激光二极管连续抽运电光调Q Nd:YVO4激光器

报道了全固态激光器连续抽运高重复率电光调Q的实验和理论分析结果。用LGS（La3Ga5SiO14）晶体作电光调Q元件，在激光二极管（LD）端面抽运Nd：YVO4激光器中实现了较高重复率的电光调Q输出。实验中在10^4Hz重复率下，抽运功率为28w时，平均功率超过5W，脉冲宽度为7ns，峰值功率为70kW，并对不同重复率时的脉冲输出进行了比较，在低重复率下，脉宽〈6．5ns，峰值功率超过100kW。在理论上，通过对连续抽运时的电光调Q速率方程进行修正，并考虑放大自发辐射（ASE）的影响，对调Q激光器的储能过程和脉冲输出特性进行了模拟，所得结果和实验数据能够很好地吻合。最后，利用LasCad软件对晶体的热效应进行了模拟，并利用临界稳定腔方法对热焦距进行了测量，测量和模拟结果基本一致。     

桁架梁挠度C C D测量系统

介绍了一种自行设计制造的专用电荷耦合(CCD)测量系统。该系统在单片机的控制下采集、存储、处理CCD接收系统输入的光点位置信号,并通过远程通信接口将所得结果传至计算机中由PC机测量软件进行存储、显示和处理,可以对桁架梁上多点挠度进行实时监测。经长期运行表明,该系统具有快速准确、使用方便等特点,可广泛应用于需多点监测的各种场合。     

在均匀光纤光栅中布拉格孤子的形成及相互作用

利用有限差分法对在均匀光纤光栅中布拉格孤子的形成和相互作用进行了数值模拟, 研究了在一定输入峰值功率下形成的布拉格孤子,以及二个布拉格孤子、三个布拉格孤子之间的相互作用和能量交换。结果表明,布拉格孤子间隔很小时( Ts = 1. 0T0 )会相互吸引与相互排斥,随着间隔增大,布拉格孤子间发生明显的能量转移,形成一定规律的布拉格孤子演化过程。     

松嫩平原湿地类型、功能与利用保护措施研究

松嫩平原位于黑龙江省的西南部,湿地类型有:湿地自然保护区;积水区;滞洪区;季节性积水与其他区等。文章从松嫩平原湿地类型、功能实际出发,研究并提出了利用保护措施。     

松辽盆地他拉哈-英台地区青一段浊积岩及其含油性探讨

通过分析松辽盆地他拉哈-英台地区青一段地层粒度概率累计曲线及相研究和地层对比,提出该地区青一段浊积岩的判别特征及形成原因。用地震相预测技术预测他拉哈-英台地区青一段浊积岩分布范围。提出青一段浊积岩有一定的含油气性及下步勘探突破方向。     

厂用电快切装置不能实现全自动切换原因分析

在萨拉齐电厂的2次厂用电切换过程中,出现工作、备用电源开关同时合闸,即原工作电源开关未跳开情况。分析原因为在目标电源开关合上后,通过开关的电流未达到快切装置中设定的开关有电流定值。根据厂用切换过程中工作分支电流与备用分支电流均会发生变化的特点,将原来有电流定值只考虑目标开关改为同时考虑原工作开关和目标开关,降低了有电流定值,既能保证设备安全运行,又能保证切换装置的可靠切换。改进后的厂用切换装置在操作过程中再未发生类似故障,效果较好。     

100MW发电机定子漏水原因及对策

2号发电机为北京重型电机厂生产,型号为QFS-100-2型,有功功率为100MW,冷却方式为水-水-空.1996年7月投产,2001年发生首次漏水故障,至今共发生了4次漏水故障.……     

有线电视系统技术统计报表软件的设计

有线电视系统的技术管理是广播电视整体技术工作的重要组成部分。作为地市级广电局如何管理好所辖县区的有线电视技术工作 ,是值得探讨和研究的问题 ,而技术综合统计和各项技术报表又是指导和做好县区有线电视技术管理工作的重要依据。为进一步规范市县有线电视技术管理 ,根据承德市各县区的具体情况和河北省广电局的技术规范 ,于2 0 0 0年 2月设计完成了承德市有线广播电视计算机技术报表管理软件 ,并于 2 0 0 0年 3月使用该软件 ,实现了县级有线电视技术报表、统计的计算机系统化管理 ,现已存储了承德市 8县 2区自 1999年 4季度以来所有有…     

与基准面成倾斜角的加工表面工艺尺寸链计算举例

在机械加工中,常遇到一些工件的被加工表面(线)具有一定的角度关系,即被加工表面(线)与定位基准面既不平行又不垂直。Q51型汽车起重机装辊横件就是一个典型的例子(图1)。解决此类工件的加工和测量问题,须采取相应的工艺措施,对工艺尺寸链需要进行计算,才能保证达到产品设计要求。从图1可以看出,它的几何(尺寸、形状和相互位置)精度和表面光洁度要求虽不高,但由于两锥孔φ50±0.05轴心线与φ70D_4轴心线相交15°,如果在车床上采用一般的试切法加工,很难保证两端面E之     

基于图卷积神经网络的位置语义推断

挖掘位置社交网络(LBSNs)中的签到数据背后所蕴藏的信息是城市计算、智慧城市的重要研究方向,其中一个关键的任务是推断位置语义。位置语义因其在位置检索、位置推荐、数据预处理等领域的广泛应用而受到越来越多的关注。现有的推断方法倾向于手工提取位置的时空特征或用户签到活动的时空模式训练分类器进而推断位置语义。然而,提取有价值的时空模式或时空特征是一项困难的任务。该文提出一种新的基于图卷积神经网络的位置语义推理模型(SI-GCN)。SI-GCN利用node2vec和变分自编码器来学习位置的空间和时间特征。构建用户?位置访问二部图,利用图卷积神经网络来捕获用户签到活动中的高阶信息。此外,SI-GCN引入自注意力机制区分用户?位置访问二部图中不同邻居节点的贡献。SI-GCN在两个真实签到数据集上的实验表明,SI-GCN比现有3种算法具有更好的推断性能。