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由于电动汽车的充电负荷对配电网的影响日益增大,可从构造目标函数和改进重构算法两方面提高重构效率,降低电网网损。首先,针对电动汽车分布式和集中式两种充电类型的特点,以1 d为周期,根据负荷变化将时间分段,利用复合目标函数构建重构数学模型;其次,针对粒子群算法易陷入局部最优的缺点,提出加入布谷鸟搜索算法,利用PSO-CS混合算法计算重构;最后,算例证明复合目标函数的重构解比单一目标函数的重构解更贴近实际情况以及混合算法的优越性。 相似文献
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灾变式均匀布种遗传算法 总被引:1,自引:0,他引:1
遗传算法作为近年来的热点在各个方面都得到了广泛的应用.但是遗传算法有其固有的缺陷,即易早熟,局部寻优能力差.为了改善这两方面的性能,该文从传统遗传算法(SGA)的原理出发,讨论了在初始种群中均匀布种的优越性.在此基础上引入了灾变操作,设计了对这种操作的控制方法.然后对传统的遗传操作(包括交叉操作和变异操作)进行了改进,提高了这两种操作的效率.最后应用C/C++实现了新算法,并对2个著名优化方法测试函数进行优化计算.计算结果证明新算法具有很强的摆脱局部极值的能力和比较快的收敛速度. 相似文献