基于粒计算的不完备信息系统的规则提取方法

根据粒计算思想提出了一种从不完备决策表中分层提取确定规则的方法,将决策表进行分解,然后按决策表提供的确定信息分层提取相应的确定规则,在处理过程中认为空值提供的信息是不可靠的,所以与确定值严格加以区分,该方法充分利用不完备信息系统中的确定信息,得到长度不等的确定规则。     

基于微分博弈的供应链合作减排和政府补贴策略

低碳背景下,将产品的减排量作为状态变量,借助微分博弈研究由供应商和制造商组成的两级供应 链长期动态合作减排和政府补贴策略问题.分别构建集中式和无成本分担的分散式微分博弈模型,并通过引入成本分担契约实现供应链系统利润的Pareto改善,得出并比较了3种决策情形下供应商和制造商各自相应的最优反馈均衡策略,以及产品减排量随时间变化的最优轨迹;然后,讨论政府补贴行为与企业选择合作减排行为之间的互动博弈,发现政府减排补贴的引入改变了3种决策情形下供应链成员的最优减排努力水平和利润的大小;最后,通过算例对相关参数进行灵敏度分析,验证了结论的有效性,为供应链上下游企业长期开展合作减排以及政府制定补贴政策提供了科学依据.     

关于两个汉字部件规范的一点思考

《信息处理用GB 13000.1字符集汉字部件规范》和《现代常用字部件及部件名称规范》这两个文件对规范汉字部件具有重要意义。但在实践中,它们存在着部件过多以及没有可行的拆分规则这两个最突出的问题,其原因是规范的制定缺乏系统和深层次的思考。要从根本上解决这些问题,就必须重新审视其中的拆分规则,将拆分规则和部件制定融为一体,并立足于有利于汉字输入、汉字教学和汉字检索这三者统一的层面来完善汉字部件规范。实验证明,这样做行之有效。     

基于本体和QoS的面向敏捷供应链知识服务匹配研究*

为了加强面向敏捷供应链的知识服务的服务描述信息的机器可理解性,提高用户需求和服务能力之间功能匹配的准确性,在总结和分析相关服务发现和匹配算法的基础上,提出了一个基于扩展OWL-S和服务质量QoS的知识服务描述模型。提出一种基于本体计算语义相似度的方法,利用此方法实现服务的功能性匹配。最后用一个服务匹配实例说明了该匹配算法在充分考虑用户需求方面的有效性。     

固相微萃取结合GC-MS测定食用植物油中的残留有机溶剂

建立了一种食用植物油中有机溶剂残留量的快速测定方法。采用顶空固相微萃取-气相色谱质谱联用法(SPMEGC-MS),使用30~50μm PDMS/CAR/DVB复合涂层固相微萃取器,载气为氦气,色谱柱为HP-5MS,外标法测定了食用油中有机溶剂的残留量。在2.5~25 mg/kg范围内线性关系良好,R为0.999 0,加标回收率为97.8%,相对标准差为5.27%。该方法快速、准确、灵敏,适用于食用油中有机溶剂残留的测定。     

黔产透骨香根挥发油化学成分分析

[目的]测定透骨香根挥发油化学成分,为透骨香根的开发提供依据.[方法]用气相色谱质谱联用仪(GC-MS)对透骨香根挥发油成分进行分析.[结果]共鉴定出7种化学成分,其中含量最多的3种成分为水杨酸甲酯(89.815%)、甲基环戊烷(6.528%)、环己烷(2.693%). [结论]透骨香根挥发油主要成分为水杨酸甲酯,这为透骨香根的开发提供了依据.     

几种习酒香气成分的分析

采用直接进样法,以气相色谱一质谱法对9种习酒的香气成分进行定性分析,从不同香型、不同酒精度数的习酒中找出其香气成分的分布规律,探讨这些香气成分在习酒中所起的作用。     

区域物流需求线性与非线性组合预测方法比较研究

随着经济一体化的发展,物流在实现资源优化配置中的地位日益重要,对经济的贡献越来越大。区域物流是区域经济的主要构成要素,从区域经济发展的角度看,从单个企业物流合理化走向区域物流合理化,是社会经济发展的必然趋势。因此,规划和建立完善的区域物流网络体系具有十分重要的意义,而区域物流需求预测研究是其中一个重要的环节。区域物流需求预测,就是利用历史资料和市场信息,对未来区域物流需求状况进行科学分析、估算和推断,     

基于神经网络与最小二乘法在故障诊断中的应用研究

首先介绍BP神经网络与非线性最小二乘法在故障诊断中的应用,然后融合两者的技术特点,提出一种用于分析时序冗余信号,基于参数估计的故障诊断技术。随后,较详细地介绍了用于故障诊断神经网络样本的生成和网络的训练,通过以不依赖系统模型的神经网路的输出作为初始估计,利用依赖系统模型的最小二乘法完成对故障参数的最终估计。最后,通过在不同输入激励下的输出响应进行校验的方式,以仿真的方式验证了该故障诊断的应用具有可行性。     

基于Weibull函数的易逝品库存优化模型研究

研究了变质率服从Weibull分布的易逝品库存优化问题.在固定订货周期内,针对需求依赖于瞬时库存水平且允许缺货的情况,采取部分延迟订货策略,建立了以单位时间平均总成本最小为目标的易逝品库存优化模型,给出了模型存在唯一最优解的条件,并应用牛顿迭代法对该模型进行了求解.通过实例验证了该模型的有效性和可行性,对模型中的需求率、变质率和延迟订货率等参数进行了灵敏度分析.