基于云模型和风险评估的信任模型研究

针对基于云模型的信任模型缺乏对反馈信息的可信度量以及风险评估等问题,提出一种新的信任模型。综合反馈实体的评价次数、评价行为一致性等因素对反馈者提交的评价信息进行可信度量,基于加权逆向云生成算法构造被评估实体的实体信任云,根据被评估实体的活跃度和实体信任云的数字特征参数进行交互风险的评估。仿真结果表明,该模型能较好地反映实体的行为特点,提高实体间的交互成功率。     

浅析旅游度假酒店客房设计

文章从游客需求出发．分析旅游度假酒店客房的重要性,对其类型、布局、尺度及细节进行分析．最大限度的总结其设计特点,从而阐述了旅游度假酒店客房所具有的独特性．为旅游度假酒店客房设计提供一定的建议。     

基于构件的RUP研究

在软件过程领域,Rational公司的RUP(RationalUnifiedProcess)占据主流,但它不是针对基于构件的开发(Compo nent-BasedDevelopment,CBD)提出,没有体现CBD的本质。CBD也需要软件过程的指导。文中将构件技术应用到RUP中,提出基于RUP的CUP(ComponentUnifiedProcess),对RUP进行改进,在软件开发过程中将项目管理、业务建模、构件技术、软件质量等统一起来。同时CUP与统一建模语言(UML)集成,有多种CASE工具支持,缩短了需求到实现的距离。并以医院管理系统为例,对CUP进行研究。     

浅析6A车站T型换乘站公共区建筑方案设计

在轨道交通刚起步的城市中,轨道交通中的换乘站以两线换乘为主,对比十字换乘与L型换乘,两线换乘站更多的是采用T型换乘形式,结合实际案例浅析6A车站的T型换乘的公共区布置。     

基于决策树的一种改进算法

首先介绍了ID3算法的基本思想,然后讨论了决策树算法中的难点问题,针对ID3算法中所存在的不足,提出了一种利用优值法的思想来改进信息增益的算法,并且与ID3算法进行了实验对比。实验表明,这种方法从树的规模和分类精度都优于许多决策树算法,使决策效率明显提高。     

130t/h煤粉锅炉计算机模糊控制的开发及投运

介绍了锅炉计算机监控系统的设计，系统的特点、设备的配置及功能，系统控制策略和实现方法，投运结果表明节能效果良好。     

PLC在锅炉就地点火中的应用

着重介绍了可编程控制器(PLC)在锅炉就地点火控制中的应用,包括锅炉点火的步骤、就地点火器的组成和功能,以及PLC的配置、梯形图设计、PLC在控制器中的设计方法等内容;该方式克服了就地火把点火方式原始、不安全、浪费点火油、不卫生等缺点;锅炉就地点火采用PLC控制后,取消了大量的中间环节,简化了线路,增强了系统的功能和可靠性。     

基于类的面向对象软件测试技术研究

面向对象软件测试是面向对象软件开发的一个重要阶段,是保证软件质量、提高软件可靠性的关键.文中针对面向对象程序的特点及对软件测试的影响,提出了一种基于状态的类测试的面向对象软件测试方法,该方法与有限状态机理论相结合,从而提高了软件的质量,使软件的执行高效、可靠.     

决策树算法的研究及优化

决策树算法是数据挖掘中的一个比较活跃的研究领域,是对分类问题进行深入分析的一种方法,但构造最优决策树是一个NP困难问题.文中首先介绍了ID3算法的基本思想,然后讨论了决策树算法中的难点问题,针对ID3算法中所存在的不足,提出了一种利用优化法的思想来改进信息增益的算法,并且与ID3算法进行了实验对比.通过实验表明,这种方法从树的规模和分类精度都优于许多决策树算法,使决策效率明显提高.     

新型频繁项集快速挖掘模式树的方法*

在FP_growth算法中,FP_tree及条件FP_tree的构造和遍历占了算法绝大部分的时间,为了能减少这方面的时间,提出了一种新型快速的方法——改进的层次频繁模式树（inproved hierarchy FP_tree,IHFP_tree）。该方法采用首先对数据库扫描一遍,产生每个项的等价类;然后去掉不频繁项,对等价类进行重新改写;最后再创建FP_tree。引入层次频繁模式的概念,在挖掘过程中大大提高了算法的时空效率。与其他频繁模式挖掘的常用算法进行了时间复杂度和空间复杂度的比较,实验表明,IHFP