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大型电力设备的数字化研究是构建新型电力系统的基础。为了实现在数字化平台中针对不同工况下的油浸式电力变压器绕组稳态温升的精准快速计算,该文提出一种基于本征正交分解方法(proper orthogonal decomposition,POD)与离散经验插值方法(discrete empirical interpolation method,DEIM)的稳态温升降阶计算方法。首先,采用最小二乘有限元法与迎风有限元法建立绕组稳态流固耦合传热计算的有限元全阶模型;其次,基于本征正交分解算法与离散经验插值算法基本原理,建立适用于绕组温升计算的降阶模型;最后,构建二维变压器分匝绕组传热模型,并采用该模型对降阶算法在稳态传热计算中的精度、计算效率以及鲁棒性进行验证分析。数值实验结果表明,所提稳态温升降阶计算方法有很高的计算精度,且计算效率较全阶计算模型提高约40倍左右。同时,对于样本空间范围之外一定区域内的工况,降阶模型仍然具有很高的精度,流场与温度场的平均相对误差均小于5%,说明了降阶模型具有非常优秀的鲁棒性,能够承受一定程度的环境扰动,该算法能够为大型电力设备的数字化提供参考。 相似文献
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针对起重机运行时的啃轨难题,提出了判断方法和分析了引起啃轨的主要原因,并提出了现实可行的防止措施。重点对桥式起重机进行了分析研究,因为它有一定代表性,其防止措施和经验可在所有有轨运行起重机械上推广应用。 相似文献
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综合考虑语音帧间关系及后处理网络的效果,提出一种改进的基于深度信念网络(DBN)的语音转换方法. 该方法利用线性预测分析-合成模型提取说话人线性预测谱的特征参数,构建基于区域融合谱特征参数的深度信念网络用以预训练模型,经过微调阶段后引入误差修正网络以实现细节谱特征的补偿. 对比实验结果表明,随着训练语音帧数的增加,转换语音的谱失真呈下降趋势. 同时,在训练语音帧数较少的情况下,改进方法在异性间转换的谱失真小于50%,在同性间转换的谱失真小于60%. 实验结果表明,改进方法的谱失真度较传统方法降低约6.5%,且同性别间转换效果比异性间转换效果更为明显,转换后语音的自然度和可理解度明显提高. 相似文献
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