反胶团法制备ZrO2超细粉末过程的放大模型

使用喷射 -搅拌混合器 ,使油水两相可以快速而且充分接触 ,从而利用反胶团法得到粒度分布均匀的ZrO2 超细粉末 .首先利用模型预测了不同转速和不同相比下两相传质的结果 ,然后用实验验证了模型的准确性 ,建议利用该模型进行放大研究     

建筑电气设计节能的几个问题

文章介绍了从节能方面考虑,照明节能、LPD值的计算、合理选择电线电缆、变压器容量的选择以及低压线路电压损失的简易计算。     

填充墙对结构连续倒塌影响的研究进展

作为最常用的非结构构件之一,填充墙对结构抗震性能的影响已被普遍认知,并认为在分析和设计时忽视其存在不符合实际情况。对于结构的连续倒塌问题,目前仅获得了填充墙对结构抗连续倒塌性能影响的有限知识。填充墙的存在能够提高结构连续倒塌时的初始刚度和抵抗力,改变荷载的传递路径,最终导致结构的破坏模式和破坏位置改变。该文从试验研究、数值分析和设计方法三个方面系统综述了国内外关于填充墙对结构连续倒塌影响的研究现状。介绍了在现场和试验室两种不同场景下,基于拆除构件法的填充墙框架结构连续倒塌试验研究概况。总结了宏观模拟和精细化模拟两类填充墙框架结构连续倒塌的数值模拟方法。归纳了填充墙框架结构的抗连续倒塌设计方法。在此基础上,分析了该领域已有研究的不足并结合发展趋势对未来研究方向提出了建议。     

面向电力开关柜的轻量型GB-YOLOv5m状态检测方法

电力开关柜状态灯及仪表具有布局高密、异位同像的特点,从而对边端图像处理技术中的目标形貌、色度对比等基础特征检测能力以及轻量识别能力提出更高要求,为此该文提出一种Ghost-BiFPN-YOLOv5m(GB-YOLOv5m)方法。采用加权双向特征金字塔(BiFPN)结构,赋予特征层不同权重以传递更多有效特征信息;增加一个检测层尺度,提升网络对于小目标的检测精度,解决状态灯高密布局引起的小目标识别难问题;利用Ghost-Bottleneck结构替换原主干网络的Bottleneck复杂结构,实现模型的轻量化,为在边端部署模型提供有利条件;通过图像增强技术对有限样本进行状态灯和仪表传递特征的扩充,并通过迁移学习实现算法高速收敛。经10 kV开关柜实测,结果表明该算法对柜体状态灯及仪表共16类目标识别准确率高,均值平均精度(mAP)达97.3%,fps为37.533帧;相较于YOLOv5m算法,在模型大小缩小了37.04%的基础上,mAP提升了10.2%,说明所提方法对灯体与表体的检测能力大幅提升,且轻量识别效率提升明显,对于开关柜电力状态的实时核验与数字孪生信息交互,具有一定的现实意义。     

喷雾液滴与不混溶液的混合

提出将水喷雾成液滴于与另一种不混溶液相混合的方法，并以水为分散相，煤油为连续相进行实验研究，在带搅拌器的混顺内选择三点取样测定液滴大小随时间的变化，考察了水油比及搅拌的影响，实验结果表明该方法能够得到细小而均匀的液滴，而且液滴的维持需要选择的相比和搅拌速度。     

