居住小区景观实用性设计

居住小区景观应突出实用性特征．探讨了城市居住小区景观及其实用性设计的内涵．提出了结合景观设计元素进行景观实用性设计的要点。     

电磁-超声能场对1060铝板带再结晶组织与织构的影响

在双辊连续铸轧过程中施加电磁-超声能场制备出1060铝合金铸轧板坯,经不同冷轧变形量的冷轧后退火,制备出系列铝板带,从晶粒大小、形态和取向等方面分析电磁-超声能场对铝板带再结晶组织与织构的影响。结果表明:电磁-超声能场可使铝合金铸轧板坯的平均晶粒尺寸减小50%,使第二相均匀弥散分布在晶内和晶界上,并能降低织构取向密度,使织构组分漫散分布;电磁-超声能场可加大铝合金铸轧板在冷轧-退火过程中的再结晶程度,并获得更加细小均匀的再结晶组织;电磁-超声能场还可降低铝合金铸轧板冷轧-退火后的再结晶织构强度,抑制晶粒的择优取向,提高铝合金铸轧板的深冲成型性能。     

金属熔体超声处理用陶瓷工具杆研究进展

在金属熔体超声波铸造过程中,工具杆直接和高温金属熔体接触,起到传导超声波的作用,实现对金属熔体的超声处理。在高温熔体环境下,高温熔蚀及热应力的共同作用会使普通材质的工具杆迅速破坏。陶瓷材料具有耐高温熔蚀、耐磨损等优点,可作为超声波工具杆的选材。但陶瓷材料质性较脆,在制备工具杆过程中需对其进行补强增韧处理,以满足耐超声波振动的使用要求。介绍了陶瓷工具杆的增韧研究进展,包括相变增韧、纤维(晶须)与颗粒增韧、层状复合增韧、自增韧以及纳米增韧等研究,以及陶瓷工具杆抗热震性的研究现状,包括材料成分及含量、微观结构及宏观结构对其抗热震性的影响。最后探讨了高性能陶瓷工具杆的发展方向。     

纳米WS_2对汽油机机油性能影响的发动机台架实验研究

采用多能场复合作用下的湿式粉碎法制备出纳米WS2粉末,并加入汽油机机油中制备成含纳米WS2汽油机机油.在自行研制的发动机模拟实验台架上考察了该汽油机机油在发动机上的实际应用效果,分析了纳米WS2粉末对汽油机机油摩擦学性能的影响,研究了其在减少发动机内部磨损和降低发动机油耗方面的效果.结果表明:纳米WS2粉末能使汽油机机油的油膜强度、抗烧结负荷分别提高21.6%和100%,磨斑直径减小11.8%,并可以显著提高汽油机机油的使用寿命,延长汽油机机油的换油周期,减少发动机活塞环的磨损量27.6%,降低发动机油耗13%～28%.     

重金属废水的处理方法

近几年,随着工业化的飞速发展和城市化进程的加快,越来越多工业废水未经认真处理就肆意排放,造成了水域、土壤和环境的重金属污染,如何减少重金属对环境的污染是当今环保学者和科研工作者的一个重要课题。介绍了重金属废水的来源、危害,及传统的处理方法,并对未来重金属废水处理新技术进行了展望。提出生物法去除废水中的重金属有良好的应用前景;应综合运用各种技术以实现水资源和重金属的双重回收。     

极压剂对复合锂基润滑脂性能的影响

研究了3种极压剂对高温复合锂基润滑脂的润滑性能、锥入度和滴点的影响,发现润滑脂的润滑性能、锥入度和滴点随极压剂呈现出不同的变化,并分析了变化的原因.     

二硫化钨发动机油的研制及摩擦学性能研究

采用矿物油和合成油调配成半合成发动机油基础油,通过表面化学修饰和吸附修饰表面改性超细二硫化钨颗粒,使其作为固体润滑添加剂稳定悬浮于基础油中,并加入一定量的功能添加剂,研制了一种二硫化钨发动机油。经过摩擦学性能实验以及与国内外发动机油进行对比研究后,发现该发动机油的油膜强度分别是国外发动机油和国内发动机油的1.06和1.38倍,烧结载荷分别是它们的1.75和2.33倍,并且在392N、1450r/min、30min条件下长时间作用时,摩擦副的摩擦系数随时间的增长而减少,磨斑直径减小,磨斑表面光滑,没有明显的犁沟出现。表明二硫化钨发动机油具有优良的抗磨、减摩和极压性能。     

基于随机矩阵和历史场景匹配的配电网无功优化

配电网的无功优化是保证配电网供电可靠、经济运行的一项重要工作。将大数据理论引入配电网无功优化,提出一种基于随机矩阵的无功优化方法,它不依赖于配电网的模型和参数,直接利用配电网在运行过程中产生的运行大数据以及当地的环境数据构造7种高维随机矩阵,提取57种特征指标,再应用主成分分析法对这些特征指标进行降维处理,然后匹配历史数据库中已有的场景,快速找到特征指标与当前系统最相近的场景,直接采用匹配场景的控制策略作为当前系统的无功优化控制策略,以减小有功网损和节点电压偏移。最后,在改造的IEEE-37节点配电网仿真模型上进行算例验证,其中增加了光伏/风电等分布式发电和电动汽车充电站等随机负荷模型。结果表明,方法可有效地对配电网进行无功优化,摆脱了配电网模型的限制,可快速做出控制决策。     

基于随机矩阵和支持向量机的两阶段配电网综合优化

无功优化对保障电力系统安全、经济运行具有重要的意义。提出了一种考虑重构的基于随机矩阵和支持向量机的两阶段配电网综合优化方法,先确定当前配电网的拓扑结构,再确定无功优化控制策略。通过构造高维随机矩阵,从配电网运行数据中提取统计特征作为输入,将传统无功控制策略和开关状态作为输出,利用支持向量机学习系统特征与优化运行策略之间的非线性映射关系,建立基于两阶段支持向量机组合决策的配电网综合优化模型。基于改进的IEEE-37节点主动配电网仿真模型,对比分析了传统优化方法、场景匹配方法和所提方法的优化效果。结果表明,所提方法可进一步提高优化效果,实现了无功优化与配电网重构间的协调控制,不需要配电网的模型和参数,在线决策速度快,为基于大数据的配电网优化运行提供了一条新途径。     

重金属废水的处理方法

近几年,随着工业化的飞速发展和城市化进程的加快,越来越多工业废水未经认真处理就肆意排放,造成了水域、土壤和环境的重金属污染,如何减少重金属对环境的污染是当今环保学者和科研工作者的一个重要课题。介绍了重金属废水的来源、危害,及传统的处理方法,并对未来重金属废水处理新技术进行了展望。提出生物法去除废水中的重金属有良好的应用前景,应综合运用各种技术以实现水资源和重金属的双重回收。