地区电网中环网短时合环操作分析研究

针对地区电网中存在的双电源或多电源供电网络结构,分区供电方式下,负荷转移过程中产生的电磁环网现象,分析了电网短时合环操作过程中潮流变化情况及对系统的影响。讨论了在合环操作过程中影响潮流分布和电压变化的因素,给出了量化指标。提出了在满足电网安全稳定运行的前提下短时合环操作过程中需要关注的问题。最后以某石油电网为例,通过仿真分析计算出了在各种外部条件下的潮流转移比以及合环后对电网的影响,验证了相关结论,得到了短时合环操作的边界条件,对地区电网进行短时合环操作具有一定的参考意义。     

含风电场的局部电网解列后风电场高频控制策略研究

对大规模风电接入末端网架结构薄弱的电网,运行中联络设备跳闸,局部地区解列后出现的含风电在内的末端电网高频问题进行了深入分析并提出了解决措施。以新疆阿勒泰电网为例简要介绍了含风电场的局部电网与系统解列后频率的变化情况。针对局部电网在解裂后可能出现的高频问题,与两种分轮切机方案展开对比,提出了主导切机方案,并在阿勒泰电网进行了系统仿真验证,达到了预期的研究成果,对风电场参与系统频率控制具有一定的参考价值。     

无功优化算法综述

简要介绍了无功优化的重要性,给出了无功优化问题的数学模型,介绍了解决无功优化问题的2类方法：常规优化方法、现代人工智能算法及新型方法;并指出对这些算法各自的优缺点及适用范围。     

富氧条件下循环流化床锅炉炉内传热特性

在富氧气氛下对循环流化床锅炉炉内的传热特性研究,考虑锅炉产生的烟气成分变化,在传热系数的计算中考虑了气体的辐射特性,在密相区采用以前的鼓泡床传热传质模型,稀相区膜式水冷壁颗采用粒团更新模型,对模型求解,研究并分析了运行参数(如床料的直径、空隙率、烟气成分以及烟气温度等)在富氧燃烧条件下对传热的影响。     

基于神经网络的风功率预测问题研究

为了更准确地预报风力发电机出力,给出了一种基于神经网络的风功率预测方法。介绍了风功率预测的现状和相关标准,基于一般预测方法准确率、合格率低等因素的考虑,尝试采用BP神经网络对其进行优化。计算数据和仿真结果表明优化后的预测数据准确率、合格率更高,对风电场出力预测有一定的帮助。     

基于DIgSILENT／PowerFactory跨区域电网PSS选址及有效性验证

基于DIgSILENT／PowerFactory模态分析功能,得出了发生机电振荡时局部和区域模态各电机参与因子的模态柱状图、向量图。以辨识PSS最佳安装位置。通过特征值分析和时域仿真,验证了系统安装PSS后的稳定性,对复杂系统PSS安装地址的选取至关重要。     

基于气象因子的BP神经网络风电场风速预测

探讨了风电场风速预测对电力系统稳定运行、经济调度、运行效益及电力市场环境下风电场参与市场竞争能力的重要影响和意义,建立了考虑风电场气象因子影响的BP神经网络风速预测的一种新模型,该模型兼顾了相似日特征的作用和影响.运用该模型对新疆某实际风电场进行了日平均风速、最大风速、最大风速方向进行了连续20天的预测,平均相对误差分别为8.07%,10.09%,9.05%.预测结果表明了该方法的有效性、实用性和可靠性.     

基于虚拟仪器的风电机组疲劳载荷测试系统

介了大型水平轴风力发电机组机械部件的疲劳载荷测试和寿命预测.设计、识别、计算、评估了疲劳载荷测试系统的载荷发生过程和数据处理过程.阐述了基于虚拟仪器技术的载荷数据采集和处理过程的工作状况.根据线性疲劳损伤相关理论和材料的疲劳载荷谱以及应力.寿命曲线得到了风力发电机组叶片和塔架的实测数据的寿命估计值.     

大型永磁同步风力发电机定子温度场研究

根据传热学原理建立了金风62/1200kW型永磁同步风力发电机的二维稳态温度场数学模型,给出了求解域内的基本假设及相应的边界条件,以一对磁极为计算区域计算发电机定、转子温度场.计算出了发电机运行达到的最高温度以及所在的具体部位;并计算了由于铁心和绕组绝缘材料的导热系数提高对温度场的影响.计算结果与现场实测结果相接近,验证了计算方法的正确性.该结果为发电机设计、运行温度监控部门提供了参考数据,也可作为故障诊断的重要判据.     

大型风电机组桨距角跟踪鲁棒自适应反演控制

针对具有很强非线性的风力机桨叶系统,利用动量矩定理,建立桨叶动力学数学模型,采用自适应反演控制,设计独立变桨鲁棒自适应桨距角跟踪控制器;该控制方法采用在实际控制量中,引入自适应鲁棒项,克服和消除不确定性对桨叶系统的影响;利用Matlab/Simulink软件,搭建风力机仿真平台,仿真结果验证了所提出控制方法的可行性和有效性;在桨叶系统参数不确定、受到未知不平衡载荷的情况下,经过自适应过程,设计的控制器较好地实现了风力机桨叶桨距角独立、快速跟踪各自期望的桨距角。