我国现阶段工程项目管理存在的问题及对策研究

对于我国现阶段工程项目管理的整体情况来看,尽管绝大多数工程建筑企业对此都给予了重视,并在组织实施的过程中进行了优化和完善,但仍然存在一些问题,制约了工程项目管理工作科学和健康的发展.对此,本文进行了相关研究和探讨,在分析我国现阶段工程项目管理现状的基础上,重点分析了工程项目管理中存在的问题,然后就如何解决工程项目管理存...     

基于LabVIEW的土壤温湿度实时监测系统设计

在农田灌溉中土壤的温度和湿度是影响农作物生长发育的关键参数，因此获取土壤温湿度信息以制定人工干预调节措施是稳固生产的重要保证，也是实现智能灌溉的前提。以AT89S52单片机为主控芯片，结合温湿度传感器和计算机，搭建了一套农田土壤温湿度监测硬件平台；以美国国家仪器公司的LabVIEW为软件开发平台，设计并编写了基于状态机程序架构的上位机软件，实现了友好的用户交互界面，完成了对土壤温度、湿度的实时测量、显示与记录等功能，并利用前面板网络发布功能实现了实时监测系统的局域网远程控制。经测试，本系统工作可靠、测量精度高、结构简单、运行稳定、易于调试和扩展，可以准确而且高精度地测量出土壤的温湿度。     

基于LMS的三阶Volterra自适应滤波器的时间序列数据预测算法的研究

为了确保工业复杂系统运行过程中的安全性和可靠性，对生产过程中的非线性数据进行预测分析成为一种有效手段。为了提高时间序列数据预测准确性，提出基于非线性归一化最小均方算法(LMS)的三阶Volterra自适应滤波器预测算法。首先针对时间序列数据的预测问题，利用有限项记忆单元的三阶Volterra级数对复杂系统运行数据进行预测。针对权重初始值会严重影响预测效果的问题，采用LMS自适应滤波算法对滤波器系数进行在线更新，对未来时刻的数据进行预测。最后利用联合循环发电厂数据对该预测算法进行实验，火电厂运行数据的预测值和实际观测值之间的误差很小，说明基于LMS的三阶Volterra自适应预测算法具有较好的预测效果，能够为实际的预测及控制提供有利的依据。