不同菌龄酿酒酵母细胞壁蛋白差异性分析

以酿酒酵母为研究对象,比较了完整细胞提取法、稀碱缓冲液提取法及溶菌酶和β-葡聚糖酶复合酶法等三种酵母菌细胞壁蛋白提取方法,分析了不同菌龄酵母细胞壁差异性蛋白。结果表明:溶菌酶和β-葡聚糖酶复合酶液水解纯化好细胞壁提取蛋白的方法具有所得胞壁蛋白条带较多,且纯度较高的优点,确定了此方法为提取酵母细胞壁蛋白的最佳提取方法。同时,通过SDS-PAGE电泳分析发现,不同菌龄酵母细胞壁蛋白存在着较大的差异性,并确定了分子质量在36 ku、17 ku和12 ku为不同酵母代数细胞壁的3个主要差异性蛋白,其中36 ku、17 ku处条带蛋白随着菌龄的增加酵母细胞壁蛋白表达量逐渐减少,而12 ku处条带蛋白随着菌龄的增加酵母细胞壁蛋白表达量逐渐增加。     

基础信息保持和细节强化的胸部CT图像增强

目的 清晰的胸部计算机断层扫描(computed tomography, CT)图像有助于医生准确诊断肺部相关疾病,但受成像设备、条件等因素的限制,扫描得到的CT图像质量有时会不尽如人意。因此,本文提出一种简单有效的基于基础信息保持和细节强化的胸部CT图像增强算法。方法 利用多尺度引导滤波器将胸部CT图像分解为一个基础信息层和多个不同尺度的细节层。基于熵的权重将胸部CT图像的多个细节层进行融合,并乘以强化系数进一步增强纹理细节。将强化的细节层和原始的基础信息层重新组合即可生成细节强化的胸部CT图像。通过此种增强方式,本文算法既能显著增强胸部CT图像的纹理细节,又能将大部分原始的基础结构信息保留到增强图像中。结果 为了验证算法的有效性,将本文算法与5种优秀的图像增强算法在由3 209幅胸部CT图像组成的数据集上进行测试评估。定性和定量实验结果表明,本文算法得到的增强图像保持了更多原始胸部CT图像中的基础结构信息,并更显著地强化了其中的纹理细节信息。在定量结果中,本文算法的标准差、结构相似性和峰值信噪比指标值均优于对比的5种方法,相比于性能第2的方法分别提高了4.95、0.16和4.47,...     

用霍夫变换来提取目标边界

霍夫变换因能够快速识别出由点构造的边界模型而应用于图像边界的识别.文中将就霍夫变换的具体实现过程来介绍图像中一些边界形状的判识,如直线、圆等.     

新型线圈发射器的电磁场仿真分析

电磁发射拥有许多化学发射不可比拟的优点,近年来受到各国的广泛关注。传统发射器需在线圈内部加装位置传感器,这使得线圈磁场分布不均且结构复杂。该文基于电磁感应原理,设计出了新型线圈发射器模型,该模型利用线圈外部的传感器来控制电路放电时间,克服了传统结构的缺陷。借助SIMPLORER和Maxwell仿真软件对发射器的主体电路和线圈磁场进行分析,得到了磁场中弹丸的静态和动态特性曲线。仿真结果验证了该新型发射器的作用机理,并得到了四级发射器模型的结构参数。该新型发射器可把30g弹丸加速到12.00m/s。结果表明该新型发射器结构简单、线圈内部磁场分布均匀,大大提高了模型的发射效率和系统的稳定性。     

FLEX10K的PS配置方式及EPC2的应用

FPGA是一种现场可编程逻辑器件。它采用CMOSSRAM制造工艺,可重复编程,可以灵活实现各种逻辑功能,因此在现代电子系统设计中有广泛应用。但同时FPGA也具有数据易失性,系统掉电以后其内部配置数据将丢失。因此需要外接ROM保存其配置数据。主要介绍了Altera系列EPF10K10器件的被动串行（vs）配置方案,并阐述了专用配置芯片EPC2应用。     

新基建下的电力物联管理平台实现

面对新基建带来的海量电力设备接入的挑战,研究了高性能电力物联管理平台,从技术路线、功能设计两方面进行了设计,实现了支持海量电力设备低延时接入、海量设备长连接和支持标准多协议的接入,满足了海量电力终端与数据的可管和可控.     

米曲霉CPA毒素的5-氟色氨酸分子探针研究

米曲霉中往往含有完整的环匹阿尼酸(cyclopiazonic acid,CPA)毒素生物合成基因簇.鉴于CPAs对食品安全的潜在威胁和其不同的存在形式,依据CPA的生物合成机制推测可将外源氟代前体探针化合物嵌入CPA生物合成途径,从而形成氟代物用于靶向检测.结果 显示,米曲霉CPA合成途径可以接受5-F-L-Trp为底...     

利用藻类生物质制备生物燃料研究进展

 生物柴油和生物质油的可持续健康稳定发展，必须有稳定和优质的原料来源。藻类生物质即是生产生物燃料的优良原料。介绍了微藻的概念，综述了利用微藻制备生物柴油和生物质油的国内外研究进展，尤其是制备微藻方面的生物基因工程、新反应器和联产技术，以及微藻直接热解制备生物质油和直接燃烧利用的技术。探讨了利用微藻制备生物燃料的优点和存在的问题。     

基于神经网络前馈补偿的欠驱动机器人越障控制

针对欠驱动巡检机器人相对于传统机器人控制量少于控制对象的特点,依靠Lagrange定理建立机器人系统动力学模型和电缆弯曲数学模型.根据障碍物外形特点给出障碍物特征量的提取方法;根据障碍物较大,常规的运动控制输出量不宜变化过大的特点,以及机器人越障过程中要保持机体平衡,依据动力学模型提出了基于神经网络补偿的前馈-反馈控制器,以实现对系统姿态控制和越障控制.控制器具有自学习、自动补偿的能力,对非线性对象有较好的控制作用.仿真结果表明,该方法相对于常规PID控制、普通模糊控制具有超前调节、超调量小、抗扰动能力强的特点.通过实验,验证了基于神经网络补偿的前馈-反馈控制器的合理性.     

316LN钢的高温本构模型与热加工图

目的 研究316LN钢的高温变形行为,确定最佳加工区间并优化工艺参数。方法 利用Gleeble热模拟实验机在变形温度为1 000～1 150℃、应变速率为0.001～10 s^-1条件下对316LN钢进行热压缩实验。根据实验数据分别绘制不同变形温度和不同应变速率下的流变应力曲线。在传统Arrhenius双曲正弦关系的基础上,考虑应变量的影响,通过五次多项式拟合建立316LN钢的改进型本构模型,基于动态材料模型及Prasad塑性失稳判据计算得到材料的能量耗散图和流变失稳图,将二者叠加得到316LN钢的热加工图。结果 流变应力曲线呈现典型的动态再结晶特征,且随着应变速率的增大和变形温度的升高,316LN钢的压缩应力逐渐减小,耦合应变量的本构模型预测值与实验值的相关系数达0.9888,吻合度较高。通过建立热加工图并对比金相组织发现,316LN钢在“安全区”能量耗散效率较大的区域更容易发生动态再结晶行为。结论 高变形温度、低应变速率条件更有利于软化机制的发生,改进型本构模型精度较高,可对316LN钢热变形过程中的流变应力进行准确预测。通过构建热加工图确定了316LN钢的最佳...