安徽电网实时动态监测系统

安徽电网实时动态监测系统由1个调度主站和27个PMU子站构成。系统实现了包括发电机功角监视等实时广域监视,包括电网扰动识别及基于PMU的状态估计等实时广域分析以及离线数据计算等功能。     

基于PMU的同步发电机在线参数辩识研究

针对同步发电机离线参数测量方法不能精确反映发电机运行特性,提出利用相量测量装置PMU实现对发电机运行参数的实时采集,从而实现发电机运行时参数的在线参数辨识。阐述了同步发电机5阶、3阶以及2阶数学模型及参数表示的物理含义;提出了利用PMU实时采集发电机机端电压、电流以及励磁电压、电流,在WAMS系统主站利用GA算法实现对发电机参数的在线辨识。辨识结果证明了发电机参数在线辨识的可行性和有效性,具有较高的理论价值和实际价值。     

大容量调相机参与下特高压交直流电力系统 稳态电压协同控制

提出了一种大容量调相机参与下特高压交直流混联系统稳态电压协同控制新策略。首先研究了大容量调相机的稳态出力与其暂态电压支撑能力的关系,在充分保证调相机暂态电压支撑能力前提下,提出了其稳态出力确定方法。在此基础上,提出了大容量调相机参与下,换流站站域无功补偿设备与近区交流电网自动电压控制(AVC)的协同控制策略。基于EPRI-36节点系统,分析了特高压换流站运行方式以及近区交流电网无功负荷变化场景下,特高压换流站站域与近区电网AVC独立控制、协同控制以及计及调相机作用的协同控制3种方式下的控制效果,验证了所提控制策略的优越性和先进性。     

基于PMU的电力系统建模及参数辨识

广域测量系统可完整的记录电网的动态过程信息,从而为电力系统的模型建立和参数辨识提供了有效的路径。利用相量测量装置(PMU)记录电网的实时动态信息,可实现对输电线路参数的辨识,包括对称分量和不对称分量;实现对发电机模型参数、励磁系统及调速器模型和参数的辨识;实现对负荷的建模和负荷模型的参数辨识。本文简明扼要的介绍了基于PMU实现上述功能的基本原理和方法,指出可利用当前国内大量广域测量系统建成的有利条件,积极开展线路的参数辨识、发电机、励磁系统、调速器和负荷的建模及参数辨识工作,从而提高电网仿真计算的精确性,为电网调度运行和分析人员提供有益的指导。     

浅谈电力系统的无功优化和无功补偿

电力系统的无功优化和无功补偿是提高系统运行电压 ,减小网损 ,提高系统稳定水平的有效手段。本文对当前国内外的无功优化和无功补偿进行了总结 ,对目前无功补偿和优化存在的问题进行了一定的探讨和研究     

开式网无功负荷的最优约束补偿容量

根据开式网络的特点,在资金有限的情况下,构造以年支出费用最小为目标函数的无功补偿优化模型。通过公式的直接推导,可以得到在资金有限的情况下最优无功补偿容量,降低了根据等网损微增率求解最优无功补偿容量时构造的多元方程组的难度。通过算例证明,该方法合理、有效。     

发电机无功功率与系统稳定运行

首先阐述了发电机无功功率的产生, 接着从原理上详细分析发电机无功功率对电力系统的静态功角稳定、静态电压稳定、低频振荡和动态电压稳定的影响, 指出发电机少发无功功率不利于系统的静态功角稳定, 发电机全相或进相运行不利于系统的静态电压稳定; 两台电气距离较近的发电机运行方式相差较大, 可能引起系统低频振荡;发电机进相运行将引起系统动态电压稳定的不稳定, 并通过试验系统进行了验证。结果表明, 发电机无功功率对系统的静态功角稳定、静态电压稳定、低频振荡和动态电压稳定具有重要的影响, 因此系统在实际运行中应该合理调整发电机无功功率, 以保证系统的安全经济运行。     

采用神经网络与模糊曲线相结合的短期电力负荷预测方法

文章提出了一种神经网络(ANN)与模糊曲线(Fuzzy Curve)有机结合的短期负荷预测方法,该方法采用ANN作为基本负荷预测,再用模糊曲线考虑影响负荷变化的因素(如天气的迅速变化、重大节假日等),对基本负荷预测做出修正,从而得到最终的负荷预测值。同时,针对传统BP学习算法的缺点,将BP算法和模拟退火算法的优点相结合以提高网络的学习性能。实例表明,该ANN—FC模型实用有效、精度高。     

基于无功功率裕度分配的光伏电站静态无功/电压控制策略

光伏电站大规模集中并网运行可能会引起系统电压波动,从而影响电力系统的稳定运行。为降低光伏电站并网对系统安全稳定的不利影响,减少输电系统网损,该文研究了光伏电站的无功/电压控制问题,首先分析了系统有功功率和无功功率对光伏电站并网点电压的影响,进而提出了一种基于无功功率裕度分配的光伏电站静态无功/电压控制策略,最后搭建了某实际光伏电站并网模型,通过动态仿真验证了所提控制策略的可行性和准确性。     

基于网损下降度指标的输电网设备月度检修计划经济性优化方法

传统的人工安排检修计划方法已无法适应电网的发展与需求,而现有的检修计划优化方法收敛速度慢,对此提出一种基于网损下降度指标的月度检修计划优化方法。首先,以月度网损总电量最小为目标,考虑检修安排、支路电流、节点电压、暂态稳定裕度等约束,建立设备月度检修优化模型。然后,基于网损灵敏度提出网损下降度指标,从理论上证明网损下降度指标的有效性。并通过算例验证所提方法的有效性。