二硫化钨在发动机油中的摩擦学性能研究

采用四球摩擦实验机对二硫化钨超细粉末在发动机油中的摩擦学性能进行了研究,并与添加剂氯化石蜡和二硫化钼进行了比较,同时用X射线光电子能谱仪对磨痕表面元素进行分析,以探讨二硫化钨的润滑机理.结果表明二硫化钨粉超细末在汽油机油中具有优良的抗磨减摩性能,其摩擦学性能优于氯化石蜡和二硫化钼,含二硫化钨超细粉末1%的60号发动机油具有最佳的润滑性能.     

基于数据挖掘的配电网故障风险预警

为了提高配电网风险预警的准确性,提出了基于数据挖掘的配电网故障关联因素分析与风险预警的方法。通过数据清洗、数据变换、数据集成和离群样本剔除,归纳配电网四大类共28个故障特征;采用改进的Relief-Wrapper算法进行故障关联因素分析,剔除了6个冗余特征,形成了由22个故障特征组成的最优故障特征子集;提出了兼顾故障发生频率和失电负荷比例的配电网故障风险指标和风险等级划分方法,采用基于径向基函数的支持向量机(SVM)方法和最优故障特征子集进行风险预警。对某市120条馈线配电网进行了风险预警算例分析,结果验证了所提方法的有效性。     

基于数据驱动和深度置信网络的配电网无功优化

随着分布式电源和随机负荷电动汽车等的大量接入,配电网的运行环境日益复杂,对在线无功优化及其快速性提出了更高的要求。该文将"深度学习"引入配电网无功优化,提出了基于深度置信网络的无功优化方法。通过构造高维随机矩阵,从配电网运行数据中提取统计特征作为输入,将历史控制策略进行编码作为输出,利用先无监督后有监督的方式训练深层架构,学习系统特征与无功优化策略之间的映射关系,建立基于数据驱动和深度置信网络的配电网无功优化模型。基于改造的IEEE-37节点主动配电网仿真模型,对比分析了历史数据量和分布式电源渗透率场景对传统优化方法,场景匹配方法和所提方法的无功优化效果的影响。结果表明,所提方法可明显降低网络损耗和节点电压偏移,它不依赖于系统的模型和参数,在线决策速度快,且对历史数据量要求较低,在高渗透率分布式发电等未知场景下仍能表现优良,验证了该方法的正确性、有效性和较强的鲁棒性。     

反渗透技术在海水淡化工程中的应用

淡水资源短缺已经成为世界性的难题,各个国家和地区加强海水淡化的研究,采用技术不断提高海水有效利用率,从而缓解水资源短缺现状。反渗透海水淡化技术是一种高效、节能、先进的液体分离技术,已作为重要的主流技术应用在脱盐领域,其突出的特点是成本低。本文论述了反渗透技术和反渗透海水淡化工艺,着重介绍了目前反渗透海水淡化技术的国内外工程应用现状,并提出了对我国反渗透海水淡化技术未来发展的看法。     

二硫化钨发动机油的摩擦学性能研究

采用矿物油和合成油调配成半合成发动机油基础油,同时,通过表面化学修饰和吸附修饰表面改性超细二硫化钨颗粒,使其作为固体润滑添加剂稳定悬浮于基础油中,并加入一定量的功能添加剂,研制了一种二硫化钨发动机油。与国内外品牌发动机油进行摩擦学性能对比实验,发现该种发动机油的油膜强度分别是壳牌超凡喜力发动机油和国产长城发动机油的1.06倍和1.38倍,烧结载荷分别是它们的1.75倍和2.33倍,并且在392N、1450r/min、30min下长时间作用时,摩擦副的摩擦因数随时间的增长而减少,磨斑直径小,磨斑表面光滑,没有明显的犁沟出现。实验表明二硫化钨发动机油具有比国内外品牌发动机油更加优良的抗磨、减摩和极压性能。     

超细二硫化钨粉末在汽油机油中的摩擦学性能研究

通过四球摩擦实验机考察了超细二硫化钨粉末在汽油机油中的摩擦学性能,并与氯化石蜡(T302)、二硫化钼进行比较,同时用X射线光电子能谱仪对磨痕表面元素进行分析,探讨二硫化钨的润滑机理。结果表明:超细二硫化钨粉末在汽油机油中具有优良的抗磨减摩性能,其摩擦学性能优于氯化石蜡(T302)和二硫化钼,并通过实验得出含有1%超细二硫化钨粉末的汽油机油具有最佳的润滑性能。     

湘中即食豆干生产工艺及优化

以湘中豆干为原料,研究即食麻辣豆干的生产工艺,通过试验研究,对豆干加工工艺进行筛选,研究结果表明:以原味,厚度为0.5 cm的豆干为原料,炖煮加工时的温度和时间分别为95℃和40 min时得到的感官评分最高,辅以高温灭菌工艺,得到成品豆干。     

绿色润滑油中纳米WS2颗粒的摩擦学性能分析

基于系列四球摩擦实验,分析了绿色润滑油PAO-6和菜籽油中纳米WS2颗粒的摩擦学性能。结果表明,在PAO-6或菜籽油中添加2.0%（w）纳米WS2颗粒,可以显著改善润滑油的极压、抗磨和减摩性能,而且在更宽的温度、载荷和转速范围内保持良好的抗磨减摩性能。