溅射能量对WC/a-C:H薄膜结构与性能的影响

为探究溅射能量对WC/a-C:H薄膜结构与性能的影响,并讨论WC掺杂对a-C:H薄膜的影响。通过非平衡磁控溅射+等离子体增强化学气相沉积法(UBMS+PACVD),以WC靶作为溅射靶,C_2H_2为反应气体,通过调制溅射靶电流,在316不锈钢基体上制备WC/a-C:H系列薄膜。用场发射电镜、透射电镜、X射线衍射仪、XPS、拉曼光谱等对薄膜的微观结构和成分进行表征,用划痕仪、纳米硬度仪测试了薄膜的力学性能,用多功能摩擦机对薄膜的摩擦学性能进行分析。结果表明:WC主要以β-WC_(1-x)纳米晶的形式均匀分布在非晶碳中,随着溅射靶电流的上升,薄膜中W含量和膜基结合力呈上升趋势,在11A时上升至21.9%(摩尔分数)和18.6 N,而I_D/I_G比值和硬度逐渐降低至0.55和11 GPa。溅射靶电流为4 A时,WC/a-C:H薄膜表现出较好的磨损性能,摩擦因数低至0.15,磨损率为5.38×10~(-7) mm~3/(N?m)。     

含氟两亲性聚合物刷构筑及防污应用研究进展

表面接枝聚合物刷是一种改善表面理化性质,防止蛋白质等生物大分子和其他污损生物吸附的有效方法。含氟聚合物由于其强疏水性、低表面能和低表面粘附力等特点,是构建两亲性聚合物刷的理想组分之一。本文概述了含氟两亲性聚合物刷的构筑方法、种类和防污机理,着重介绍了该类涂层在抗蛋白、抗菌、藻类以及其他污损生物吸附方面的最新研究成果,详细分析了含氟两亲性聚合物刷化学组成、表面重构和弹性模量等因素对微相分离行为以及防污性能的影响规律。亲疏水组分比例会对涂层的相分离行为产生影响,改变亲疏水组分比例可以形成不同尺度、不同形貌的相分离结构,进而影响涂层的防污性能。亲疏水组分的连接方式会影响涂层表面的重构行为,实现涂层亲疏水性能的转变,进而实现调控涂层表面的防污行为。从分子设计层面初步揭示了含氟两亲性聚合物刷的防污机理。最后指出构筑新型的多种防污机制协同作用的多功能化含氟两亲性聚合物刷,是未来两亲性聚合物涂层的主要发展方向。     

基于遗传算法优化小波神经网络数控机床热误差建模

数控机床的热误差已经成为影响其加工精度的一个关键因素,为最大限度提高数控机床热误差补偿的精度和效率,结合遗传算法自适应全局优化搜索能力和小波神经网络良好的时频局部特性的优点,提出一种基于遗传算法优化小波神经网络的机床热误差补偿模型。以某型号五轴摆动卧式加工中心为试验对象,以机床温度变量和热误差为数据输入样本,建立小波神经网络模型热误差预测模型,然后用遗传算法优化小波神经网络权值、阈值,最终建立热误差预测模型。通过与传统人工神经网络和普通小波神经网络进行对比分析及试验论证表明,该补偿模型具有精度高、抗扰动能力和鲁棒性强等优点,有望在实际加工场合的数控机床的热误差预测和补偿研究中得到更大的推广应用。     

聚丙烯火炬系统点火自动控制

TPS系统远程I/O实现七万吨/年聚丙烯火炬系统自动点火远程控制,从减少接线电缆,提高控制可靠性设计原则出发,简介TPS系统及远程I/O仪表的选型设计和自动点火控制的实现.     

并联机床数字化快速开发平台研究的意义

以并联机床应用为背景 ,针对并联机床的研究现状 ,阐述了研究并联机床数字化快速开发平台的理论与实际意义 ,明确了并联机床数字化快速开发中亟待解决的关键技术问题     

蠕墨铸铁生产工艺控制

以Z14号生铁为原料,用中频炉熔炼原铁液,加入1.1%的FeSiMg4Re17作为蠕化剂,1%的FeSi75作为孕育剂,采用平底包冲入法蠕化处理原铁液,控制出铁温度为1420～1450℃,待反应结束后在10min内浇注完毕,可获得合格的蠕墨铸铁工件.检测表明,所生产的铸件成分稳定,石墨蠕化率为62%,机械性能达到国家标准.     

普通车床电器维修中的“另类”故障

普通车床因长期使用没有对控制电器进行定期的维护,或修理时有的故障没有做彻底的清除而留下的隐患,从而带来一些比较"另类"的故障.     

热连轧机厚度设定与控制系统分析

本文介绍１７００ｍｍ热连轧机一种厚度、轧制压力的预设定方法和厚度控制系统。通过对该系统分析，证明系统与动态设定型一致，同时具有自己的特点．这对设计和改造热连轧机控制具有实际意义．     

本钢1700mm热连轧机变刚度分析与实现

本文论证和分析了本钢连轧厂引进的德国ＡＥＧ公司厚控模型算法与我国自行研制的动态设定型变刚度理论的关系，从而证明了动态设定型变刚度原理用于本钢连轧厂引进的液压压下系统是可行的，并实现了变刚度控制。     

企业分类定薪酬

国有企业根据行政级别选配经营者,经营者按行政级别享受薪酬待遇,是计划经济体制下形成的通常做法。这种机制导致的结果是,经营者的价值取向在于“官场”而非市场,薪酬待遇取决于“官位”高低而非“岗位”贡献。近年来,随