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人工神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术,通过对国内几种常用硬币图像的深入研究,提取能够全面表述其特征的6个特征函数,作为输入,应用改进的BP神经网络,实现识别各种硬币图像的面值,识别方法准确、快速、简便. 相似文献
82.
为解决现有电动汽车充电桩中输入电压与输入电流实时测量不准确问题,提出了一种基于STM32的充电桩电压电流采样电路结合数字滤波进行实时测量的方法,并通过实验验证其可行性.实验结果表明,该方法在交流充电桩输入电压与电流实时采集数据过程中,可以有效地解决在随机扰动情况下交流充电桩电压电流测量不准确的问题. 相似文献
83.
针对环流中存在二倍频分量及高频谐波分量问题,提出了基于虚拟阻抗准比例谐振控制(QPR)的抑制策略。首先建立了模块化多电平变换器(MMC)的数学模型,分析了内部环流;其次通过陷波器精准提取环流中的二倍频分量,并利用QPR控制器抑制该分量;最后设计了虚拟阻抗,抑制环流中的高频谐波分量。利用Matlab/Simulink搭建三相MMC仿真实验模型并进行了仿真实验,验证了环流抑制策略的有效性。 相似文献
84.
85.
86.
菊粉是一种不易被人体消化的碳水化合物,可从3600多种植物中提取。美国食品药品监督管理局批准菊粉用于提高食品的营养价值,因而菊粉已用于脂肪替代品、质地调节剂和功能性食品的开发。菊粉具有益生元特性,即促进双歧杆菌和乳酸杆菌等有益菌增殖,同时对宿主基因、肠道局部和全身代谢产生影响。目前研究发现菊粉在养生保健和治疗疾病方面具有多种生物活性,已经开发有相关的人类保健食品和动物饲料添加剂产品。本研究综述了菊粉抗氧化、抗疲劳、延缓衰老、降低炎症、刺激免疫应答、改善糖脂代谢紊乱等生物活性以及作用机制,提出现有研究的不足,并对菊粉未来研究方向进行了展望,为更深入地研究菊粉生物活性提供思路,为菊粉后续开发和利用提供理论依据。 相似文献
87.
机器学习方法已经在生物质气化建模中展现出广阔的应用前景。然而,机器学习模型主要依赖于实验数据,并不考虑气化中的反应机理,在数据样本不充分的情况下模型所表现出的实际关联特性与机理规律之间存在严重偏差。为此,提出一种基于物理信息神经网络(PINN)的生物质气化产物分布预测方法,该方法将真实实验数据与先验机理进行无缝衔接,在人工神经网络(ANN)模型中嵌入边界约束和关键参数间的单调性关系,通过自动微分技术进行辅助优化,实现模型的高效训练。结果表明:PINN模型的决定系数大于0.89,均方根误差小于4%,其总体预测精度要优于随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和ANN 3种纯拟合机器学习模型;PINN模型能够严格服从边界约束和先验机理单调性关系,表现出更好的可解释性和泛化能力。 相似文献
88.
近年来,无梁楼盖地库坍塌事故时有发生,有学者认为事故与无梁楼盖受冲切承载力安全储备不足有关.为此,本文选取中国规范(GB50010-2010)、美国规范(ACI318-2019)、欧洲规范(EN1992-2004)、FIB模式规范(MC-2010)中受冲切承载力计算方法进行归纳和对比分析.在此基础上分析混凝土强度指标、... 相似文献
89.
德国于20世纪90年代初开始研制的“拳击手”多用途装甲车终于迎来了里程碑时代——德国和荷兰两国政府为该车的量产亮起了绿灯,这意味着德荷两国陆军的快速机动能力即将随着该车的大规模服役而迅速提升。 相似文献
90.