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采用微通道反应器进行硝基苯硝化工艺的探索.通过调节硫酸质量分数、硝酸与硫酸摩尔比、硝酸与硝基苯摩尔比、反应温度和停留时间等参数,优化各实验参数后,得到最佳反应条件:硫酸质量分数为92%,硝酸与硫酸摩尔比为1∶5.3,硝基苯和硝酸摩尔比为1∶1.15,反应温度为85 ℃,停留时间为70 s.实验结果:硝基苯的平均转化率为99.2%,主产物间二硝基苯的平均收率为85.5%,对二硝基苯的平均收率为3.5%,邻二硝基苯的平均收率为10.2%. 利用微反应器进行硝基苯硝化时,通过补加浓硫酸和发烟硝酸,可实现废酸的循环利用,使其更加绿色安全环保. 相似文献
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指数移动平均(EMA)算法,通常可用于过滤由小批量梯度下降引起的噪声,提高模型鲁棒性。然而,传统EMA算法在持续训练后期,无法有效优化网络参数,深层神经网络经常出现过拟合。因此,本文提出一种以变系数Tanh为衰减函数的动态衰减EMA算法,结合SGD优化器的T-ADEMA+SGD算法,进行神经网络训练。针对MNIST、CIFAR_10、CIFAR_100数据集,采用优化器SGD训练ResNet50模型,并针对胸部X射线图像训练Vision Transformer(ViT)模型,同时采用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)进行数据增强和基于t分布,随机邻域嵌入(t-SNE)模型用于可视化分析。实验表明,对于CIFAR_100测试集,T-ADEMA+SGD算法的准确率、精度、召回率和F1值分别为74.15%、74.39%、74.15%、74.04%;而对于Kaggle COVID-19三分类图像,相应的评价指标分别为87.94%、91.19%、84.43%、86.87%,与典型算法相比,本文模型可以更好地根据训练时间,动态调整最优参数、降低噪声,具有更好的泛化性能,适用于... 相似文献
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研究了β-桐酸(β-ESA)对人膀胱癌T24细胞的生长抑制作用,阐明活性氧簇(ROS)产生与生长抑制作用的关系。利用MTT法检测细胞活力,DCFH-DA荧光探针检测ROS,二硫代二硝基苯甲酸比色法(DNTB)检测谷胱甘肽(GSH)的含量。MTT结果显示,β-桐酸对T24细胞有明显的生长抑制作用,呈时间剂量相关性(P<0.05);活性氧检测表明β-桐酸可以诱导ROS的产生(P<0.05);GSH含量检测表明GSH水平显著降低(P<0.05);加入ROS清除剂N-乙酰半胱氨酸(NAC)可以拮抗β-桐酸的作用(P<0.05)。实验结果表明,β-桐酸可抑制T24细胞的生长,其机制可能与诱导ROS的产生有关。 相似文献