图像序列超分辨率处理中充分帧数的估计

充分帧数（SNL）估计是图像序列超分辨率技术走向实际应用的关键问题。本文首次提出了适合实际应用的SNL估计方法从采集到的低分辨率图像序列中选取不同长度（帧数）的子图像序列参与超分辨率处理,得到一个结果图像序列;测量结果图像序列中图像间的差异;通过分析差异曲线估计出SNL。实际数据证明,本文的方法能够准确、稳定地估计出SNL,为图像序列超分辨率技术的工程应用提供有效的支持。     

抗高光的光场深度估计方法

目的 光场相机一次成像可以同时获取场景中光线的空间和角度信息,为深度估计提供了条件。然而,光场图像场景中出现高光现象使得深度估计变得困难。为了提高算法处理高光问题的可靠性,本文提出了一种基于光场图像多视角上下文信息的抗高光深度估计方法。方法 本文利用光场子孔径图像的多视角特性,创建多视角输入支路,获取不同视角下图像的特征信息;利用空洞卷积增大网络感受野,获取更大范围的图像上下文信息,通过同一深度平面未发生高光的区域的深度信息,进而恢复高光区域深度信息。同时,本文设计了一种新型的多尺度特征融合方法,串联多膨胀率空洞卷积特征与多卷积核普通卷积特征,进一步提高了估计结果的精度和平滑度。结果 实验在3个数据集上与最新的4种方法进行了比较。实验结果表明,本文方法整体深度估计性能较好,在4D light field benchmark合成数据集上,相比于性能第2的模型,均方误差（mean square error,MSE）降低了20.24%,坏像素率（bad pixel,BP）降低了2.62%,峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）提高了4.96%。同时,通过对CVIA （computer vision and image analysis） Konstanz specular dataset合成数据集和Lytro Illum拍摄的真实场景数据集的定性分析,验证了本文算法的有效性和可靠性。消融实验结果表明多尺度特征融合方法改善了深度估计在高光区域的效果。结论 本文提出的深度估计模型能够有效估计图像深度信息。特别地,高光区域深度信息恢复精度高、物体边缘区域平滑,能够较好地保存图像细节信息。     

新型差分光调制器在空间光通信中的应用

为了提高空间光通信的抗干扰能力,采用了一种基于二波耦合基础的新型差分光调制器件.实验结果表明,利用这种差分调制器实现的差分模式自由空间光通信,能有效抑制云团、雾等干扰因素引起的共模干扰,空间光通信的通信质量通过这种差分传输方式得到显著提高.     

用塑料板取代木板制做模切版

我厂主要产品是云南玉溪卷烟厂的红塔山84cm条盒商标。生产任务重,质量要求高。随着市场经济的发展及烟厂卷烟设备的更新,对我们印刷厂的各道工序产品质量提出了更高的要求。     

考虑分散式资源互动响应的虚拟电厂智能化调峰定价

随着新型电力系统的提出,电网灵活性需求不断提高,传统电力调峰压力增大,而目前调峰服务逐渐市场化,虚拟电厂等概念的发展使各类分散式资源参与电网调峰成为研究热点。基于此,提出考虑分散式资源互动响应的虚拟电厂智能化调峰定价策略。基于虚拟电厂技术特性与调峰市场要求构建虚拟电厂与内部资源互动的框架,分析响应补偿机制;利用大量历史用电信息建立基于循环神经网络的资源响应行为预测模型,并以虚拟电厂运营收益最大化和调峰偏差量最小化为目标制定响应价格;采用强化学习智能化方法对调峰环境进行学习感知,并针对价格策略改进更新此方法;利用MATLAB进行仿真分析和方法对比,仿真结果验证了所提模型的有效性。     

基于改进YOLOv4的小目标行人检测算法

行人检测在无人驾驶环境感知领域具有重要应用。现有行人检测算法多数只关注普通大小的行人目标,忽略了小目标行人特征信息过少的问题,从而造成检测精度低、应用于嵌入式设备中实时性不高等情况。针对该问题,提出一种小目标行人检测算法YOLOv4-DBF。引用深度可分离卷积代替YOLOv4算法中的传统卷积,以降低模型的参数量和计算量,提升检测速度和算法实时性。在YOLOv4骨干网络中的特征融合部分引入scSE注意力模块,对输入行人特征图的重要通道和空间特征进行增强,促使网络学习更有意义的特征信息。对YOLOv4颈部中特征金字塔网络的特征融合部分进行改进,在增加少量计算量的情况下增强对图像中行人目标的多尺度特征学习,从而提高检测精度。在VOC07+12+COCO数据集上进行训练和验证,结果表明,相比原YOLOv4算法,YOLOv4-DBF算法的AP值提高4.16个百分点,速度提升27%,将该算法加速部署在无人车中的TX2设备上进行实时测试,其检测速度达到23FPS,能够有效提高小目标行人检测的精度及实时性。     

无人机测流系统在铜仁水文的应用探索

无人机测流系统是将雷达波流速仪集成在无人机上的一种非接触式河道流量测验方法。针对铜仁水文监测工作在遇超标准大洪水或恶劣环境下水文应急监测手段单一、数据精准度不高的问题,采用无人机测流系统在铜仁市茅溪水文站与水文缆道流速仪法进行 22 次实测数据对比试验,分析无人机测流系统实测的水面流速及流量测验误差。结果表明：无人机测流系统在水面流速超过 0.50 m/s、运行高度在 10~30 m、风力小于 7 级时,测流数据的合格率达到相关要求。无人机测流系统在贵州省铜仁市山区性河流应急监测时适应性良好,可作为铜仁水文应急监测一种安全便捷有效的方法进行推广。     

脱硫废水旁路塔雾化蒸发数值模拟

脱硫废水成分复杂难以回用，一些电厂已开始采用烟道雾化蒸发处理技术对其进行处理。脱硫废水直接喷入烟道会带来腐蚀、积灰、堵塞等问题，设置旁路蒸发塔对脱硫废水进行干燥是一种较好的选择。为研究此项技术，以某330 MW 机组为例，通过计算脱硫废水与烟气的热质平衡，确定了烟气抽取量，建立了物理模型，利用数值模拟的方法对烟气流场进行优化，对喷嘴布置方式、液滴直径、烟气温度等的选择进行稳态模拟。结果表明：抽取烟气量仅占总烟气量的2.27%，烟气流场即能够充满整个蒸发塔；三喷嘴的雾化蒸发效果可以使蒸发塔出口温度达到设计值120℃；液滴直径80 μm 以下，液滴颗粒无贴壁，液滴直径60 μm时蒸发效果好。为延长颗粒停留时间，使颗粒无贴壁、少团聚，宜采用烟气旋流方式、三喷嘴、60 μm雾化粒径以及600 K以上的入口烟气温度。     

高性能纤维在预型件加工过程中的损伤分析

采用声发射方法对玻璃纤维、碳纤维和芳纶纤维三种高性能纤维在直拉、弯拉以及摩擦作用下的损伤破坏过程进行了描述、比较和分析。结合纤维断头电镜照片,对各种纤维损伤的机理进行讨论。