一种无线通信环境中用户移动模式的挖掘算法

发现无线通信环境中用户的移动模式是移动对象管理中的一个关键问题.提出一种快速挖掘该模式的算法SAM(split and merge),用来挖掘移动对象所产生有序数据集中潜在的移动模式,从而为移动对象管理提供服务.该算法将自底向上搜索和自顶向下过滤技术相结合,采用图存储压缩数据集方法,利用非频繁项集分解子图和频繁长模式过滤数据集相结合的技术,大大减少了迭代次数,降低了CPU时间.最后给出了算法性能比较和算法分析.结果表明,该算法是有效的.     

RLE图像压缩算法优化研究与应用

该文对比了传统的RLE(游程编码)算法,通过对RLE压缩编码的分析,得出RLE压缩算法存在很大的优化空间,并实现了优化后的RLE图像压缩算法,且着重介绍了这种算法的优缺点和优化方向。     

二维圆环结构中弹性波传播的谱单元分析

为研究弹性波在结构中的波场特征,推导建立一种任意四边形二维谱单元,将其应用于二维圆环结构中的波传播行为模拟.以矩形平板结构中弹性导波传播分析为例,通过与传统有限元分析结果对比,验证所建立谱单元的有效性.有裂纹和无裂纹二维圆环结构谱单元模拟结果表明:弹性波在圆环结构中传播会发生频散;圆环结构表面的裂纹对瑞利波的传播影响最大;根据其反射波包位置可以确定损伤位置.     

BICA:一种快速可扩展的ADTree构建算法

ADTree是一种基于boosting的决策树学习算法,其预测准确率比一般决策树高并可以给出预测置信度,在实际中有广泛的应用.已有的ADTree构建算法能有效地处理小规模数据,但对于大规模数据的处理非常低效.因此提出了一种新的ADTree构建算法--BICA(bottom-up induction for constructing ADTree),设计了新的数据结构和自底向上的归纳方法,并将其结合到ADTree建树过程中,能够快速地进行分裂测试评估,从而有效地提高ADTree的构建效率.实验证明,BICA对大规模数据集的处理效率明显优于已有ADTree构建算法,能够进行高效的处理.     

面向大规模数据集的并行化Top-k Skyline查询算法

随着数据规模的日益庞大,在大规模数据集中帮助用户定位出数据量可控的代表性信息显得越发重要。虽然Top-k Skyline查询能够找到数据集中前k个最具代表性的信息,在获取代表性信息的同时又控制了结果规模,满足了上述要求,但是现有的Top-k Skyline查询在面对大规模数据集时效率较低,并不适用于大规模数据集。为了解决这个问题,将Top-k Skyline查询与并行化处理相结合,提出了一种面向大规模数据集的并行化Top-k Skyline查询算法PTKS（parallel Top-k Skyline）,通过充分利用分布式资源,将原有查询进行有效的并行化处理,同时设计了基于用户偏好的用于缩减结果数据量的筛选规则,满足用户需求。在真实数据集上进行了相关实验,并与现有方法进行了对比,结果表明PTKS在大规模数据集上的查询效率更具有优势,能很好地适用于大规模数据集。     

一种高效的动态脚本网站有效页面获取方法

随着Web2.0时代的到来,越来越多的网站采用了动态脚本的方式与用户进行交互.页面的转换不再仅仅通过点击“”标签进行,URL也不再是页面的唯一标识.传统网络爬虫无法应对含动态脚本的网页,如Google等搜索引擎即对这些网页采取回避的态度.对这些网页的抓取方法的研究仍处在起步阶段,提出了一种高效的动态脚本网站有效页面的获取方法,首先通过训练获得哪些页面元素触发的哪些事件将引向我们所需的页面,并总结出这些页面元素的XPath特征及触发的事件类型.在以后的抓取中,只触发这些页面元素上的特定事件,从而提升抓取效率.此外,通过实验证明了我们方法的效率和性能.     

回收氧化铝工业余热在热电厂脱盐水工艺中的应用

在拜耳法氧化铝的生产过程会产生大量乏汽,供热企业利用现有的吸收式热泵机组,以蒸汽为驱动热源,回收氧化铝工业乏汽余热用于提升热电厂脱盐水的温度。结合实际工程,从项目建设的必要性、方案设计、应用前的调试、应用效果与节能计算等方面,对此余热利用工艺做了介绍与研究。结果表明,此系统降低了氧化铝生产的运行成本,具有显著的节能效益。     

一种基于参考点和密度的快速聚类算法

数据的规模越来越大,要求数据挖掘算法有很高的执行效率.基于密度的聚类是聚类分析中的一种,其主要优点是发现任意形状的聚类和对噪音数据不敏感.提出了一种新的基于参考点和密度的CURD(clustering using references and density)聚类算法,其创新点在于,通过参考点来准确地反映数据的空间几何特征,然后基于参考点对数据进行分析处理.CURD算法保持了基于密度的聚类算法的上述优点,而且CURD算法具有近似线性的时间复杂性,因此CURD算法适合对大规模数据的挖掘.理论分析和实验结果也证明了CURD算法具有处理任意形状的聚类、对噪音数据不敏感的特点,并且其执行效率明显高于传统的基于R*-树的DBSCAN算法.     

CFETR堆背景磁体失超保护系统设计

为满足中国聚变工程试验堆对超导磁体性能的更高要求,设计了背景磁体失超保护系统。该系统采用软硬件相结合的设计,包括FPGA、ARM嵌入式、Labview、触摸屏等。性能测试结果表明:该系统灵敏度高,稳定性强,安全又可靠,达到设计要求。     

创统科技：拒绝在夹缝中生存

它以一个资产仅有7000万的中小企业身份展示了家史：生存是艰苦的，需要胆量和经历磨难。它又以逆变应急电源(EPS)行业国家标准制定者的身份告诉后来者：成功不但要追赶潮流，更要善于引导潮流。