挤压温度对固相再生ZM6镁合金组织和性能的影响

利用固相再生方法在挤压比为25：1的条件下,将ZM6镁合金屑分别在350℃、400℃、450℃和500℃温度下制备成试样,进行微观组织观察和力学性能测试。结果表明：当挤压温度为400℃时,ZM6耐热镁合金没有发生再结晶,合金中金属化合物在挤压过程中被打碎,均匀分布在基体中;当挤压温度为450℃和500℃时,ZM6镁合金发生部分动态再结晶;随着挤压温度的提高,合金的抗拉强度和延伸率提高;在挤压温度为500℃,合金的抗拉强度、屈服强度和延伸率分别为300．2MPa、142．9MPa和30％。合金室温拉伸断口主要表现为穿晶韧窝断裂。     

基于人眼视觉特性的遥感图像融合算法

首先提出基于非下采样Contourlet变换(NSCT,Nonsubsampled Contourlet Transform)的人眼视觉相对对比度灵敏度函数(RCSF,relative contrast sensitivity function)和绝对对比度灵敏度函数(ACSF,absolute contrast sensitivity function)。然后提出了基于人眼视觉对比度灵敏度函数(CSF,contrast sensitivityfunction)的遥感图像融合算法(IFA-CSF,image fusion algorithmof human visual contrast sensitivity function)。IFA-CSF采用NSCT作为多尺度变换工具,对单方向高频子带采用ACSF融合,对多方向高频子带采用RCSF融合,并对8方向高频子带采用先方向分组再融合的方法。实验结果表明,IFA-CSF优于基于传统CSF和基于局部能量的图像融合算法。     

基于OBE理念的C语言课程思政探析

教育强则国家强,在整个教育教学工作中应把思想政治工作贯通到教育教学中.怎样才能切实有效地提高课程思政的意识并且能够合理、适当地引入思政元素,是我们需要思考且解决的问题.将OBE理念与思政融合,并应用于C语言课程教学中,在实际教学中采取的形式可以多样化,例如课件讲解、案例实践等.另外还可以通过发放讨论话题的方式去分析、总...     

灰度差能量函数引导的图像分割自适应C-V模型

作为几何活动轮廓模型(GACM)的一个标志性模型,C-V模型在图像分割应用中因具有对目标遮挡和边缘噪声的鲁棒性而受到关注.然而该模型通常不能较好地处理复杂的异质图像,并且有对演化曲线的初始位置较为敏感和计算复杂度高等弱点.依据演化曲线内、外区域平均灰度值差的绝对值越大,演化曲线越靠近准确目标边缘的特性,提出一种基于灰度差能量函数引导的图像分割自适应C-V模型.该模型通过构造基于轮廓曲线内、外区域平均灰度差引导函数自适应地调整演化曲线的运动趋势,使得曲线演化可在一个有效的"窄带"范围内进行,保证轮廓曲线内、外部区域灰度计算的局部均一性,增强对目标细节信息的捕捉能力,同时也在一定程度上提高模型的计算速度和对轮廓曲线初始位置的适应性.大量的仿真实验验证该模型的有效性.     

X-射线荧光增量法测定硅铁合金中的Ca、Ba

介绍了X-射线荧光增量法同时测定硅铁合金中的Ca、Ba，探讨了基体效应校正、扩展曲线的应用范围，方法准确度和精度高。     

机床故障诊断专家系统的研究

本文分析了机床故障诊断过程中的问题求解特征,讨论了应用知识工程方法构造机床诊断专家系统的主要问题,提出了一种机床故障诊断分层深度推理方法,并以车床故障诊断专家系统为例进行了应用研究。     

黑龙江某石墨矿工艺矿物学研究

对黑龙江某石墨矿进行了工艺矿物学研究,查明了矿石中石墨的赋存状态,并就影响选矿指标的矿物学因素进行了分析。工艺矿物学研究结果表明,该石墨矿属鳞片石墨矿,选别作业时容易获得较理想的选矿指标,但矿石中的石墨嵌布粒度细,选别过程中需要细磨,细磨会破坏部分已解离的石墨大鳞片,降低大鳞片石墨产率,因此在选矿过程需加强对大鳞片石墨的保护,尽可能早回收;脉石矿物中含有一定量的白云母以及少量的绿泥石、高岭石,对石墨精选有一定影响。     

铝电解废阴极浮选分离技术探索

铝电解废阴极的主要成分是石墨、氟化钠、冰晶石等,属于危险废物,无害化处置及资源化利用难度大,浮选分离石墨及电解质是废阴极资源综合利用方法之一。系统分析了废阴极的主要化学组成、物相组成及氟化盐的嵌布粒度,研究了浮选分离石墨及氟化盐的主要技术参数,闭路试验得到的石墨粉固定碳含量达到了78.56%,氟化钠产品的氟含量达到了42.85%。     

鳞片石墨矿阶段磨浮—预先分目工艺流程研究

黑龙江鸡西地区的典型区域变质型石墨矿床,富含晶质大鳞片石墨。结合矿石的工艺矿物学研究,确定采用一段钢球粗磨粗选,粗精矿空白精选后再经二段再磨四次精选,通过筛分获得+0.147mm的大鳞片产品,继续两段再磨五次精选得到高品位产品。最终得到大鳞片产品品位95.16%、回收率17.17%,细鳞片产品品位96.29%、回收率73.50%,合计精矿回收率为90.67%。     

脱脂豆粕酶水解物抗氧化活性的研究

采用碱性蛋白酶(Alcalase 2.4L)对脱脂豆粕进行水解,以二苯代苦味酰基自由基清除率和亚油酸过氧化抑制率为指标,通过对酶解温度、时间、pH、加酶量以及底物浓度等影响因素的系统研究,建立了脱脂豆粕的优化酶解工艺。结果表明,酶解温度为55℃、时间为3h、pH为8.0、加酶量19200U/g底物、底物浓度8%,酶水解物的自由基清除率和过氧化抑制率分别为41.13%、34.16%,水解度为35.0%。