规则自调整模糊控制新算法及其在汽温控制中的应用

首先指出模糊控制在实现复杂过程控制方面的优点。回顾了基于规则自调整的模糊控制算法的发展过程，并在此基础上提出了一种基于模糊目标的隶属函数来调整修正因子的大小，从而达到调整模糊控制规则的新方法。应用该方法对电厂过热汽温对象进行了仿真研究，结果表明其性能明显优越于常规串级ＰＩＤ控制系统。     

煤质自适应校正方案建模仿真

在超临界600MW机组简化模型的基础上,对现有3种火电机组煤质校正方案进行建模仿真,并将仿真结果与实际曲线进行了对比,分析了各校正方案的优缺点及控制指标,提出了一种煤质自适应校正方案,显著提高了机组协调控制对煤质变化的响应速度和精度,并已应用于多台超临界600MW火电机组。     

螺杆泵常见故障原因分析及应对措施

本文探讨了螺杆泵常见故障原因及其应对措施。全文分为5部分,首先介绍了螺杆泵的组成及工作原理,接着分析了螺杆泵常见故障原因,然后探讨了现场管理措施和实施效果,最后提出了建议。     

主汽温预测控制系统设计

文章根据分层控制的思想提出了一种新型控制系统,应用于主汽温控制取得了满意的效果。     

基于小波包和BP神经网络的柴油机故障分析

随着人们对柴油机动力性、经济性要求的不断提高,现代柴油机结构日趋复杂,对其故障诊断要求也越来越高。本文通过WP7柴油机台架试验,模拟供油提前角、供油量、气门间隙以及喷油压力异常四种故障,采集振动信号,利用小波包技术对各种故障振动信号特征参数变化规律进行了分析,比较了各频率对故障信息敏感度的影响,进而利用MATLAB建立BP神经网络,对提取的信号特征进行训练与测试,并进行验证,实现了对柴油机的故障诊断。     

基于Matlab嵌入式模块的三相SPWM生成

研究了一种通过软件编程实现三相SPWM信号生成的方法,提出使用MATLAB／Simulink模块库中EmbeddedMat—lab函数模块来描述SPWM控制算法,通过M文件编写的EmbeddedMatlab函数完全是算法的再现,且EmbeddedMatlab可以完成SPWM控制算法的嵌入式代码生成。编译成功的SPWM程序生成的EmbeddedMatlab函数模块可用于Simulink系统仿真,最后针对一个无滤波环节的三相逆变器系统进行仿真验证,结果表明,通过编写EmbeddedMatlab函数生成的SPWM驱动信号可以准确实现对逆变器的驱动,为后续嵌入式系统开发打下了基础。     

多变量滞延过程的预估控制

球磨机是一个多变量滞延对象,本文采用动态矩阵控制算法和前馈解耦相结合的方法,设计了球磨机数字控制系统,仿真结果表明,该系统能很好地满足对球磨机的控制要求,具有满意的调节效果。     

基于自抗扰技术的主汽温全程控制

主汽温全程控制是火电机组启动优化的基础技术,但汽温过程的大滞延特性和模型不确定性使常规PID系统控制品质不好,甚至难以投入。针对此问题,设计了基于自抗扰技术的汽温全程控制系统。用时域加性摄动表示对象模型漂移,使系统可以利用关于对象的先验知识。跟踪微分器采用特定线性环节构成,简化了设计过程和控制器结构。试验表明,该系统有较强的鲁棒性和较好的控制品质,在工况大范围变化时,系统输出能很好地跟踪优化启动曲线。     

热工过程建模中的数据处理方法研究

在热工过程建模中,所建模型精度与过程数据精度密切相关,当现场数据中存在坏值时,将严重降低过程模型精度.而且数据库中大量的冗余数据增加建模成本而不能提高模型精度.为此,应用拟合LOWESS曲线方法进行数据处理,剔除数据坏值,然后应用模糊聚类方法精简原始样本,减少冗余数据.试验结果证明了改进方法的有效性.