电力客户风险评估的熵权层次分析方法研究

在电力市场环境下,电力客户的各种行为将直接或间接地导致企业风险的产生,客户风险问题已经成为电力企业研究的焦点问题。本文针对国内仅仅开放了发电侧竞争这一电力市场现状,剖析了供电企业的风险环境和风险因素,以及电力客户在这些风险因素中所起的作用,建立了电力客户的风险指标体系。在此基础上建立了基于熵权的层次分析法的电力客户风险评估模型,并进一步探讨了应用数据挖掘技术进行的电力客户风险分析和防范措施。应用企业实际数据测算结果验证了客户风险指标体系及其评估模型的有效性和适用性。     

需求侧响应及输电约束条件下大规模新能源发电并网机组组合模型

分析了我国新能源消纳存在的主要问题,在常规机组组合(UC)模型基础上,引入基于价格的需求侧资源(DRRP)和输电容量约束,构建了需求侧响应及输电约束条件下的大规模新能源发电并网机组组合模型。考虑多种类发电资源,以三节点系统进行模拟,对比分析了有无DRRP和输电容量约束条件下的机组组合方案。模拟结果表明,引入DRRP能够优化UC方案,结合用户对实时价格信息的反应,提高输电容量利用效率。     

计及碳排放约束的电力综合资源规划模型与模拟分析

从综合资源规划的角度,建立了碳税政策下计及碳排放约束的电力综合资源规划模型,对给定排放约束目标值下的不同碳税税率情景进行了模拟分析。结果表明,碳税政策下的电力综合资源规划模型在满足系统可靠性的同时,可以有效降低系统总装机容量及发电量,从而显著减少CO2的排放量:在低税率情况下,减排效果并不明显,随着税率的升高,减排效果逐渐明显。     

基于混沌量子蜜蜂算法的机会约束输电规划

电力市场环境下的众多不确定因素具有明显的随机性与模糊性,且对输电规划会产生重要影响。利用不确定规划理论建立了随机模糊最小最大机会约束输电规划模型,在最小可能的总投资成本条件下寻找最优规划方案。借鉴蜜蜂觅食与交配行为,引入混沌优化与量子计算方法,设计混沌量子蜜蜂算法实现了对上述输电规划问题的求解,研究给出具体求解步骤,基于梯度的量子旋转角的计算方法提高解的精度,利用高斯量子突变保持种群的多样性,并证明了该算法以概率1收敛。通过30节点系统测算表明,混沌量子蜜蜂算法求解机会约束输电规划问题具有收敛速度快、精度高的特点。     

基于分时竞价因子的MCP竞价策略研究

电力工业的特性以及电力市场的不完全竞争性,使得在新的电力市场环境下,发电企业确定其竞价策略时面临很多的不确定性因素与较大的风险.在传统市场出清价格(MCP)单值预测模型基础上,考虑了发电企业在峰荷时段、平段以及谷荷时段的不同风险偏好,提出了基于分时竞价因子的改进的MCP竞价策略模型.考虑机组出力约束,且兼顾了发电量计划指标和利润最大化的目标,得出了发电企业的最优竞价策略.给出了以美国PJM电力市场数据为基础的算例,证明了本文提出的模型的有效性和实用性.     

用户用电需求动态模型与供电企业盈亏模型及其应用

基于智能电网下需求侧响应的完善和智能电能表使用的普及,提出了一种居民峰荷定价的新方法,该方法介绍了当前峰荷定价的发展定位及与其他分时电价的区别,引入电费回扣作为激励措施,并在实施电费回扣的CPP机制下,构建了用户用电需求动态模型和供电企业盈亏模型,推导出电费回扣价格的录优值.算例分析结采表明,该模型经济、有效.     

减排因子下模糊自适应变权重峰谷电价模型

从提高电力市场效率角度,提出了一种峰谷分时定价时段划分的新方法,介绍了现阶段分时电价的原理,并根据当前电力市场节能减排目标在用户电力费用中引入减排因子,基于负荷变化的连续性及峰谷时段划分的模糊性,借鉴自适应变权重模糊思想建立了一种变权重综合分时定价模型,并对模糊分时下的减排费用给出了合理的计算方法.算例分析结果表明,该方法有效、可行.     

基于混合知识复杂对象的电力客户信用综合评价

将电力客户信用评价作为知识库的复杂对象进行系统研究.首先构建了适用于电力企业客户信用管理的评价指标体系,设计出基于混合知识复杂对象的综合评价价问题求解流程,在此基础上,推导建立电力客户信用评价BNF范式表达.最后通过算例分析,验证了本文提出的基于混合知识复杂对象的综合评价在电力客户信用评价中的可行性与有效性.     

基于熵权和层次分析法的电力客户风险评估及其规避

电力市场环境下，电力客户的各种行为将直接或间接地导致企业风险的产生，客户风险问题已经成为电力企业研究的焦点问题。针对国内仅仅开放了发电侧竞争这一电力市场现状，剖析了电力客户在供电企业风险因素中所起到的作用，建立了电力客户的风险指标体系。在此基础上建立了基于熵权的层次分析法的电力客户风险评估模型，并进一步探讨了应用数据挖掘技术进行电力客户风险分析和防范措施。应用企业实际数据测算结果验证了客户风险指标体系及其评估模型的有效性和适用性。