据进行了对比,总结了使用效果;提出了过滤器反冲再生方式和防范处理措施以及生产操作相关注意事项.     

基于信号重采样频移处理的宽带 ADCP 分层校准方法

针对宽带声学多普勒流速剖面仪(ADCP)现有校准方法无法有效实现流速分层校准的问题,提出基于信号重采样频移 处理的声波应答校准方法,通过应答换能器组分别接收 ADCP 各波束换能器发射信号,经分段重采样、时间窗补偿等处理,产生 包含多普勒频移信息的模拟回波信号,实现对宽带 ADCP 流速分层校准。 为更符合真实水体散射情况,基于主动声呐方程建立 了回波信号幅度计算模型。 搭建了可适用于陆上和水下的宽带 ADCP 分层快速校准装置,对两个 ADCP 样机开展了校准实验, 流速范围在 0. 01~ 10 m/ s,测量不确定度优于 0. 3% v+5 mm/ s(v 为流速测量值)(k = 2),并与水槽拖车法进行了对比验证。     

双-(全氟异丙基)-酮间歇精馏过程的模拟与应用

为了得到质量分数大于97%的C₇F₁₄O,采用化工软件Aspen Plus中的WILS-HF模型进行模拟,理论塔板数为50,去除杂质时回流比为3,收集C₇F₁₄O产品时回流比为10,模拟得到的C₇F₁₄O收率为46.13%。试验结果得到的C₇F₁₄O收率为44.46%与模拟结果一致,为工业放大提供了参考。     

马尔可夫随机场在显微图像散焦深度信息估计中的应用

针对显微视觉图像深度信息估计问题,提出了一种基于马尔可夫随机场的散焦特征参数模型;该模 型将散焦特征深度信息的估计转化为能量函数的优化问题．应用迭代条件模式（Iterated Conditional Mode,ICM） 算法进行优化,在ICM 算法中应用最小二乘估计（LSE）算法对初始点参数进行估计,从而改进了ICM 算法的性 能,防止了其进入局部最优解．实验与仿真证实了该模型和算法的有效性和可行性．     

基于小波变换和改进的奇异值分解的人脸识别

使用基于肤色的检测方法分割出人脸并进行归一化,利用小波变换压缩降维以减少计算量。针对原有奇异值分解的不足,将图像矩阵进行投影,并将整体与三组局部图片的奇异值结合进行改进,利用BP神经网络进行分类识别,进行人脸识别仿真实验。结果表明,所提出的基于小波变换和改进的奇异值分解特征提取方法是一种实用、可行的方法。     

基于聚类分析的浓缩苹果汁风味品质分析与评价

通过对浓缩苹果汁主要风味物质进行分析,建立其风味品质的客观评价方法,为生产者合理调整工艺提供参考。分别选取风味较好和风味较差的浓缩苹果汁样品,对其挥发性风味物质、有机酸、氨基酸、糖类等主要风味物质进行分析,采用主成分分析、因子分析综合打分、聚类分析等方法筛选出能够有效区分不同风味品质浓缩苹果汁样品的主要风味化合物。选取12批次浓缩苹果汁样品,检测样品中39种主要挥发性风味物质、14种主要氨基酸、6种主要有机酸以及4种主要的糖类等风味物质。根据因子分析综合打分结果,从29种组合中,筛选出能够区分浓缩苹果汁风味的5种主要风味物质,分别为天冬氨酸、丝氨酸、蛋氨酸、果糖和葡萄糖。利用不同年份的8个批次浓缩苹果汁样品对该结果进行了验证,结果表明,这5种风味物质能够有效区分A、B两类浓缩苹果汁。利用筛选出的5种主要风味物质,能够对浓缩苹果汁风味品质进行客观、准确的判别。