轮胎胶粉热裂解温度探讨

研究轮胎胶粉在不同温度下热裂解的产物。结果表明:随着裂解温度的升高,裂解产物的产率发生相应变化,在430～490℃温度范围,各产出物的成分比经济价值最高;随着裂解温度的升高,固体颗粒物的含量减小,气体和液体含量增大;裂解液体成分包括填充油、促进剂、防老剂、防焦剂、酚醛树脂和蜡等配合剂;随着裂解温度的升高,裂解炭黑中有机物含量下降;分析胶粉中不含有含氯高聚物,硫黄用量约为4份。     

李萨如模式的LSDs像素数据流重建方法

在李萨如模式的激光扫描显示系统(LSDs)中,由于李萨如扫描模式与传统光栅扫描的差异性,重建基于李萨如扫描模式的激光调制像素数据流成为系统实现的关键。文章提出了基于像素的方法和扫描线等间隔采样两种激光调制像素数据流的重建方法。等间隔采样的方法具有实现简单的特点,而基于像素的方法可以通过改变查找表校正系统投影畸变。通过仿真和工程实现,验证了理论分析的结果。     

基于局部多片段的轻量级行为识别网络MLNet

针对传统3D卷积神经网络(CNN)对医学和自然场景视频中的动作识别存在输入片段帧数少、正向推理速度慢、网络层数浅、参数量和计算量大的问题,基于2D深度卷积和1D卷积设计了局部时空深度分离卷积模块(LSDW)和时序卷积模块(TCM),进而提出了轻量级局部多片段网络MLNet.首先,MLNet的输入是视频中的多个局部片段,这些片段通过间隔采样得到;其次,将输入中的多个局部片段通过LSDW提取相应的时空特征;最后,通过TCM对LSDW输出特征在时序维度进行融合,得到视频动作的全局表示.实验结果表明,利用该方法在公开数据集UCF101和HX上测试,其识别精度分别达到了76％和94.23％,与时序3D卷积网络方法(T3D)相比,识别率分别至少提升了4.89和4.6个百分点,在拥有低的参数量和计算量的同时提高了识别精度和网络的正向推理速度.     

利用汽车碎玻璃合成新的隔热材料

日本石棉公司和丰田纺织公司联合向市场销售一种叫做“赛珞姆”的无机发泡隔热材料。“赛珞姆”是由日本丰田纺织公司和丰田中央研究所联合研究成功的新隔热材料。在碎玻璃中加入发泡剂,使之自己发泡,这在日本国内还是第一次合成。与美国的“赛珞勒玻璃”的一种泡珠玻璃相比较,其抗弯强度为2倍,压缩强度为3倍。吸水率和透湿性很小,不易燃烧。导热性能在摄氏零度下,0.05千卡的压缩强度为22kg/cm~2,抗弯     

棉筒子纱内外层色差分析

分析了棉筒子纱内外层色差的原因,并结合检测仪器定量分析纱线上固色剂和有机硅油含量吸附的均匀性,指出有机硅改性长链烷烃蜡由于吸附不均匀,色变大,熔点低等缺陷,是造成棉筒子纱内外层色差的主要原因。在实际生产中,可根据生产需要选择吸附性均匀,对颜色影响小的产品。     

关于锅炉技术改造的相关问题探讨

锅炉是工业生产中的重要设备，为工业生产提供重要的能源，保证生产的稳定运行。在生产技术不断发展的形势下，对锅炉的运行效率与能源消耗提出了更高的要求，为了提升运行效率，就要进行技术改造。锅炉技术改造不仅适应了我国低碳节能的政策号召，并且降低了对环境的污染程度，是工业生产发展的必然趋势。文章对于锅炉技术改造方面的相关问题进行了阐述，对我国的锅炉设计与制造具有重要的意义。     

反胶团法制备ZrO2超细粉末过程的放大模型

使用喷射 -搅拌混合器 ,使油水两相可以快速而且充分接触 ,从而利用反胶团法得到粒度分布均匀的ZrO2 超细粉末 .首先利用模型预测了不同转速和不同相比下两相传质的结果 ,然后用实验验证了模型的准确性 ,建议利用该模型进行放大研究     

建筑电气设计节能的几个问题

文章介绍了从节能方面考虑,照明节能、LPD值的计算、合理选择电线电缆、变压器容量的选择以及低压线路电压损失的简易计算。     

数字化时尚策展在服装品牌文化构建及传播中的探索

品牌文化的传播手段与服装艺术的表现形式呈现多元化的发展态势，就时尚策展而言，传统的展陈模式对观众的吸引力已经开始衰减。与此同时，高速发展的信息技术，加速了时尚产业的数字化变革进程。虚拟展示等技术介入到品牌时尚策展之中，并开始重新定义品牌、服装与消费者之间的互动形式。本文以此为切入点，通过剖析时尚策展与品牌文化构建及传播之间的关联，讨论服装品牌借助数字化虚拟时尚策展进行品牌文化建设的策略，并通过构建虚拟服装品牌进行相关的策展实践探索，提升展览叙事性与情境体验，丰富品牌与公众对话的形式，增强消费者对品牌文化的认知，可为服装品牌的文化构建及传播提供启示。