汽车工业，拉动机床工业发展的“火车头”

装备不仅是汽车产品设计思想的体现，同时也是汽车产品可靠性的保证，是汽车企业取得竞争优势的基本条件。在当今讨论最热的“自主创新”话题中，汽车制造技术（包含装备技术）的自主创新被提上日程。在CIMT 2007前刊出本文，就是呼吁汽车行业与相关行业的协同发展，通过与装备行业的携手，共同推动汽车装备水平的发展提高，实现两大行业的健康发展。[编者按]     

结合多阶段优化的圆检测算法

在常规圆检测算法中,Hough变换、随机Hough变换以及随机圆检测算法的检测效率低,导致难以适用于复杂场景或者对检测速度有较高要求的情况。为了提高圆检测的效率,本文从采样点的选取、候选圆的确定以及真圆的确认3个阶段进行分析,结合这3个阶段的优化方法,提出一种结合多阶段优化的圆检测算法。人工图像和实际图像的实验结果表明：该算法较其他算法有效地提高了圆检测的速度,并且具有较好的检测鲁棒性和检测精度。     

基于事件驱动的无人机强化学习避障研究

强化学习方法在避障研究中应用广泛,针对其需要消耗大量的计算资源问题,本文提出一种基于事件驱动的无人机强化学习避障算法.通过在强化学习中加入事件驱动的触发机制,减少无人机的动作决策的同时找到最优路径,既可以保证性能,又可以降低系统的通信频率.实验的仿真结果表明,该算法可以在学习过程中减少对计算资源的消耗,并且完成避障任务的同时可以明显加快收敛速度.     

基于二维特征和Fisher准则函数车牌图像分割

以车牌图像的灰度和邻域均值构成二维特征,此二维特征的直方图具有如下的特点：车牌图像中的字符目标区域与背景区域集中在二维特征直方图中的对角线附近。可方便的运用Fisher准则函数在二维特征直方图的对角线找到最佳分割点。实验表明,相对于直接在二维灰度直方图上进行向量分割的方法,不仅能降低误判率,还可将二维问题转化为一维问题,可大大减少可计算量。     

大肠杆菌调控因子工程及其菌株耐受性研究进展

大肠杆菌具有金字塔式的基因表达等级调控网络,调控因子的自动调控、共调控和交叉调控,构成了复杂而又精细的转录调控网络。微生物通过扰动和优化这个高效的调控网络快速地响应环境变化,而适应新的耐受条件。微生物的耐受性是由多基因控制的复杂表型,通过大肠杆菌调控因子工程,可以大尺度重构调控网络,显著改进菌株耐受性,成为了近几年的研究热点。本文总结了大肠杆菌调控因子及其工程方法,综述了通过大肠杆菌调控因子工程重构代谢网络来提高菌株耐受性的最新研究进展,展望了通过大肠杆菌调控因子工程提高菌株鲁棒性的发展方向。     

基于动作子空间和权重条件随机场的行为识别王智文

针对单目视频中的人类行为识别,提出了基于动作子空间与权重条件随机场的行为识别方法。该方法结合了基于特征提取的核主分量分析 (KPCA) 与基于运动建模的权重条件随机场 (WCRF) 模型。探讨了通过非线性降维行为空间的基本结构,并在运动轨迹投影过程中保留清晰的时间顺序,使人体轮廓数据表示更紧凑。WCRF通过多种交互途径对时间序列建模,从而提高了信息共享的联合精确度,具有超越生成模型的优势 (如放宽观察之间独立性的假设,有效地将重叠的特征和远距离依存关系合并起来的能力)。实验结果表明,该行为识别方法不仅能够准确地识别随时间、区域内外人员变化的人类行为,而且对噪声和其他因素鲁棒性强。     

AZ31镁合金多次变形工艺及其在汽车轮毂上的应用

研究了AZ31镁合金在一次变形和二次变形后的常温抗拉强度的变化规律。结果表明:一次变形以210℃变形强化效果最明显;二次变形可以提高AZ31镁合金的强度。在变形温度为240℃,变形程度达到1．79时,强度最高,可以达到390 MPa,此时复合强化效果最明显,比镦粗后强度提高了约157 MPa,比铸坯均匀化退火后的强度提高了近220 MPa。     

NTRUSign签名算法中哈希函数分析

通过对嵌入标准EESS#1中NTRUSign签名算法所采用的哈希函数进行结构剖析及其安全性分析,并在结构设计分析中指出了所采用哈希函数为二层迭代的MD结构,证明了哈希函数具有抗碰撞的安全性,但因其填充模块采用全零填充,导致存在伪造签名安全隐患.     

基于类内散度的OCR证件图像的倾斜检测算法

针对包含有OCR字符区域的OCR证件图象,提出了一种基于方向投影和类内散度的OCR证件图象的倾斜检测算法.该算法以整数Bresenham算法计算不同扫描角度的方向投影,同时计算各个方向投影的最小总类内散度,然后寻找所有最小总类内散度的最小值,以该最小值对应的扫描角度为最终的检测倾角.实验结果表明,该算法能快速准确地检测出OCR证件图象的倾斜角度.     

一种基于神经网络的混合气体体积分数预测模型

针对目前混合气体预测建模中的建模时间过长和泛化能力较差的问题,采用主成分提取(PCE)结合贝叶斯正则化神经网络法进行了改进.通过对4种常见污染气体CH4,CO,SO2,NO2的混合红外吸收光谱进行了分析,得到了各单一气体的体积分数.使用Matlab软件编程构建了网络,并优化了网络参数.结果表明:该方法使网络建模时间从4...