综采工作面双齿辊破碎机自动监控装置设计

针对现有破碎机监控系统存在监测量有限、控制功能单一、无法联动等问题,开发了一套综采工作面双齿辊破碎机监控系统,重点介绍了该系统中双齿辊破碎机自动监控装置的设计方案。该装置以STM32F103微处理器为控制核心,具有集控、就地、检修3种控制模式,可实现双齿辊破碎机与刮板输送机、转载机等运输设备的联锁启停控制,以及电动机常规保护和状态监测数据显示功能。现场测试结果表明,该装置运行稳定,监测数据准确,能实现双齿辊破碎机与其他运输设备自动联锁启停控制,提高了综采工作面运输设备自动化水平。     

基于改进BP网络的煤岩界面自动识别

本文介绍了煤岩界面识别的BP神经网络方法,探讨了影响网络训练的若干因素,对BP算法加以了改进,使得其性能有所提高,收敛速度加快,对推广煤岩界面识别有重要的意义。     

数控机床运动误差检测技术(待续)

从数控机床的误差分类、误差模型建立和误差检测装置等三方面综述了数控机床运动误差检测的研究。根据数控机床运动误差检测的实时性、高效性等特点,提出了“工件即基准”为核心的,基于虚拟基准的数控机床运动误差检测方案,该方案具有高柔度、不需要基准件,可实现在机检测等优点。     

基于Multi-Agent技术的大型机电设备故障诊断系统

通过对大型机电设备的故障特点的分析,以及对Multi-Agent系统架构的描述,提出了一种基于Multi-Agent技术的大型机电设备故障诊断结构模型.此MAS系统结构采用了层次模型设计,符合故障诊断的推理方法.文章着重阐述了各类Agent的功能以及它们之间的协作方式.该模型分为监测层、数据处理层和管理层等三个层次,其中监测层用于数据采集和简单故障诊断,数据处理层用于复杂故障诊断和人机交互,管理层用于管理整个MAS系统和协调各Agent的合作关系.各Agent之间通信以KQML语言为基础,并扩展了一组专用的动作表达式以满足故障诊断的需要;文章还描述了复杂故障诊断任务中各Agent之间的协作方式.     

采用孔穴方法改变受载齿轮应力分布状态的研究

根据渐开线齿轮的齿廓方程,建立孔穴齿轮结构应力计算的有限元数学模型。在有限元分析的基础上,研究齿轮轮齿端面开孔对受载轮齿应力的影响。通过改变孔的大小、位置及数目来改变齿根应力的大小和分布状态,降低轮齿受拉侧齿根弯曲应力最大值,以延长齿轮的弯曲疲劳寿命。     

SS7C型电力机军弓网事故原因分析

针对SS7C137电力机车烧网事故，对DSA-200气囊式受电弓自动降弓的控制原理进行简单介绍，客观地分析了TAD—1型主断路器分断自动降弓装置的设计缺陷。为TAD-1型主断路器分断自动降弓装置的改进设计提供了有力的依据，并解决了电力机车运行的安全保护问题。     

基于物联网的煤矿可视化系统研究

针对煤矿生产系统中存在的信息异构问题,提出了基于物联网的煤矿可视化信息系统。该系统在基于物联网体系结构下,采用SOA架构和OPC技术,使煤炭生产的各个子系统有机结合,解决了现有煤矿信息系统中不同系统之间信息交互困难的问题。从物联网的应用层出发,设计了一个可视化的信息综合管理平台,通过这个平台,将井下采集的数据信息,通过OPC功能模块和以太网传输至三维功能模块,进行数据挖掘、态势分析和三维展示,从而实现对煤矿生产系统的可视化集成和管理。此外,本文采用TCP/IP网络技术,在已有平台上构建了煤矿井下广播系统。     

基于试验模态分析的整体振动筛动力学参数研究

应用试验模态分析技术,采用一点激振,多点拾振的测试方法,对大型整体实验振动筛进行了实测,并利用时域最小二乘复指数参数估计方法,获得了振动筛固有频率、阻尼比和主振型,并对每一阶主振型进行了详细分析,得出了初步结论,为振动筛动力学设计和动力学修改提供了参考。     

基于遗传算法和神经网络相融合的异步电动机故障建模

分析了异步电动机正常运行及有故障迹象时异步电动机外部特征和内部参数的变化规律,找出了需要采集的信息和需要辨识的参数,针对神经网络的原理和结构进行了探讨和综合,通过分析各网络的特点并结合具体的应用要求,选择了函数逼近功能较强、结构又相对简单的径向基神经网络,并在网络参数的训练上引入遗传算法,使系统的智能化水平得到进一步提高,通过仿真对提出的理论方法进行了验证。     

基于定子电流监测机械系统扭转振动的研究

本文介绍了一种利用定子电流监测机械系统故障的方法。机械系统发生故障时,就会引起齿轮啮合刚度的变化,使轴产生扭转振动,与之相连的交流电机的气隙扭矩就会波动,气隙扭矩的波动通过定子磁通引起定子电流的变化。分析定子电流的信号来监测系统的故障。