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101.
102.
基于SOM神经网络实现猪肉颜色的自动分级 总被引:1,自引:0,他引:1
结合图像处理和SOM神经网络对猪肉背最长肌断面颜色的分级进行了研究。通过摄像头采集猪肉背最长肌断面图像,对图像进行均值滤波后,将图像背景、脂肪去除,在此基础上,得到了肌肉颜色特征值向量H、S和L值。将H、S和L值输入自组织映射(SOM)神经网络进行聚类分析,以实现对猪肉颜色等级的划分。结果表明,对6个颜色等级分级准确率分别为73·2%、80·1%、90·5%、65·8%、54·7%和33·1%。大量的实验表明,计算机智能化分级系统具有很好的稳定性和一定的准确率,可以作为有效的猪肉颜色分级工具,但分级准确率还有待于进一步提高。 相似文献
103.
采用正交实验法验证了掺杂橡胶颗粒目数、掺杂比例、剪切温度与时间对橡胶沥青的粘度、针入度、软化点、延度、弹性恢复率的影响,并按最优方案混制了橡胶沥青混合料(RAM),并对其路用性能与普通沥青混合料(AM)进行了对比研究。结果表明,掺杂20%、40目的胶粉,在150~170℃的温度下拌和90min,所制备的橡胶沥青具有最优的性能,由其混制的RAM高温稳定性、低温抗裂性以及水稳定性都明显优于AM,其中动稳定度提高了52%,车辙深度降低了近26%,变形速率降低了近60%,抵抗破坏应变的能力较AM提升了15.6%。各方面性能都有明显提升,具有良好的应用前景。 相似文献
104.
跨年龄人脸识别受到越来越广泛的关注。除了基因、人脸老化过程还受到生活方式等多种因素的影响。采用BIF和KR-RCA实现跨年龄人脸识别。首先对人脸图像进行旋转、对齐、剪切等归一化处理,然后对处理好的图像提取Mean-BIF特征,最后采用KR-RCA进行分类。经过在FG-NET和MORPG两个数据库上实验证明,提出的方法可以有效地实现跨年龄人脸识别。 相似文献
105.
5月13日,大地震后的第二天,在成都某酒楼上班的厨师张福华赶回了自己的家乡——重灾区之一的什邡。一路上,目光所及之处,是一片片垮塌的房屋和被山石阻断的道路,更让他心酸的是,有那么多自己熟悉的村民被困在灾后的大雨中。 相似文献
106.
该研究选择盐渍辣椒汁配以一定比例干辣椒混合发酵,探讨盐渍辣椒汁的利用新途径。选取2株植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)1.3919、1.555、2株产香鲁氏接合酵母菌(Zygosaccharomyces rouxii)2.1913、2.371和1株凝结芽孢杆菌(Bacillus coagulans)1.3220作为原始菌株,通过对其生长曲线、产酸能力、耐盐能力的测试最终筛选出植物乳杆菌1.3919和鲁氏接合酵母菌2.371为最适发酵菌,其正常条件下最大OD850 nm值分别为5.41、5.40;而产酸能力则分别为1.98%、0.65%;上述两株菌在盐度为10%条件下有较强耐受力,其最大OD850 nm值均达到5.4。将其分别接入以盐渍辣椒汁∶干辣椒(3∶1)体系中进行发酵,各组产酸能力均在15 d时达到最大,菌株1.3919、2.371的酸度分别为1.23%、1.03%。 相似文献
107.
通过比色法测定酶活,比较5株植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)产β-葡萄糖苷酶的特性,对胞内β-葡萄糖苷酶最佳反应pH和温度进行了研究,考察了氯化钠及乙醇对β-葡萄糖苷酶活性的影响。结果表明,5株植物乳杆菌都可以产生胞内β-葡萄糖苷酶,其中比酶活最高的为菌株W-4(14.168 U/g),其次是菌株Y-12(13.015 U/g),之后分别是菌株Y-20(11.359 U/g)、菌株1.3919(7.029 U/g)及菌株Y-22(4.630 U/g);植物乳杆菌W-4和1.3919还可以产生胞外酶;菌株W-4的胞内β-葡萄糖苷酶的最适反应pH为4.0~4.5,菌株Y-12的最适pH为4.5,菌株Y-20和1.3919的最适pH为5.5,菌株Y-22的最适pH为5.0;菌株W-4、Y-20、Y-22及1.3919的最适反应温度均为30 ℃,而菌株Y-12的最适反应温度为37 ℃。不同含量的氯化钠和乙醇对5株植物乳杆菌的β-葡萄糖苷酶活性具有一定的抑制作用,且浓度与抑制作用呈正相关。 相似文献
108.
109.
为解决地层衰减作用造成传统子波提取方法提取结果不准确的问题,提出一种基于时频谱模拟的时变混合相位子波提取方法.该方法在对非平稳地震记录进行改进的广义S变换的基础上,首次引入时频滤波处理,然后采用谱模拟方法估计每一时刻的子波振幅谱,在子波相位时不变假设下采用高阶累积量的双谱法重构子波的混合相位谱,最后将振幅谱和相位谱结合实现时变混合相位子波的提取.与常规分段提取方法相比,该方法不需要子波分段平稳的假设,当相邻层段子波属性存在较大变化时也能准确估计出时变子波.理论分析和仿真实验结果表明,该方法有效可行. 相似文献
110.
目前有两种有效的时变子波提取方法:将非平稳地震记录划分时窗后,每段可视为近似平稳地震记录提取子波;将非平稳地震记录变换到时频域进行分析,逐点提取时变子波。第一种方法难以准确地提取时变子波振幅,第二种方法尚不能准确地提取时变子波相位。为此,将上述两种方法结合,提出一种时频分析与自适应分段相结合的时变子波提取方法。具体方法流程为:首先利用时频域二次谱模拟方法提取时变子波振幅谱;其次采用自适应分段法提取每段子波相位,并将相位延拓至每一时刻以解决时变振幅与分段相位匹配问题;最后将提取的振幅与延拓后的相位逐点合并,形成一种基于时频域二次谱模拟及自适应分段相融合的时变子波提取方法。对非平稳地震记录提取时变子波后,通过反演得到反射系数序列,并结合评价准则对反射系数序列进行评价,进而量化评价子波提取的准确性。仿真数据和实际资料的处理测试表明,本文的时变子波提取方法同时考虑了地震信号在地下传播时每个时刻发生的振幅和相位畸变,能够很好地适应实际地震资料的非平稳性,并能得到较为准确的子波估计结果。 相似文献