磁电复合薄膜材料的理论和实验研究进展

磁电复合薄膜材料由铁磁相和铁电相复合而成,其在一定温度范围内不仅同时具有铁磁性、铁电性,而且更重要的是具有磁电耦合效应或磁电效应,已成为目前功能材料领域新的研究热点之一。阐述了磁电复合薄膜的磁电耦合机制,介绍了磁电复合薄膜的分类和特点;综述了磁电复合薄膜理论研究中几种主要的研究方法,并论述了实验研究的进展;最后指出了目前磁电复合材料研究中存在的问题和发展趋势。     

几种招标方法的具体做法及比较

结合工作实践，介绍了建设工程实施招投标的具体做法，分析比较了两种招投标方法的优缺点，指出业主必须根据自己的情况，因地制宜确定相应的评标方法，从而提高投资效益。     

基于主客体识别作用构筑的聚合物前药胶束及其药物控释性能研究

研究制备了一种基于超分子聚合物的pH响应性前药胶束,其主体分子是β-环糊精-阿霉素前药分子,客体分子为偶氮苯封端的聚甲基丙烯酸N,N-二甲氨基乙酯.利用二维核磁NOESY谱鉴定了环糊精与偶氮苯之间的主客体包合作用,利用动态光散射和透射电子显微镜表征了超分子聚合物胶束的形貌和尺寸.结果表明超分子聚合物在水溶液中形成了球形纳米胶束,其粒径尺寸在80~100nm.超分子聚合物-前药胶束体外药物控释行为具有pH响应特性,分别在pH5.0和pH7.4下研究了其对药物的控释行为.利用荧光光谱法测定药物分子DOX的累计释放率,结果表明连接抗癌药物DOX分子的酰腙键对酸性环境极为敏感,可在短时间内被还原,实现抗癌药物的有效释放.     

面向复杂产品开发供应商选择的改进BN模型

复杂产品开发是企业及其众多供应商共同参与的协同开发过程,供应商评价、选择和协同直接关系到复杂产品开发的成败和优劣。建立了包含环境因素的复杂产品开发供应商选择指标体系,以之为基础构建了由准则层、因素层、成本项层和总成本组成的贝叶斯网络模型,并对准则节点和因素节点采用三级节点状态。采用群体层次分析法和线性加权法确定模型参数,以降低在参数设定时专家的工作量和工作难度,以及对专家知识和经验的要求。由模型推理过程计算候选供应商总成本,推理中对定量指标,引入了信念度概念将其转化为评价分布。以某汽车公司的轿车整车开发为背景,构造车载空调开发供应商选择算例,验证了所提方法的有效性,并用企业偏好设定模型参数进行了模型的敏感性分析。     

谈对工程追加合同款的审计

阐述了追加合同款时对设计变更、现场签证、技术措施、材料代用等几个重要方面的审计 ,使其达到控制工程造价、取得较好投资效益的目的     

NaOH活化法制备高比表面积稻壳活性炭

以农业废弃物稻壳为原料,NaOH为活化剂,制备了中孔发达的高比表面活性炭,研究了碱炭比、活化温度对样品碘吸附值和亚甲基蓝吸附值的影响;采用SEM、TEM表征了活性炭的形貌,通过BET法计算了活性炭的比表面积,BJH方程计算出活性炭的孔径分布.结果表明,在碱炭比为3∶1、活化温度为750℃的工艺条件下制备的稻壳活性炭同时具有较高的碘吸附值和亚甲基蓝吸附值;稻壳活性炭比表面积高达2164m2/g,中孔含量达到63.67%,总孔容达到1.544mL/g.     

对提升《功能高分子材料》课程教学效果的思考

功能高分子材料是指相对于传统的高分子材料,而具有特殊的物理、化学性能或生物活性的高分子材料,比如反应活性、电活性、光活性、生物相容性等,是高分子科学领域发展的前沿方向,也是经济社会发展以及新技术革命的强大动力。《功能高分子材料》课程对于拓宽学生视野,了解高分子材料在生产实际、科学研究领域的应用有着至关重要的作用,同时也是学生进一步深入了解专业的窗口,对于学生将来就业或者继续深造有着非常重要的作用。因此,如何在课程教学环节通过教学内容的精选、先进教学方法的应用、以及合理的考核方式来提升课程的含金量,培养学生的学习积极性,使学生对高分子材料与工程专业有更加深入的了解,也使该课程教学能够适应培养高分子专业优秀人才的需求。本文就目前在《功能高分子材料》教学过程中遇到的相关问题进行探讨,以期通过对各个环节的优化与改革,提升课程的教学效果,达成课程教学目标,满足社会对于毕业生能力的要求。     

基于模糊PID控制的晶圆精密磨削控制系统

根据晶圆自旋转磨削的特点,建立了基于模糊PID控制的精密磨削控制系统,该系统主要是通过模糊PID的方法调节磨削进给速度,以实现磨削时对磨削力的控制,并与普通模式进行了实验对比.实验结果表明,基于模糊PID控制算法的精磨磨削能够获得更稳定的磨削力和更高的磨削效率.     

机器人集群协同作战关键技术研究

文中根据机器人集群的概念和特点,结合机器人集群在作战使用中的军事需求,梳理了世界各军事强国在机器人集群领域的发展规划和最新应用研究成果。通过对相关战例的梳理分析,评估了机器人集群在未来作战场景下发挥的主要作用,根据作战需求,综述了机器人集群协同作战的关键技术体系,并对机器人集群在未来作战使用中的发展趋势进行了展望。     

地震信号的Landweber迭代傅里叶快速重建

地震信号重建具有重要意义,其中傅里叶重建算法受到广泛关注。这些算法具有原理简单、纯数据驱动、假设前提少等优势,但也存在着重建速度慢等不足。以FRMN为基础,构建了一种新的Landweber迭代傅里叶快速重建算法(Fourier Reconstruction with accelerated Landweber Iteration,FRLI);该算法在经典的FRMN基础上,利用快速Landweber迭代求解傅里叶系数,再经过傅里叶反变换重建地震信号。通过不同维数的地震信号重建实验,结果表明:FRLI与经典的FRMN和FRSI重建算法相比,大幅提高了重建速度,且重建效果良好。因此采用FRLI算法重建地震信号可以解决传统算法的缺陷。