铁路接触网支柱的图像序列自适应识别方法

接触网支柱数字化管理是电气化铁路运维的关键环节,基于移动视频建立接触网支柱数字台账是高效、经济、便捷的技术手段。为实现对于移动视频图像序列中接触网支柱杆号的精准识别,提出了一种基于区域相关和改进SVTR网络的接触网支柱识别算法。针对视频图像中接触网支柱区域重叠、结构模式复杂的特点,采用了YOLO v4网络对单帧图像中支柱区域和号牌标识区域分别进行检测,并通过测算交叠区域来获得距观察点最近的杆位和对应的号牌区域。此外,针对接触网杆号牌尺度多样性和字符变长的问题,在杆号文字识别问题中采用了SVTR-tiny网络,并进一步引入迁移学习方法增强模型对于复杂杆号的识别精度和对于不同线路场景的泛化性能。通过在实际高铁线路采集的移动视频数据集上进行测试,结果表明算法在移动视频中视野最近杆位杆号区域的定位检出率可达98.01%,杆号文本的识别准确率达到96.13%,适用于我国高速铁路主要干线建设配套的接触网支柱结构。     

车轴自动涂油机系统的应用设计

文章通过对沧州机车车辆维修分公司机车车轴涂油工艺路线进行改造,设计车轴自动涂油机以减小工人的劳动强度,降低安全风险,提高铁路机车车轴检修效率。此方案设计了直流车及交流车两种尺寸车轴的涂油工位、自动供漆系统及控制系统,以实现机车车轴检修中的自动涂油作业。自动车轴涂油机系统可以实现铁路机车车轴防锈油、防锈漆的全自动涂刷作业,减少操作人员数量,降低工人劳动强度,消除安全隐患,压缩作业空间。但是自动涂油装置要求涂油位置必须准确、涂料供给控制必须精确,所需要的自动供油系统、涂油执行装置、烘干系统及车轴驱动系统必须连锁控制,这对自动车轴涂油机控制方案的自动化程度及结构的合理性提出很高要求。同时,对设备的结构形式及构造特点进行论述,为后续设计提供参考。     

基于改进Newman快速划分算法的城市动态交通子区划分方法

城市交通网络紧密联系,交叉口、干线和交通子区存在复杂关联性。从复杂系统角度提出一种基于Newman快速划分算法(Fast Newman, FN)的控制子区划分方法。首先,考虑城市道路网络拓扑结构复杂性,根据相邻交叉口的交叉口间距、路段交通流量、车流离散特性、交通流速度、车流密度等分析交叉口关联性,建立综合关联度计算模型;其次,将交叉口关联性引入到FN算法中,基于改进的Newman快速划分算法对路网控制子区进行划分;最后,通过实际路网,进行模型验证。结果表明：该子区动态划分方法有效考虑路网拓扑结构复杂性,更符合实际交通流特性,对城市区域路网子区划分更加合理。     

浅谈煤炭企业通信专网的发展状况及其趋势

专用通信网(专网)作为公用通信网(公网)的一种补充,它是指在一些行业、部门或单位内部,为满足其进行组织管理、安全生产、调度指挥等需要所建设的通信网络。一般它只对内部提供非经营性电信服务,不承担社会普遍服务的义务。今天,随着社会的发展和技术的进步,专网的地位和作用也在不断发生着变化。     

稳定同位素标记1-(3-甲氧基苯基)-[4-(4-氟-2-甲氧基-D_3苯胺)甲基]-1,2,3-三氮唑的合成

分子靶向药物能够针对性地作用于肿瘤细胞,疗效良好,不良反应少,逐渐成为抗肿瘤药物的发展方向。作为分子靶向药物的考布他汀(Combretastatin A4,CA4)能够很好的抑制微管蛋白聚合和分裂,越来越重视对CA4结构的修饰以及类似物的开发,成为抗肿瘤新药研究的热点方向之一。本研究以廉价易得的碘甲烷-D3为原料,经过甲基化、硝基还原、炔基取代、叠氮化以及环化反应合成1-(3-甲氧基苯基)-[4-(4-氟-2-甲氧基-D3苯胺)甲基]-1,2,3-三氮唑。以消耗的碘甲烷-D3计,目标产物总收率为60.2%,化学纯度为99.0%,同位素丰度为99.0%。体外抗肿瘤实验表明,该化合物具有广谱的抗肿瘤活性,有望成为抗肿瘤药物。