离子交换法去除丙烯酸丁酯废水中Ca2+的研究

采用C-900氨基磷酸离子交换树脂,去除丙烯酸丁酯废水中的Ca2+,研究了吸附时间、pH、树脂用量及温度对离子交换的影响.静态试验结果表明,pH在7～8以上时有利于树脂对Ca2+的吸附.在废水水质条件下,C-900对Ca2+的吸附符合Langmuir等温吸附模型,饱和吸附量为204～227μmol/g湿树脂(25～55℃),提高温度(25～55℃)可提高树脂对Ca2+的选择性,特别是温度从25℃升高至35℃的过程中,选择性变化幅度较大.     

AMUR:一种RFID数据不确定性的自适应度量算法

 为适应基于RFID(无线射频识别)位置跟踪过程中传感数据的连续变化和需要实时处理的特征,本文提出一种度量RFID数据不确定性的自适应进化粒子滤波算法,根据K-L距离改变重采样粒子个数,并引入粒子群寻优方法PSO改变传统粒子滤波(SIRPF)的重采样效率,采用常规赋权聚集(CWA)定义适应度函数,以均衡先验密度与似然密度的重要性,在采样粒子空间探寻最优粒子,为概率数据库上的初始元组提供可靠的置信度度量.实验证明,与已有的算法相比,AMUR算法能够有效地度量RFID数据中蕴含的不确定性,可进一步改善粒子退化现象和粒子贫化问题.     

输油管道动火作业的安全管理

本文根据新的动火管理规定,对输油管道动火作业现场的安全管理工作进行了全面分析和总结,以便降低输油管道动火作业施工的风险,实现本质安全。     

“三明治”式支气管动脉栓塞术治疗咯血的临床疗效分析

【摘要】 目的 探讨“三明治”式支气管动脉栓塞术（BAE）治疗咯血的临床疗效。方法 收集2010年3月—2012年3月进行BAE治疗的30例不同程度的咯血患者,术后对所有病例进行为期1 ~ 3年的追踪随访。用SPSS17.0统计软件对咯血复发率、远期控制率进行估算,并分析BAE治疗方法、咳血复发原因及治疗措施等。结果 “三明治”式BAE后止血的即刻有效率100%（30/30）,有效率30.0%（9/30）,治愈率63.3%（19/30）,复发率为6.7%（2/30）,对咯血的1年控制率和估计2年控制率均为76%和68%,本组病例中2例需要再次进行支气管动脉栓塞治疗,造影显示1例为漏栓责任血管（时间距上次手术时间为8 d）,另1例为原左侧已栓塞支气管动脉再次开放,血管增粗、扭曲（距上次栓塞时间为7个月）,2次栓塞后病变血管均未再显影,患者停止咯血且未复发。结论 “三明治”式支气管动脉栓塞术治疗大咯血安全、有效,咯血复发的主要原因为漏栓及侧支循环的形成。
     

1，2-二苯乙烷的合成工艺研究

苯与1,2-二氯乙烷合成1,2-二苯乙烷反应的热力学计算表明,该反应在室温下即可进行,为自发的强放热反应。研究了以催化剂AlCl3-Al合成1,2-二苯乙烷的工艺条件。结果表明,较优的工艺条件为：苯与1,2-二氯乙烷的物质的量比在10～12,催化剂加入量为1g／100cm^3苯,反应温度为65～70℃,1,2-二氮乙烷以混合滴加的方式进行加料为宜。在此条件下,1,2-二苯乙烷的收率为18．2％。     

数据流关键技术研究

处理无限的连续数据流的应用日益流行,传统数据库对快速变化的数据流进行在线分析的支持存在很多限制,需要对已存在的技术进行广泛的研究扩展,构建新的系统管理流数据。本文回顾近来数据流管理系统领域的相关工作和流项目的研究情况;分析了连续查询处理的新需求和挑战及数据流系统新颖之处;重点研究包括数据模式,系统结构,连续查询语言,调度方法,相关算法和查询评价等关键技术。并提出在数据流研究方面的一些新看法。     

基于字典学习和拓展联合动态稀疏表示的SAR目标识别

提出了一种基于字典学习和拓展联合动态稀疏表示的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)图像的目标自动识别(Automatic target recognition, ATR)方法.首先, 在图像预处理时, 分割出目标区域和目标遮挡地面形成的阴影区域, 将这两个区域的信息结合起来能更好地表示图像.其次, 将字典学习方法LC-KSVD (Label consistent k-singular value decomposition)引入到训练阶段中, 分别学习目标区域和阴影区域的特征字典, 而不是直接将所有训练样本作为固定字典.最后, 在测试阶段提出了拓展联合动态稀疏表示算法, 使图像数据中的两个特征共享相似但不完全相同的稀疏模式, 还可处理图像噪声遮挡损坏问题.标准数据集上的实验结果表明, 该方法使不同类别更具区分性, 有效地提高了SAR图像的目标识别准确度.     

量子计算与量子密码的原理及研究进展综述

量子计算与量子密码是基于量子效应的计算技术和密码技术.1984年Bennett和Brassard提出了第一个量子密钥分发协议,开启了量子密码学的研究,此后相继在量子加密、量子签名等领域进行了大量研究.1994年,Shor利用量子Fourier变换,设计了第一个实用的量子算法,在多项式时间内对大整数进行因子分解.1996年,Grover提出了量子搜索算法,能够对无结构数据进行二次加速.Shor算法和Grover算法的提出不仅体现了量子计算的优越性,还对传统基于数学困难问题的密码学体制造成威胁.经过半个世纪的发展,量子计算与量子密码在理论与实践的研究上都取得了丰硕的成果.从量子力学的数学框架、基本概念和原理、量子计算基本思想、量子密码研究进展及主要思想等方面进行总结梳理.     

考虑碳排放的综合能源系统“结构-型号-容量”优化模型

综合能源系统能源结构多样,同种设备的不同型号之间价格、性能差异性大,如何在规划阶段确定合理的能源结构、设备型号组合及装机容量是实现运行阶段节约成本的前提。文章在考虑二氧化碳排放量的基础上研究“能源结构-设备型号-装机容量”规划优化模型。首先,构建基于最近邻法(K-nearest-neighbors,KNN)的实例推理技术得出适合拟建设园区的能源结构;其次,构建“外层选型,内层定容”的双层优化框架,考虑碳排放阶梯成本,以全寿命周期总成本最低为优化目标,利用蚁群算法-遗传算法相结合的方式求解最优设备型号组合及最优装机容量。最后,通过算例分析验证所提模型在降低成本上的有效性。     

基于定额投资条件下的综合能源系统规划效益研究

现有的综合能源系统规划研究缺乏对投资定额约束的考虑,且以总运行成本最低、碳排放量最低或能效最高等为单一目标的规划策略无法满足在投资定额下最佳的设备规划需求。基于此,建立了基于投资定额的综合能源系统规划模型,来解决定额投资下的设备最佳的容量配置问题。首先,建立了包含冷热电负荷的综合能源系统典型场景;其次,以年化等值综合成本、碳排放量以及综合能效为目标函数,并考虑能量平衡、设备出力、定额投资、能量交互、场景环境等多种约束条件建立规划模型;最后,通过NWSFA算法获取帕累托前沿解集,并利用VIKOP算法解得全局最佳配置方案。在定额投资下既满足负荷需求又能达到运行效果最优,实现经济性、环境性、社会性的3重效益。最后通过算例分析,验证文中所述模型与方法的有效性。