基于深度强化学习的多域联合干扰规避

无线通信系统的信道开放性使其极易受到外部恶意干扰、通信链路质量难以保证,针对以上问题,本文设计了一种基于深度强化学习的多域联合干扰规避决策方法。该方法联合频域、功率域、调制编码域三个域的抗干扰手段进行干扰规避,在考虑系统性能的同时实现可靠通信。首先,将联合智能干扰规避问题建模为一个马尔可夫决策过程（MDP, Markov Decision Process）,动作空间包含切换信道、功率控制、改变调制编码方式。然后,采用基于剪裁的近端策略优化算法（PPO-Clip, Proximal Policy Optimization-Clip）求解获得系统的最优联合干扰规避策略。PPO-Clip算法在多回合训练中以小数量样本迭代更新,避免了策略梯度算法中步长难以确定和更新差异过大的问题。最后,分别在扫频干扰、随机扫频干扰和智能阻塞干扰环境下验证了所提算法的有效性和可靠性。     

提供QoS保障的无线多跳路径可用带宽估计模型与方法

该文对多跳路径的可用带宽估计问题进行了研究,提出了在估计过程中必须将全局QoS保障作为可用带宽的估计原则。对多跳路径的干扰进行了定性分析与定量计算,并利用排队网络理论建立了路径性能分析模型,利用该模型能得出路径中各个业务流的QoS参数。在此基础上设计了能提供QoS保障的可用带宽估计方法。该文所提出的估计方法以QoS需求不被破坏为约束条件,克服了现有工作将无约束的最大可达吞吐量作为可用带宽从而导致业务的QoS可能受到影响这一缺陷。仿真实验证明了分析模型与可用带宽估计方法的准确性。     

基于阻-导水通道的辽浑防洪保护区溃堤洪水淹没分析

为避免在影响水流运动的构筑物附近进行网格加密而导致计算效率降低的问题,本文采用阻水和导水通道数值模拟方法,以辽浑防洪保护区为研究对象,构建了基于阻-导水通道的水动力学模型,分析了超标准洪水下溃堤洪水的淹没过程及对研究区内社会经济的影响。结果显示：遇超标准洪水,陶家险工和偏养子堤段溃决后,保护区内将进入7.458亿m³和5.852亿m³洪量。受研究区内地势影响,溃决洪水由北向南宣泄,淹没面积达570 km²和268 km²,淹没过程中阻、导水通道较好地体现了构筑物对洪水演进的影响和作用。两种情景下,保护区内41 650 hm²和19 910 hm²农田将被淹没,21万和9万人口受洪水威胁,直接经济损失将达128亿元和52亿元。     

城市给排水工程规划中的难点

本文就城市给排水工程规划中所涉及到的规划设计深度以及污水排放地点、给水水源和供水系统模式的选择等方面的问题进行了讨论。     

长石校正泥质砂岩导电模型在泌阳凹陷北斜坡的应用

泌阳凹陷北斜坡的砂岩成熟度较低,长石类矿物的含量相对较高,含油储层电阻率随长石含量的增大而减小,这是该研究区形成低阻油层的一个原因。本文通过计算长石含量校正泥质砂岩导电模型分析研究其低阻成因,在泌阳凹陷北斜坡的一些井中取得了良好的效果。     

某项工业废水处理工程的设计招标讨论

介绍了参加某项工业废水（以印染废水为主）处理工程投标的６个单位的工艺方案，并重点就６种方案在碱减量、ｐＨ值调整、生物铁、调节池设置、工程总投资等方面进行分析和比较     

对小城市污水处理工程设计的思考

对小城市污水的水质水量进行了分析说明 ,并就此提出适用于小城市的污水处理工艺应具备抗负荷冲击、运行管理简便、造价低廉等特点 ,同时以实例说明氧化沟和SBR工艺较为适合小城市污水处理     

XYZ系统中的速成原型示范及其支持工具*

速成原型示范作为一种新型的软件开发方法正受到人们广泛的重视．XYZ系统是一种以时序逻辑为基础的适应多种程序设计方式的CASE环境．它所支持的软件开发方法是“以逐步求精方式，进行形式描述、验证或速成原型示范．直到得出可有效执行的程序”的方法．这种方法不仅能使从抽象描述到可有效执行的程序的逐步演化过程中的每步求精自然简明．而且能对每步求精的结果进行正确性评估、尽早发现问题、解决问题．本文着重介绍并讨论运用XYZ系 统进行软件开发时所采用的速成原型示范，以及XYZ系统中支持速成原型示范的软件工具XYX/PROT，该工具可以从目标系统的时序逻辑语言抽象描述自动地构造出PROLOG语言表示的可运行原型．并演示原型．     

建筑材料在建筑中的诗意表达

阐述了混凝土材料发展与应用的历史和评价，对混凝土饰面的表现力进行了分析，探讨了其施工技术，着重介绍了钢与混凝土的结合，从而创造出结构造型美、构造细部美和材料特性美相结合的新结构表现主义建筑。     

移动自组网中区域路由协议(ZRP)的性能研究

针对移动自组网中的区域路由协议 (ZRP)做了详细的介绍与研究 ,并从移动性的角度出发 ,在多种网络场景中对该协议做了仿真与验证 ,分析研究了节点的移动性对该路由协议所造成的性能影响。