国内外抗冰融冰技术研究综述

冰冻灾害对电网的安全运行造成极大的危害,通过分析云南电网受灾区域覆冰主要特征、导线覆冰的成因与条件、国内外防冰除冰技术、抗冰融冰技术研究国内外开展情况,对云南电网抗冰融冰研究工作提供建议.     

山东地区成熟/未成熟洋槐蜂蜜中酚类物质比较

在山东地区抽取10个养蜂场,按照采蜜期3天、5天、8天、15天4个时间点进行样品采集,共收集洋槐蜂蜜样品120个,并对其中的18种酚类物质含量进行了测定。根据测定结果,18种酚类物质中有5种未检出,其余13种的含量变化在蜂蜜成熟过程中呈现3种不同的趋势。应用秩和分析对成熟/未成熟蜜组间酚类物质含量的差异进行了研究,发现了9种酚类物质成分呈显著差异,可作为区分成熟蜜与未成熟蜜的参考指标。     

基于知识利用的迁移学习一般化增强模糊划分聚类算法

针对非充分数据集及噪声对聚类分析的干扰,基于模糊C均值(FCM)框架下的聚类技术,即一般化的增强模糊划分聚类算法(GIFP-FCM),探讨具有迁移学习能力的聚类方法--融入迁移学习机制的GIFP-FCM算法(T-GIFP-FCM)。该算法通过有效利用历史相关场景(域)总结得到的知识来指导当前场景(域)中信息不足时的聚类任务,从而提高聚类效果。通过在模拟数据集及真实数据集上的仿真实验,结果显示文中算法较之传统算法在处理信息不足任务时具有更佳的性能。     

特征加权距离与软子空间学习相结合的文本聚类新方法

文本数据维数高、数据分布稀疏、不同类别的特征相互重叠,这为聚类分析提出了挑战.针对文本数据的这一特点,将特征加权技术与软子空间相结合,基于模糊聚类的算法框架,提出了一种适用于高维文本数据的软子空间模糊聚类新方法.首先,基于加权范数理论,提出了新的特征加权距离计算方法.接着,将其与软子空间学习的理论框架相结合,提出了面向模糊聚类的新的目标学习准则.通过向约束条件中引入熵指数r,从而扩展了模糊指数m的取值范围,并给出了物理解释.基于Zangwill收敛定理对算法的全局收敛性给出理论证明.实验表明,文中算法可以使软子空间学习和聚类分析同时进行,其性能比现有的相关算法有了较大的提高.     

自监督对比特征学习的多模态乳腺超声诊断

超声图像的乳腺癌自动诊断具有重要的临床价值。然而,由于缺乏大量人工标注数据,构建高精度的自动诊断方法极具挑战。近年来,自监督对比学习在利用无标签自然图像产生具有辨别性和高度泛化性的特征方面展现出巨大潜力。然而,采用自然图像构建正负样本的方法在乳腺超声领域并不适用。为此,本文引入超声弹性图像(elastography ultrasound, EUS),利用超声图像的多模态特性,提出一种融合多模态信息的自监督对比学习方法。该方法采用同一病人的多模态超声图像构造正样本;采用不同病人的多模态超声图像构建负样本;基于模态一致性、旋转不变性和样本分离性来构建对比学习的目标学习准则。通过在嵌入空间中学习两种模态的统一特征表示,从而将EUS信息融入模型,提高了模型在下游B型超声分类任务中的表现。实验结果表明本文提出的方法能够在无标签的情况下充分挖掘多模态乳腺超声图像中的高阶语义特征,有效提高乳腺癌的诊断正确率。     

单趟贝叶斯模糊聚类算法

对于概率模糊聚类,贝叶斯模糊聚类方法表现出良好的聚类性能,它从先验知识和贝叶斯理论的角度出发,采用最大后验概率理论处理模糊划分,进而获取最终的聚类结果.该方法有效地结合了概率论和模糊论两者的优点,较之传统的模糊聚类算法（如FCM算法）,该方法能够获取全局最优解并估计聚类个数.但在大数据时代,该方法较高的时间复杂度限制了它的实用性.针对此问题,首先在贝叶斯模糊聚类中引入加权机制,提出了加权贝叶斯模糊聚类算法;然后将其与单趟聚类框架相结合,提出了面向大规模数据的快速单趟贝叶斯模糊聚类算法,并从理论上对相关性质进行了较为深入的分析.所提出的单趟贝叶斯模糊聚类新算法较之贝叶斯模糊聚类算法在时间复杂度和收敛性上均有着不同程度的性能提升,同时继承了贝叶斯模糊聚类的良好的聚类性能.最后,相关实验结果亦验证了所提方法的有效性.     

基于地域文化转译的旅游食品包装设计研究

目的探讨如何将地域文化中的非物质性要素融入旅游食品包装设计中,满足消费者对旅游食品包装文化精神与使用功能的双重诉求,进而提升产品的市场竞争力。方法通过对滕州地域文化的分析,运用语言学"转译"的概念和方法,将滕州的历史文化和人文精神转化为现代包装设计语汇,并运用于产品的包装设计开发中。结论对地域文化非物质性要素的形态转译,是体现地域文化特性的新尝试,也是探索旅游食品包装设计的新思路。     

亲亲相隐——刑事立法的理性选择

亲亲相隐是中国古代法制的一项非常重要的原则。它的合理性在当代仍不可忽视。刑事法治中应构建现代容隐权,尽快在现行刑法和刑事诉讼法中增加相关规定。     

电推进用48槽44极永磁容错电机低谐波分析与设计

分数槽集中绕组永磁电机由于具有高相间独立性的优点,非常适用于电推进系统。但是,其磁动势谐波大的弊端会严重影响电推进系统的性能。因此,进行永磁电机的低谐波设计,避免谐波引起过高的涡流损耗及振动噪声,具有十分重要的现实意义。文章分析了48槽44极永磁电机的磁动势谐波含量,通过有限元仿真验证多层绕组、定子不等齿宽、多层绕组相移、添加定子磁障等方法对绕组磁动势谐波的影响。实验表明,这些方法可以有效降低绕组磁动势的谐波含量。     

二极管阵列检测器在农药液相色谱分析中的应用

二极管阵列检测器是一种基于光电二极管阵列技术的新型检测器.使用二极管阵列检测器,可以对色谱峰进行光谱扫描、峰纯度鉴定等定性分析,在方法研究中可以快速选择最佳检测波长,在多组分混合物分析中可以编辑波长程序.由于具有这些明显优势,二极管阵列检测器在农药分析中有着极佳的应用前景.