丝氨酸吸收系统多基因敲除对大肠杆菌产L-丝氨酸的影响

sst T、cyc A、sda C和tdc C是大肠杆菌L-丝氨酸的四个吸收基因,本文在前期吸收基因单基因敲除菌的基础上,系统研究了四个吸收基因不同组合敲除对菌株生长及L-丝氨酸生产的影响。摇瓶发酵结果表明,在11个多基因敲除突变菌中,sst T·sda C双基因敲除菌,sst T·sda C·tdc C和sst T·cyc A·sda C三基因敲除菌的L-丝氨酸产量与对照相比有明显提升,分别达到271.11、312.58和322.57 mg/L;sst T·cyc A·sda C·tdc C四基因敲除菌的L-丝氨酸产量最高,达到了450.58 mg/L,是对照菌的6倍。在菌株生长方面,双基因敲除菌和三基因敲除菌的生长量优于对照菌或者与对照菌相近,而四基因敲除菌的生长量与对照菌相比则下降了28%。      

固体二氧化氯果蔬保鲜剂适宜配方的研究

主要研究了酸化剂、粘合剂、吸水剂等因素对固体二氧化氯释放速率的影响。实验结果表明,酸化剂作为释放助剂能活化固体二氧化氯,使其释放出气态二氧化氯,其中,酸化剂D的效果好于其他种类酸化剂;粘合剂和吸水剂A作为缓释助剂可以有效控制二氧化氯的释放速度;缓释效果最佳的药剂配方为:二氧化氯与酸化剂D的质量配比为3∶7,二氧化氯与全部助剂的质量配比为1∶3。      

基于加法同态的可修改区块链方案

传统区块链不可被窜改的特性限制了区块链技术的发展,而对可修改区块链的研究目前还处在初始阶段,许多方案在系统效率和安全性上还存在诸多不足。针对这些问题,首先,提出了一种改进的区块链数据结构使之适用于可修改功能;其次,使用同态加密技术设计了一种主私钥合成算法,保障了用于链上数据修改的私钥在合成过程中的安全;同时,设计了一种匹配机制减少了私钥合成过程中的通信量;最后,设计了一种对修改请求的审计方法,保证了对修改请求审计的合理性和安全性。实验结果表明,该方案不仅具有去中心化的特点,而且与其他方案相比在系统安全性和通信效率上均有所提高。     

面对灾难，我们学到了什么——通过日本大地震看日本怎样与灾难共存

3月11日14点46分,日本宫城县东北部发生里氏9级地震。强震过后。立刻引发大规模海啸,十几米高的海浪吞没了日本东北部地区。接着地震和海啸又引发了核电站的“核震”。13日雾岛山新燃岳火山又再次喷发,喷烟高度达4000米……一波波的特大灾难冲击着日本,直到现在,强冷空气又袭击日本地震灾区,大部分地区降起大雪。核融合炉炉心融解、辐射尘扩散的阴影仍在弥漫,余震仍然时有发生。     

磷酸酯淀粉添加量对鸡肉丸品质的影响

为改善鸡肉丸的保水性,探讨不同磷酸酯淀粉添加量对鸡肉丸品质的影响.通过测定不同磷酸酯淀粉添加量对鸡肉丸蒸煮损失、质构、剪切力、色泽和感官评定等的影响,以获得最佳配方.结果表明:增加磷酸酯淀粉的添加量显著提高(p<0.05)鸡肉丸的硬度、弹性、咀嚼性和剪切力,降低蒸煮损失、L?和a?值,但添加5％和7.5％磷酸酯淀粉鸡肉...     

基于FPGA的备用数据传输总线协议的实现

在可靠性要求很高的场合,系统对外连接的通信接口一般都有主通信接口和备用通信接口,当主通信接口出现软件故障或者硬件故障的时候,还要保障设备间最基本的数据通信不能中断,就必须启动备用通信接口。现对一组自定义的备用数据传输总线协议在FPGA中的实现过程进行了设计、测试,最终达到了协议规定的各项功能。但作为自定义的协议,根据总线两端连接的设备的特点,还有可以继续改进和调整的地方。     

改进的自适应卡尔曼滤波在SINS 初始对准中的应用

为提高 Sage-Husa 自适应滤波的稳定性,提出一种基于 UD 分解的改进自适应滤波算法。对在线估计的量测噪声协方差阵和状态估计误差方差阵采取UD分解的形式进行标示和更新,结合捷联惯导静基座初始对准模型,对改进自适应算法进行仿真测试。仿真结果表明：在先验量测噪声和状态估计协方差矩阵存在误差的情况下,新算法能够提高对准精度。     

物联网如何在自然科学、社会科学和人文科学间穿针引线

为了探索物联网对自然科学、社会科学以及人文科学产生的影响,对物联网在这三大科学领域的表现进行了分析,并得出结论：物联网是科学的产物,反过来也推动科学的发展,同时促进了各学科间的融合,加速了世界的一体化进程。     

面向视觉问答的多模块协同注意模型

视觉问答（VQA）是计算机视觉和自然语言处理领域中典型的多模态问题，然而传统VQA模型忽略了双模态中语义信息的动态关系和不同区域间丰富的空间结构。提出一种新的多模块协同注意力模型，对视觉场景中对象间关系的动态交互和文本上下文表示进行充分理解，根据图注意力机制建模不同类型对象间关系，学习问题的自适应关系表示，将问题特征和带关系属性的视觉关系通过协同注意编码，加强问题词与对应图像区域间的依赖性，通过注意力增强模块提升模型的拟合能力。在开放数据集VQA 2.0和VQA-CP v2上的实验结果表明，该模型在“总体”、“是/否”、“计数”和“其他”类别问题上的精确度明显优于DA-NTN、ReGAT和ODA-GCN等对比方法，可有效提升视觉问答的准确率。