平稳时间序列的线性和高斯性检验

本文利用高阶谱给出了一种平稳时间序列的线性和高斯性检验方法,并通过实例进行了验证     

复杂噪声中的二维DOA估计新方法

基于二维DOA估计模型,本文研究了复杂环境——乘法与加法观测噪声共存时的DOA估计问题.针对工程实践中广泛存在的循环平稳信号,提出了一种采用循环统计量的新方法.该方法对任何平稳的加性与乘性噪声均不敏感,因而具有较大的实用性.     

提高井下爆破材料库安全性的探讨

在井下爆破材料库的安全性评估中,如何计算巷道中的空气冲击波超压值尤为重要。本文介绍了一种计算井下巷道中空气冲击波超压值的计算模型和计算方法,此方法用于井下爆破材料库安全评估计算能得到较为准确的结果,可以判断发生事故的可能及危害程度,为采取预防措施提供了依据。在不违反现行《爆破安全规程》的前提下,文章还提出了修改井下爆破材料库的设计方案     

支持向量机原始问题研究综述

支持向量机学习器往往是通过求解原二次优化问题的对偶问题获得的。诸多研究表明,支持向量机原始问题同样可以适当地处理约束项,同时,突破以前原二次优化问题不能利用核函数的认识误区,通过引入核函数建立一个无约束优化问题,利用传统优化方法进行求解。理论分析和实验表明,支持向量机原始问题也能实现对数据的高效学习,而且在大规模数据学习问题上,较之求解对应的对偶问题获得的近似解更可靠,参数选择也更好进行。     

一类混沌背景中正弦信号的提取

利用信号的尺度特性，提出了一种应用小波多尺度分解算法进行混沌信号的降噪及从混沌背景中分离正弦信号的方法。该方法不需要已知产生混沌信号的数学模型以及要求叠加在混沌背景中其他信号的幅度远远小于混沌背景信号的幅度的假定，便可从Lorenz混沌背景下提取正弦信号。计算机仿真结果表明：该方法具有实现简单、鲁棒性好、计算量小等优点。     

一类混沌背景中正弦信号的提取

利用信号的尺度特性,提出了一种应用小波多尺度分解算法进行混沌信号的降噪及从混沌背景中分离正弦信号的方法。该方法不需要已知产生混沌信号的数学模型以及要求叠加在混沌背景中其他信号的幅度远远小于混沌背景信号的幅度的假定,便可从Lorenz混沌背景下提取正弦信号。计算机仿真结果表明:该方法具有实现简单、鲁棒性好、计算量小等优点。     

行满秩Toeplitz型矩阵Moore-Penrose逆的快速算法

通过构造对称分块矩阵给出了秩为m的m×n阶Toeplitz型矩阵Moore-Penrose逆的快速算法。该算法计算复杂度为O（mn）+O（m²）,而由T^T（TT^T）^-1直接求解所需运算量为O（m²n）+O（m3）。数值算例表明了该快速算法的有效性。     

高阶统计量在系统理论中的应用

高阶统计量是研究非高斯过程、非最小相位系统和非线性系统的有力工具,近年来引起了国内外学者的普遍关注.本文就高阶统计量在系统理论中的应用现状进行简要的综述.     

可展曲面的几何设计与形状调节

为了克服传统方法在可展曲面设计上的缺陷，方便地解决工程中经常遇到的可展曲面位置和形状难以调整和控制的问题，基于3D射影空间中点和平面间的对偶性这一重要思想，提出了两种直接、简单的可展曲面设计方法。该方法将可展曲面用具有基函数的控制平面来表示，通过引入形状控制参数λ（0≤λ≤1），使生成的可展曲面在较大的范围内可进行调节和控制，增加了造型的自由度，通过调节参数λ，可以得到一族可展曲面，这族可展曲面保留了许多B样条曲面的特性，在λ取0．5的特殊情况下，所生成的可展曲面即为均匀B样条曲面。研究结果表明，该设计方法具有现有曲面设计方法的特征，算法简单、有效。     

水稻抛秧田化学除草药效试验总结

为探讨不同化学除草剂对抛秧田杂草的防除效果,实现抛秧田无草害,我们用不同除草剂进行了防除稻田杂草的药效试验。