一种新的铝合金应变疲劳计算方法

提出了一种在铝合金构件应变疲劳分析中,计算局部应力和应变变程的新方法。这种方法称作应力功恒等法。采用这种新方法,计算了2024-T42铝合金试件在恒幅循环载荷作用下的疲劳寿命,并将疲劳寿命计算结果与试验结果进行了对比分析。对比分析结果表明,采用这种新方法计算构件应力集中处的局部应力和应变变程,具有较高的计算精度。     

金属材料疲劳裂纹扩展曲线的拟合方法研究

提出了一种金属材料疲劳裂纹扩展曲线(a～N曲线)的拟合方法,即修正的双曲函数拟合方法。为检验这种曲线拟合方法的适用性,利用2024-T42铝合金CCT试样的疲劳裂纹扩展试验数据,对该铝合金的疲劳裂纹扩展曲线进行了拟合分析,并给出了疲劳裂纹扩展速率和扩展寿命。通过疲劳裂纹扩展寿命计算结果和试验结果的对比分析,证明这种拟合方法具有较高的拟合精度。     

MD-82型飞机货舱结构缝隙腐蚀原因分析及防腐蚀改进措施

我国民航使用的MD-82型飞机已接近或进入老龄期，该型飞机的腐蚀损伤呈现出加重的趋势。通过分析和研究MD-82型飞机产生缝隙腐蚀的原因；指出了MD-82型飞机防腐设计上存在的缺陷；并提出了改进的防腐蚀措施。     

液压电测试井车

<正> 国产6000m液压电测试井车最近在宝鸡石油机械厂研制成功。经过对两台样机性能的试验测试,各项指标均已达到设计要求。 BSJS100×DS60电测试井车(又称DSC—6000电测试井车),用于6000m以内井深的电测试井(包括环空测试)及其它使用电缆的井下作业。在结构上采用全包式车身,操作     

基于LiFi的智能广告系统设计与实现

科技信息的瞬息发展给许多传统领域,特别是文化广告产业,带来了特别大的影响,智能广告投放方式正面临着许多新的挑战,本文基于STC12C5A60S2搭建了LiFi应用环境并实现了LiFi智能广告系统的设计与制作,通过按键OOK调制方式,发光二极管来实现光的调制与发射,通过LCD液晶屏显示可见光接收到的数据信息,实现了通过可见光进行通信,完成了智能广告系统的投放接收原理,实现的方式简单快速,成本低廉,便于广泛应用。     

i-PP-g-MAH对i-PP／CaSO4复合材料的影响

用在50L固相接枝反应器中合成的马来酸酐接枝聚丙烯(i-PP-g-MAH)作界面改性剂，制备了马来酸酐接枝聚丙烯／聚丙烯／硫酸钙晶须(i-PP-g-MAH／i-PP／CaSO4)复合材料．研究了i-PP-g-MAH／i-PP／CaSO4复合材料的形态结构和力学性能．结果表明：i-PP-g-MAH对i-PP／CaSO4复合物的缺口抗冲强度、弯曲强度和拉伸强度均有增强作用；i-PP-g-MAH对硫酸钙晶须填充的i-PP／CaSO4复合物表观粘度几乎没有影响．SEM观察发现i-PP-g-MAH对硫酸钙晶须填充的i-PP／CaSO4复合物相界面有明显的改善．     

基于单片机的空气质量检测与报警系统设计

随着科技的不断发展,人们对空气质量的重视程度越来越大,空气质量检测与报警系统是智能家居控制的重要组成部分。本文选取STC89C52作为控制芯片,利用GP2Y1014AU粉尘传感器和SGP30气体传感器采集空气中PM2.5、二氧化碳CO2和挥发性有机化合物VOC的含量,通过ADC0832模数转换后显示在LCD液晶显示屏上,超过阈值蜂鸣器报警。本设计具有实现简单、成本低廉的优点,有一定的实用意义。     

基于Java的网上购物平台系统设计

基于Java编程语言设计一款网上购物平台系统.采用SOA分布式服务架构设计,将系统拆分成前台和后台、商品搜索、订单管理、单点登录等子系统,通过系统间相互协作,处理电商平台复杂的业务逻辑.能有效解决电商平台系统高可用性和高并发的问题、灵活应变复杂多样的市场业务需求、均衡分配系统资源.结果表明,该系统达到了设计要求,具有一...     

MATLAB可视化在数学物理方法教学中的运用研究

数学物理方法是物理类专业学生的一门重要的专业基础课,如何激发学生的学习热情、提高教学效果是课程改革的重要目标。结合具体实例介绍了复变函数中初等函数的可视化,积分变换中周期函数傅里叶级数展开及迭代可视化过程,数理方程中细弦振动解析解和特殊函数可视化展示。利用MATLAB软件绘制图形,将抽象、复杂理论以具体、形象的形式展示出来,加强学生对相应知识的理解和应用。在数学物理方法教学中引入MATLAB可视化能够使传统的课堂教学更加形象化,有助于强化学生对教学内容的理解。     

基于深度学习的人脸检测算法研究

随着计算机视觉之深度学习的兴起与人脸识别技术在智能化产品的广泛应用,基于深度卷积神经网络的人脸检测相关技术成为计算机视觉领域的热门研究。基于RetinaFace结构,提出一种改进的人脸检测模型。该模型采用Resnet34作为特征提取层,利用特征金字塔网络(FPN)进行上下文分辨率信息融合,结合Inception网络适应多尺度的人脸。基于人脸边界框回归损失和分类损失,额外增加人脸五点关键点训练损失。通过IoU大于0.5非极大抑制处理在Wider Face的Easy、Medium、Hard数据集的检测边界框,训练的卷积模型在测试集准确率分别是93.79%、91.92%、55.75%。在人脸密集、遮挡严重、背景复杂的场景下检测的效果并不是很理想,而在人脸稀疏的情况下取得较好的结果。