基于WAMS的输电线路参数在线辨识的研究

基于同步相量技术的广城测量系统的出现,电力系统动态数据的获取已变得方便快捷,从而为电力系统的参数辨识提供了条件.研究了输电线路参数辨识的问题,将WAMS数据和人工智能算法相结合应用在输电线路参数辨识中,阐述了辨识的具体方法和过程.仿真实验验证了该方案的正确性和有效性.     

分析电力系统低频振荡的试验方法

电力系统低频振荡问题十分复杂,现有的研究方法多侧重于理论分析,与现场实测数据结合不够,因此难以得到令人信服的结论。文中提出了一种低频振荡研究的试验方法,该方法采用Prony算法对现场实测数据进行全面分析,并用实测数据分析结果与理论分析结果进行比较。采用该方法对河北安保线振荡进行了实例分析,结果表明所提出的试验方法是一种分析低频振荡问题的有效方法。     

浅谈火灾自动报警系统误报、漏报的原因和对策

本文通过对火灾自动报警系统产生误报、漏报的原因分析,提出了产品、设计改进的措施。     

新型发电机变压器组故障录波装置的研究

电力系统发电机变压器组故障录波对于电力系统事故分析和了解机组数据有着十分重要的作用。介绍了一种基于工业控制PC的新型电力系统机组录波装置的原理和结构。该装置极大地提高了录波性能,较好地实现了录波的真实性、完整性和可靠性,目前已通过了动模实验,并在现场投运。在此基础上,文中简单探讨了录波装置的发展前景。     

新调度自动化技术及其在河北省南部电网的应用

提出了采用新技术手段加强厂网协调的必要性,并介绍了河北省南部电网采用的AGC系统、正在建设的AVC系统和即将建设的WAMS系统。     

发电厂升压站电气监控系统技术应用

目前发电厂升压站监控系统进行综合自动化改造是一种趋势,但是相对变电站综合自动化要复杂一些。文章论述了电厂传统监控系统存在的问题以及发电厂电气综合自动化系统的基本结构和实现方式。     

基于物联网的园区综合能源系统快速通信网络建模与仿真

随着园区综合能源系统(integrated energy system,IES)对系统状态感知、调控水平要求不断提高,关键信息在通信网络中的高效传输成为综合能源系统状态快速感知、快速调控的关键.首先提出基于物联网的园区综合能源系统信息采集、传输、控制体系,结合综合能源系统物理3层架构建立基于物联网的园区综合能源系统3层...     

一种基于深度强化学习算法的电网有功安全校正方法

电力系统有功安全校正对于保障电网安全运行具有重要意义。传统有功安全校正方法无法综合考虑系统潮流分布状态和机组的调整性能，求解效率低、涉及调整的机组多，存在调整反复的现象，在实际应用中具有一定困难。因此，采用深度强化学习算法，提出一种基于深度Q网络(Deep Q Network, DQN)的有功安全校正策略。首先，建立系统有功安全校正模型。其次，采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)挖掘电网运行状态深层特征。进一步利用DQN算法通过“状态-动作”机制，以“奖励”为媒介，构建电网运行状态与最优调整机组组合的映射模型，确定调整机组。最后，根据过载线路对调整机组的灵敏度，计算得到调整量。IEEE39节点系统的验证结果表明，所提出的有功安全校正策略在处理多线路过载时可综合考虑系统潮流分布的总体状况和机组调节性能，高效地消除线路过载。