身份认证和访问控制技术在智能电网中的应用

本文说明了信息安全技术中的身份认证和访问控制技术,分析了两种技术在现有的智能电网中的应用,并在此基础上设计了一种新型的基于Chebyshev多项式身份认证方案,提高了智能电网的信息安全性,降低了网络带宽,提高了系统运行效率。     

趣味电子制作在嵌入式电路基础课程中的应用

嵌入式专业是目前各大高校的热门专业。嵌入式专业开设的层次各异,研究生、本科生及大专高职院校都有开设这门课程的。针对于不同的层次学生的人才培养目标,各大院校嵌入式专业所开设的课程也不尽相同,但都开始了电子基础类课程。本文结合高职院校嵌入式专业人才的培养方向和目标,以高职层次学生应掌握的电子基础知识为出发点讨论如何将趣味性电子制作项目或案例引入到高职嵌入式电子课程的教学中;怎样将晦涩枯燥的知识点融入案例或项目中已达到学生牢固掌握并活学活用的效果;怎样在第二课堂中进行辅助教学;以及列举几个学生构想开发的产品,能够将课堂中的成果转化为市场中的商品销售,从而增加实验经费、提高学习热情。     

基于制造网格的产品资源协同平台研究和应用

针对钢铁汽车产业链具有的动态性、分布性、异构性和自治性的特点,提出了覆盖生产制造、贸易服务、加工配送和下游客户等企业单元的虚拟钢铁汽车产业链网络结构,构建了基于制造网格的产品资源协同平台系统框架,分为规则层、共性层、工具层、应用层、服务层;最后,通过在某钢铁集团、加工中心、第三方物流提供商和下游汽车客户之间的成功应用验证了系统的实用性和有效性.     

竖直下降两相流相界面结构输运特性

竖直下降两相流具有与竖直上升两相流不同的相界面结构特征及输运特性。本文对竖直下降管内的气水两相流进行了实验研究,运用微型四头电导探针对7.5、31.5及55.5倍管径横截面处的空泡份额、相界面浓度、气泡直径、气泡频率及气泡速度等相界面结构参数的局部分布进行了测量。分析获得了相界面结构参数的沿程变化规律,并研究了气相表观流速对相界面结构发展的影响及一维相界面结构输运特性。发现竖直下降泡状流的升力指向管中心,导致相界面结构参数基本呈中心峰值分布;气相表观流速的增大会提高空泡份额和相界面浓度分布的峰度;竖直下降两相流在距入口31.5倍管径处基本达到充分发展。     

轧制与冷却工艺对高强度管线用宽厚钢板组织与性能的影响

利用工业试验和热模拟试验研究了未再结晶区轧制温度、弛豫时间、终冷温度对X80级管线用宽厚钢板微观组织和性能的影响。结果表明:在770～880℃的温度范围内,随着未再结晶区轧制温度的降低,钢中位错密度和形核位置增加,奥氏体向铁素体转变温度升高,铁素体体积分数增大,试验钢的屈服强度升高、韧性改善;终轧温度为790℃时,奥氏体晶界附近形成了细小连续的铁素体;弛豫过程通过对位错、溶质原子、析出相、微观组织等多方面的影响来引起性能的变化;终冷温度的降低会促进贝氏体铁素体(BF)的形成,并抑制Nb(CN)析出,使钢板获得良好的韧性和更小的屈强比。     

新型行星环锥齿轮功率分流式无级变速器的研究

基于当前无级变速器油耗大,传动效率偏低,传动结构复杂的缺陷,设计一种新型行星环锥齿轮功率分流式无级变速器,即RX环锥齿轮无级变速器与2 K-H无级变速器的组合。对传统无级变速器进行结构改进设计,在原传动调速的基础上,以高效率,大变速比为研究设计目标,对其理论分析和研究。结果表明：该新型变速器传动效率高,变速范围广,有效实现传动比的无级变化,无封闭功率循环现象和无根切现象出现;且其传动系统中的调速性能及传动效率均优于原行星锥齿轮变速器;具有很高的推广实用价值。     

单颗粒海藻生物质在流化床内燃烧试验与数值模拟

在小型流化床试验台上研究海藻颗粒(条浒苔)的流化床燃烧试验,条浒苔颗粒在流化床中先进行脱水和挥发分的燃烧;接着发生焦炭燃烧,其燃烧过程符合缩核模型,炭核由外向内逐层燃烧,灰层半径几乎不变。通过对不同燃烧时间收集的焦炭颗粒剖面的SEM扫描电镜观察,进一步确定燃烧过程,发现随着燃烧的进行,颗粒内孔隙增大,微孔表面粗糙,局部甚至出现融化。最后建立条浒苔单颗粒在流化床内燃烧的数学模型,模拟结果与试验对比基本符合。     

融合蛋白CR2-GDH固定化及不对称还原制备(S)-4-氯-3-羟基丁酸乙酯

比较介孔分子筛材料SBA-15、MCM-41、海藻酸钙、改性二氧化硅4种载体固定化融合蛋白CR2-GDH其酶固载量和酶活回收率,选择SBA-15为固定化载体。研究固定化条件对固定化融合酶量的影响以及固定化酶的稳定性,固定化酶在双相体系催化不对称还原反应。结果表明,在pH值为5.5、酶浓度为1.4mg/mL、反应1h条件下,固定化酶量为27.7mg/g。加入25mmol/L的Ca²⁺,固定化酶的酶活回收率由58.6%提高到78.1%。与游离酶相比,固定化酶的热稳定性显著提高,40℃条件下酶活回收率提高19.1%。固定化酶水相中反复使用7批次后,剩余活性仍超过30%,具有较好的操作稳定性。与游离酶相比,固定化酶更耐受烷烃类有机溶剂。在水/有机溶剂双相反应体系中,Ca²⁺/SBA-15固定化酶和游离酶催化相比,产物得率提高23.8%。     

ASTM A668 Cl.E主轴屈服强度不合格原因分析

通过分析主轴拉伸残样力学性能、金相组织和化学成分,研究锻件屈服性能不合格原因,为今后产品的制造提供参考。     

复杂分布数据的二阶段聚类算法

提出了一种用于复杂分布数据的二阶段聚类算法(two-phase clustering,简称TPC),TPC包含两个阶段:首先将数据划分为若干个球形分布的子类,每一个子类用其聚类中心代表该类内的所有样本;然后利用可以处理复杂分布数据的流形进化聚类(manifold evolutionary clustering,简称MEC)对第1阶段得到的聚类中心进行类别划分;最后综合两次聚类结果整理得到最终聚类结果.该算法基于改进的K-均值算法和MEC算法.在进化聚类算法的基础上引入流形距离,使得算法能够胜任复杂分布的数据聚类问题.同时,算法降低了引入流形距离所带来的计算量.在分布各异的7个人工数据集和7个UCI数据集测试了二阶段聚类算法,并将其效果与遗传聚类算法、K均值算法和流形进化聚类算法做了比较.实验结果表明,无论对于简单或复杂、凸或非凸的数据,TPC都表现出良好的聚类性能,并且计算时间与MEC相比明显减少.