大规模移动应用第三方库自动检测和分类方法

移动应用中广泛使用第三方库来帮助开发和增强应用功能.很多关于移动应用分析以及访问控制的研究工作,需要在分析之前对第三方库进行检测、过滤或者对其进行功能分类.当前大部分研究工作都使用白名单的方式来检测第三方库或者对其功能进行分类.然而,通过白名单检测第三方库不完善且不准确,其原因包括：（1）第三方库的种类和数量很大,（2）常见的代码混淆或者第三方库伪装等技术使得白名单方法不能准确的识别第三方库.本文提出一种第三方库自动检测和分类方法,包括基于多级聚类技术准确识别第三方库,以及基于机器学习对第三方库的功能进行准确分类.实验对超过130,000个Android应用进行分析,验证所提出方法的有效性.实验总共检测到4,916个不同的第三方库.在人工标记的数据集上,通过十折交叉验证,对第三方库分类的准确率达到84.28%.将训练好的分类器应用于全部4,916个检测到的第三方库,人工进行抽样验证的准确率达到75%.     

醚化淀粉接枝丙烯酰胺絮凝剂的制备及性能

以 2,3- 环氧丙基三甲基氯化铵（GTA）为醚化剂半干法制备阳离子醚化淀粉（St-GTA）,采用反相乳液聚合法制备醚化淀粉接枝丙烯酰胺絮凝剂（St-GTA-PAM）。以单体转化率和接枝率为指标,探究制备条件对 St-GTA-PAM 的影响。结果表明,反相乳液聚合法最佳条件为：乳化剂添加量 2.0m L,St-GTA 与 AM 单体比1∶3.5,KPS 浓度 6mmol·L^-1,反应温度 60℃,此时单体转化率为 95.4%,接枝率为 87.5%。利用红外光谱、扫描电镜与热重分析对絮凝剂进行性能表征,并通过高岭土模拟废水絮凝实验确定 St-GTA-PAM 的最佳使用条件。结果显示,在最佳投加量 250mg·L^-1时,St-GTA-PAM 絮凝率可达 93.9%,在水温 10～50℃和 pH 值为 4～10 条件下,絮凝剂适用性好。     

地域文化之共时性呈现——以云南省博物馆新馆、云南省大剧院、云南省文苑为例

该文在共时性的视角下,对位于官渡古镇旁相同时间、相同地点、相同政治背景下建设的云南省博物馆新馆、云南省大剧院、云南省文苑以类型学方法从“类型—原型、空间图式—建筑形构、场地环境”角度进行研究解析,发现三者在地域文化元素的选择、呈现、表达上展现出三个不同时代的遗存痕迹及历史局限。希望以此三个案例的对比及解析,批判性地反思地域文化呈现背后的深层意义并给建筑设计的地域性探索带来更多启示与思索。     

融合机载LiDAR和高光谱影像的土地利用分类

高光谱影像具有丰富的波谱和纹理信息,机载LiDAR点云数据包含了地物高密度、高精度的三维信息。分别从两种数据中提取地物的光谱特征、纹理特征和高度特征,并进行不同的特征组合,然后采用随机森林分类器进行地物分类实验。结果表明,机载LiDAR点云和高光谱数据在地物分类方面具有很强的信息互补性;融合了LiDAR高度特征的总体分类精度和Kappa系数均优于仅使用高光谱影像,其中“PCA+NDVI+GLCM+CHM”的特征组合总体分类精度和Kappa系数最高,分别为85.96%和0.81;与未加入LiDAR特征的组合相比,总体分类精度提高了5.33%。     

电气化铁道牵引供电系统电压损失补偿方法研究

为解决现有电压损失补偿方法存在的补偿效果、效率不佳的问题,提出电气化铁道牵引供电系统电压损失补偿优化方法。根据牵引供电系统的供电方式和硬件设备的空间关系,构建电气化铁道牵引供电系统数学模型。在该模型下,模拟供电系统负荷过程。通过计算供电系统电压损失量,确定电压的待补偿值,利用安装的静态无功补偿器,实现供电系统的电压损失补偿。经过补偿效果测试实验得出结论：在三种不同的牵引工况下,应用设计的损失补偿方法能够将供电系统输出电压的畸变率控制在1%以下,且补偿时间开销低于30 s,即设计电压损失补偿方法在效果和效率两个方面均具有明显优势。     

微波强化铁炭内电解法处理APMP废水

以色度和COD去除率为目标,研究微波强化铁炭内电解技术对自制桉木APMP制浆废水的处理工艺。优化后的工艺条件为:初始pH 3.0,铁炭质量比5:3,活性炭颗粒粒径80目,微波加热功率700 W,加热时间9 min。废水的COD从910 mg·L^-1下降到380 mg·L^-1,去除率60%,色度从2295 C.U.降至575 C.U.,去除率75%。与单一的铁炭内电解处理方法相比,微波强化处理效果优于单纯的内电解法处理。     

管式加热炉PID算法改进及其在虚拟仪器中的应用

工业控制中经常采用PID算法,但是针对管式加热炉的工艺及控制要求,PID算法难以实现对管式加热炉精确的温度控制,且抗干扰性不强.改进了PID算法,并将该算法应用于虚拟仪器,通过带延迟的一阶惯性环节验证了改进算法的控制效果.将改进算法与PID其它算法进行结果比较,达到了对管式加热炉的控制要求,经投运,效果明显改善.采用LabVIEW设计PID模块,提高了控制系统的性能和开发效率.     

一种改进的自适应网格划分的分布式聚类算法

在众多聚类算法中,基于网格划分思想的聚类算法是较为常用的算法类型之一,但现有的算法对于处理海量高维数据而言,会存在以下两个问题：一是聚类结果的准确率较低;二是算法耗时较长.为了解决现有算法的不适应性,该文在网格聚类算法的基础上结合降维技术、自适应网格划分、相对熵和分布式计算,提出了一种改进的自适应网格划分的分布式聚类算法(AMCBS),可以较好解决以上问题.经实验证明,该算法对于D31标准数据集、UCI数据集、人脸图片数据集和GitHub文本数据集等的效果均优于常见的聚类算法,具有较好的准确率和较高的运行效率.     

长输水隧洞中地下水影响评价分析及措施

为防止地下水在岔河长输水隧洞施工中发生涌水、突泥等不良地质问题,对长输水隧洞富含地下水洞段进行水文地质评价,对涌水量进行计算,得出各洞段地下水分布情况及施工过程中可能存在的涌水、突泥等地质问题。根据涌水量计算及地质情况分析,采取集水坑、集水井与水泵、排水管相结合的排水措施,采用钢纤维喷C20砼、超前地质预报、超前探孔、超前固结灌浆、钢拱架支撑等措施解决地下水对隧洞施工的影响。实践证明,采取的排水、支护方案合理可行,及时有效地处理了事故,并保证了后续施工的顺利进行。     

Buck-Boost变换器非线性行为分析与混沌控制研究

根据电流模式控制下的Buck-Boost变换器的工作原理,在其工作于电感电流连续模式下,利用MATLAB/Simulink仿真软件搭建了状态方程模型,并通过调整参考电流大小仿真运行得出变换器在不同参数设置下由稳定状态进入倍周期分岔并最终导致混沌的非线性行为现象.为了消除所产生的混沌状态,提出采用传统PID控制及立方差反馈控制策略两种方式,仿真结果表明前者可将电感电流与输出电压控制在常数值上,后者可将其控制在不同周期态上,变换器的混沌现象都能得到有效抑制.