草菇子实体GC-MS分析及不同极性部位体外抗氧化活性研究

目的:研究草菇乙醇提取物不同极性部分的抗氧化活性及子实体GC-MS分析。方法:用95%的乙醇回流提取草菇,依次用有机溶剂萃取获得石油醚层、氯仿层、乙酸乙酯层、正丁醇层4个不同极性部位。以2,6-二叔丁基对甲酚（BHT）为对照,分别考察其总抗氧化能力、DPPH自由基清除活性、铁离子还原能力、ABTS自由基清除活性,比较草菇乙醇提取物不同极性部位的抗氧化作用。结果:通过GC-MS分析,分析出49个化合物,以烷烃类、脂肪酸类、醛类、酯类、酮类为主,含量分别为22.54%、19.94%、15.38%、13.08%、7.33%。通过四种体外抗氧化能力的测定,草菇乙醇提取物的不同极性部位均有抗氧化活性,其中乙酸乙酯层和正丁醇层表现出较好的抗氧化活性,氯仿层的抗氧化活性最弱。在所设定浓度范围内,其乙酸乙酯层的总抗氧化能力、DPPH自由基清除率、铁离子还原能力明显高于其它层（p<0.05）。在ABTS自由基清除体系中,正丁醇层的ABTS自由基清除率高于乙酸乙酯层,但差异不显著（p>0.05）。结论:通过对草菇子实体GC-MS分析及抗氧化活性测试,草菇提取物的乙酸乙酯层和正丁醇层的抗氧化作用强,是天然抗氧化剂的良好来源,应对其进一步分离纯化。      

不同方法强化超临界CO2萃取的最新研究进展

本文阐述了不同强化手段对超临界CO2萃取效率的影响,介绍了夹带剂、超声波、电场等高新技术与超临界CO2萃取耦合技术的研究现状,并指出了存在的问题和应用前景。     

超临界CO2萃取工艺条件对沙棘全果油功效成分含量的影响

以沙棘全果为原料,研究了不同萃取压力、温度和萃取时间对超临界二氧化碳萃取沙棘全果油萃取率、脂肪酸组成、生育酚及总类胡萝卜素等功效成分含量的影响。结果表明:沙棘全果油萃取率随萃取压力的升高而增加,随温度上升先增加后降低;不同萃取压力和温度下沙棘全果油脂肪酸组成和4种生育酚含量差异不显著;随着萃取时间的延长,油中肉豆蔻酸、棕榈酸和棕榈稀酸及4种生育酚含量逐渐降低,而硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸和总类胡萝卜素含量增加。     

叶黄素分析方法研究进展

叶黄素是一种极具商业开发价值的天然类胡萝卜素,它具有保护视力、增强免疫力、抗氧化、抗肿瘤等良好的生物学功能,本文对国内外有关叶黄素的分析方法进行了综述。     

猪肉中小肠结肠炎耶尔森菌失活/存活预测模型及控制研究

目的:建立小肠结肠炎耶尔森菌在猪肉中的存活/失活预测模型,并提出其控制措施。方法:用浓度梯度稀释法计细菌总量,按对数法作出不同条件下小肠结肠炎耶尔森菌的生长曲线。采用预测微生物学的基本方法和程序,并用CurveExpert1.38软件作为辅助工具,对试验数据进行拟合。结果:50℃、-18℃及速冻条件下该菌的初始菌数与时间为T时的菌数之比关于时间T的存活/失活预测模型符合Linear关系式,分别为Log(No/Nt)=1.0477287+0.1705726T,Log(No/Nt)=0.091057233+0.036013901T,LogNt=-0.0651058+0.97683871LogNo。结论:实验表明,本菌对高温非常敏感,在冷冻,速冻过程中仍能存活。     

云南野生香薷油对子代小鼠学习记忆功能的影响

本研究旨在探讨云南野生香薷油对子代小鼠学习记忆功能的影响。将昆明种小鼠从受孕第1d开始分为空白对照、阳性对照、低、中、高剂量5个组,用云南野生香薷油灌胃至断乳,断乳d小鼠按孕鼠剂量灌胃至出生49d后做Morris水迷宫实验,之后测定小鼠脑组织神经递质和肝、脑组织的脂肪酸。结果表明,与空白对照组比较,定位航行实验的第5d各组均有统计学意义（P〈0．01）。空间探索实验的阳性对照组有统计学意义（P〈0．05）。脑神经递质TPro、NO、AchE：阳性、中、高剂量组均有统计学意义（P〈0．05）。肝脂肪酸结果中阳性和高剂量组的ALA有统计学意义（P〈0．05）;脑组织脂肪酸结果：高剂量组的油酸和ALA有统计学意义（P〈0．05）。可见,富含α-亚麻酸的香薷油具有部分改善子代小鼠学习记忆的功能,其作用可能与喂养此香薷油使脑组织的TPro升高,NO、AchE降低;肝和脑组织的α-亚麻酸升高有关。     

城市生态化公共设施设计研究

生态设计的理念要贯穿城市公共设施设计的始终,并深入每个人的心中。生态化的公共设施能够提升城市环境的整体质量并唤起人与自然之间天然的情感,沟通人与自然的关系,从而利于整个城市景观的可持续发展,进而促进人与环境的和谐共荣。     

基于云模型的电力生产管理软件可信评估方法

随着电力生产管理软件的规模和复杂度不断增加,对此类软件可信性的评估越来越重要。通过对电力生产管理软件质量特性的分析,确定电力生产管理软件可信性的二级评估指标,然后,利用云模型定性与定量之间的转换关系,提出基于云模型理论的电力生产管理软件可信性评估方法,通过评估因素的云模型化和云合并算法,以云模型数字特征图的形式给出最终软件可信评估等级。经过实例证实,该方法的评价结果直观,更加符合实际情况。     

DNC多线程和串行通信技术的应用

以DNC系统中的串口通信为研究对象,阐述了串行通信和多线程技术的原理,并介绍了实现DNC系统多线程通信的方法。     

基于电压控制分区的发电机无功备用优化方法

发电机无功备用对电力系统电压稳定和电压控制具有重要意义。提出了基于电压控制分区的区域发电机无功备用定义,该定义综合衡量了区域发电机无功备用对静态电压稳定和准稳态电压控制的价值以及无功备用的可供给性。分析了控制变量的特性和选取方式,建立了用于优化区域无功备用和区域电压水平的二次规划模型,提出了逐次分区优化求解算法。通过3节点系统算例验证了无功备用定义和控制变量选取方式的合理性。通过IEEE 118系统算例验证了优化方法的正确性和可行性,优化方案显著提高了区域无功备用量和电压稳定裕度,改善了电压水平。区域无功备用优化方法将高维的无功备用优化原问题简化为少量的低维区域优化子问题,具有较高的容错性和计算效率,可用于较大规模系统的发电机无功备用评估和优化。