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基于遗传神经网络的感应电机故障诊断研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对电机故障诊断的特点,提出一种基于遗传神经网络(BP)进行异步电机故障检测的新方法.针对神经网络易陷入局部最小点的固有缺点,采用遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)对神经网络初始权值进行全局优化.实践证明该方法可以有效地实现对异步电机的故障诊断,且易于实现,有一定实用价值. 相似文献
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在分析煤矿交流杂散电流产生机理的基础上,以矿用橡套屏蔽电缆为研究对象,建立了交流杂散电流分布参数模型,并通过理论计算与Matlab仿真分析以及RTDS实时仿真验证,研究了交流杂散电流沿着电缆长度方向的分布规律,总结了屏蔽电缆相间绝缘参数不平衡对交流杂散电流的影响。结果表明:沿着屏蔽电缆长度方向,流经屏蔽层、金属网的交流杂散电流有效值都先减小再增大,且在线路中点处均达到最小值;当电缆的相间绝缘电阻或分布电容不平衡度增大时,流经屏蔽层与金属网的交流杂散电流有效值均整体增大,不平衡系数K从1.25变为3,其增幅达到了10倍左右。 相似文献
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智能电表是智能电网的终端,它除了具备传统电表基本的计量功能之外,为了适应新能源与智能电网的使用,还具备通信功能、故障预测、相位检测等智能化功能。但是,关于智能电表的基本核心器件的选型,目前还没有统一的标准,基于此,本文提出一种基于层次分析法的对智能电表元器件选型方案,该方案依据智能电网的发展需求和业务特征,具体分析了智能电网对智能电表的功能需求,并分别针对智能电表具体功能模块的需求特性设置准则层,从而选择出该智能电表所需最优的元器件,为智能电表元器件选型提供科学化依据,支撑智能电网的发展。 相似文献
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局部放电信号沿定子绕组传播过程中,会遭受一定程度的衰减,这将对高压电机定子绕组局部放电的在线监测及故障诊断带来一定的影响,严重时甚至可能造成预警系统误判断。针对这一问题,笔者以1台315 k W/10 kV三相异步电动机为研究对象,研究了模拟局放脉冲在其定子绕组中的传播衰减规律,得到不同频率模拟局放脉冲在定子绕组中的衰减特性。为验证衰减规律的真实性,笔者在电磁屏蔽室,采用真实槽放电信号为信号源,研究了不同电压等级下槽放电信号在真机绕组中的衰减情况。试验结果表明,脉冲传播距离为1根绕组时,响应脉冲的最大放电量迅速衰减至激励脉冲的1/5,甚至更小,之后衰减速度明显趋缓。笔者的研究内容可为高压电机定子绕组局部放电的在线监测和故障定位提供依据。 相似文献
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为了研究矿用干式变压器绝缘状态的评估方法,在恒温下对一台已经在煤矿井下无故障连续运行13 a、额定电压Un为10 kV、额定容量为500 kVA的矿用干式变压器进行了恒温电应力加速老化试验,老化期间以1 d为周期在屏蔽室环境下测量了干式变压器的局部放电(PD)信号,以2 d为周期进行了工频耐压试验;提取了局部放电信号的统计参量作为基础特征量,得出了各统计参量对应的价量趋势(PVT)图。研究结果表明各统计特征量在老化前期数据比较平稳,老化中期斜率绝对值明显增大,而老化末期均有明显的转折点,并且其变化趋势有明显改变。最后,依此提出了利用局部放电统计特征量及其变化规律诊断矿用干式变压器绝缘老化状态的新方法。 相似文献
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智能电能表是智能电网的终端,它除了具备传统电能表基本的计量功能之外,为了适应新能源与智能电网的使用,还具备通信功能、故障预测、相位检测等智能化功能。但是,关于智能电能表的基本核心器件的选型,目前还没有统一的标准,基于此,文中提出一种基于层次分析法的对智能电能表元器件选型方案,该方案依据智能电网的发展需求和业务特征,具体分析了智能电网对智能电能表的功能需求,并分别针对智能电能表具体功能模块的需求特性设置准则层,从而选择出该智能电能表所需最优的元器件,为智能电能表元器件选型提供科学化依据,支撑智能电网的发展。 相似文献
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