松香基阴离子表面活性剂的研究进展

松香是一种重要的天然化工原料,无毒、可再生,应用十分广泛。以松香为原料合成表面活性剂是其精深加工的主要途径之一,特别是松香基阴离子表活性剂,由于研究历史悠久、理化性质独特、应用前景广阔,吸引了众多研究者的目光。本论文总结了松香基阴离子表面活性剂的研究进展与应用,并对其研究前景进行了展望。     

专访陆钟骁

2013年8月30日下午,在本刊海外编辑杨黑微先生的安排下,《建筑创作》杂志社王舒展、刘玉婷有幸在上海中银大厦日建设计办公室内,对陆钟骁先生进行了2个多小时的采访。采访中陆钟骁先生为我们介绍了日建设计成熟的运营模式并诠释了他对建筑的独特见解     

甲基丙烯酸甲酯吸附剂的应用分析

解决了甲基丙烯酸甲酯(MMA)吸附剂在使用中存在的运行周期短、价格高、采购周期长、不易控制等问题。通过筛选6种MMA吸附剂,剖析确定了2种吸附剂可替代进口产品;进行了国产吸附剂动态吸附寿命实验,提出了国产吸附剂替代进口吸附剂的应用方案。     

亮晶晶新材（福建）研发中心成立揭牌仪式举行

正2020年1月3日,亮晶晶新材(福建)研发中心成立揭牌仪式在位于福建邵武市金塘工业园的亮晶晶新材福建生产基地举行。邵武市政府、邵武市金塘工业园等有关政府部门,华东理工大学、贵州大学、太原工业学院、上海新材料协会等单位的领导、专家,化学品、化工原料生产企业等相关企业代表,造纸、皮革、纺织、鞋材等用     

普通碳素结构钢贝氏体的优化控制

阐述了贝氏体组织对热轧普通碳素结构钢性能的影响,以及下游制管客户在钢材使用过程中出现的缺陷。分析了贝氏体组织的分布和贝氏体组织对热轧普通碳素结构钢性能的影响。通过优化工艺,减少了贝氏体组织对热轧普碳钢性能的有害影响,提高了产品质量。     

基于深度学习的视频跟踪研究进展综述

近年来深度学习迅猛发展，颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多，由于深度模型具有多层网络结构，算法复杂度大，训练和更新模型时比较耗时，很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史，介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型，论述了基于深度学习的目标跟踪算法，指出了各算法的优缺点，最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。     

3D打印热塑性聚氨酯

正许多市场上的3D打印材料中,熔融沉积成型(FDM)材料在2016年占第二大收入来源。本研究讨论用于FDM的材料。这些材料被加热到熔融状态,然后根据CAD分层文件通过热喷嘴一层一层地成型。用于该技术最常见的材料是丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS)、聚乳酸(PLA)和尼龙(刚性和半刚性热塑性材料)。一直到2013年,在发明了热塑性聚氨酯(TPU)NinjaFlex(邵尔A