柴油机缸内速度场可视化的一种方法

本文以燃烧理论为基础,阐述进行柴油机后处理可视化的意义,提出在VC＋＋6．0开发平台下,利用OpenGL图形开发工具,进行柴油机缸内工作过程中速度场三维可视化的一种方法,对柴油机缸内工作过程研究有一定的指导意义。     

住宅给水管道设计秒流量计算方法

针对现代住宅卫生间和卫生器具的数量多 ,使用标准高 ,对现行住宅给水管道设计秒流量的计算方法进行修正 ,以便准确地确定管径 ,使其在技术和经济上更加合理     

预应力钢箱梁的非线性分析

为提高预应力钢筋梁的计算精度，对预应力钢箱梁的两个受力阶段作了全过程非线性分析，建立了预应力钢箱梁的非线性分析模型，采用平衡原理和能量原理分别推导出预应力钢箱梁在预加力阶段和荷载阶段的控制微分方程，用上述方程进行理论计算所获得的数据，如钢梁的跨国挠度、底板应变均与预应力钢箱梁模型的实验结果符合良好，表明了建立的模型和所推导的控制微分方程的有效性和正确性，对影响钢箱梁刚度的因素诸如预加力的大小，预应力钢索的跨中垂度等进行了详细讨论，讨论结果表明，当外荷载较小时，预加力对钢箱梁刚度影响较小，当外荷载较大时，预加力对钢箱梁刚度影响较大，钢索在跨中的垂度越大对钢箱梁刚度的提高越大。     

电力系统实时数字仿真技术及应用进展

介绍了国内外电力系统数字仿真分析软件平台及方法,探讨了开展实时数字仿真研究和仿真平台建设的必要性,指出实时仿真平台不但可开展大系统背景下的故障分析工作,也可为继电保护二次设备的检测提供新的方法,介绍并展望了数字仿真平台在国内的应用情况。     

变电站远程图像监控系统的功能与组网探讨

探讨远程图像监控系统在变电站自动化系统中应用的主要功能和组网方式，其中包括远程图像监控系统的基本功能，在变电站中应用的附加功能，变电站远程图像监控系统可能的组网方式，广泛应用的E1接入设备的基本功能、特点和组网方式，为变电站远程图像监控系统的设计和工程提供参考。     

高速ADC频域特性测试系统的设计

针对传统专用高速模数转换器频域特性测试系统构建难度大、成本高的问题,利用基于加窗和插值FFr算法的测试方法,提出一种低成本高速ADC频域特性测试系统,给出ADC采样时钟驱动电路、ADC输入信号驱动电路、FIFO缓存电路及USB接口电路的关键设计技术。     

静电刚度式谐振微加速度计设计

运用梁的横向振动特性分析了梁振动频率与平行板电容形成的静电刚度的关系,并以此设计了静电刚度式谐振微加速度计。在加速度作用下,检测质量产生的惯性力使电容器极板发生位移来改变电容结构的间隙大小,从而使谐振频率发生变化,通过检测频率变化量来测量输入加速度的大小。根据加速度计的工作原理说明检测过程中梁的机械刚度保持不变,只与产生静电刚度的电容间隙变化相关,减小了检测信号对机械误差与残余应力的依赖性。运用加工参数进行理论计算得出加速度计的灵敏度为21．17Hz／gn,在CoventorWare2005中进行仿真表明：加速度计的固有频率为23．94kHz,灵敏度约为20Hz／gn,与理论设计值相近。     

平面双连杆受限柔性机器人臂的动力学建模*

对一类平面双连杆受限柔性机器人臂的动力学建模问题进行研究，利用Ｄ’Ａｌｅｍｂｅｒｔ－Ｌａｇｒａｎｇｅ原理得到了一组描述该机器人系统运动性态的动力学方程。与已有的动力学模型相比，本文所建立的运动方程和振动方程具有模型准确、结构简单等特点，且具有与传统无约束刚性机器人类似的模型形式，因而有可能直接或间接利用现有的关于刚性机器人运动控制等方面的成果来研究复杂的受限柔性机器人的控制问题。     

基于有监督哈希的肺结节CT图像检索*

针对传统方法在面对大量肺部数据时检索效率不高的问题,提出了一种基于有监督哈希的肺结节CT图像检索方法。首先,通过图像预处理建立肺结节图像库,并从灰度、形态、纹理方面提取图像多特征;然后,利用监督信息构造哈希函数,将多特征映射为低维哈希码;最后,根据设计的自适应权重计算图像相似度,并返回相似的肺结节图像。实验结果表明,本文方法能有效地实现肺结节CT图像的快速检索,对查询病灶的良恶性分类达到89.45%。     

无线传感器网络可扩展一致性目标跟踪算法研究

为提高机动目标跟踪性能,降低无线传感器网络的能量消耗,提出一种可扩展的动态平均一致卡尔曼滤波算法.根据预测的下一步目标位置,将无线传感器网络的节点动态组织成簇,多个传感节点协作执行目标的检测及分布式状态估计.给出三种可扩展动态一致卡尔曼滤波算法,即基于观测值、观测新息和估计值的一致性卡尔曼滤波,适应于不同情况的目标跟踪.簇中传感节点仅需接收邻居节点的信息,簇头节点负责下一步任务节点的选择并将当前状态估计值和对应的误差协方差发送给下一步的任务节点以减少整个网络的通信量.仿真结果表明,基于观测值、新息及估计值的分布一致卡尔曼滤波在跟踪精度方面与集中卡尔曼滤波性能相当,而其分布式结构决定了算法具有更强的鲁棒性和容错能力,能够提高系统的可靠性.