基于深度学习算法的三维激光雷达主动成像目标检测

为了提升目标检测效果，设计基于深度学习算法的三维激光雷达主动成像目标检测方法。利用深度学习算法的生成对抗网络，剔除三维激光雷达主动成像过程中的杂波干扰，得到无杂波干扰的目标三维图像；设计生成模型与对抗模型的损失函数，利用端到端深度神经网络的点云编码层，在无杂波干扰的目标三维图像内，提取目标三维图像特征，并输入目标检测层内；通过目标检测层输出目标检测候选框，利用非极大值结合混合置信度，确定最终目标检测框，完成三维激光雷达主动成像目标检测。实验结果表明：该方法可有效剔除杂波干扰，得到无杂波干扰的目标三维图像；该方法可有效完成三维激光雷达主动成像目标检测，且在不同目标运动模糊长度像素时，该方法目标检测的交并比均高于阈值，说明该方法的目标检测精度较高。     

多层土壤结构下直流偏磁电流分布计算研究

针对地表电压预测不准确而造成直流偏磁电流评估偏差较大的问题,文中基于场源关系下的拉普拉斯方程和泊松方程,通过数学解析法结合土壤边界条件求解出多层土壤的地表电位表达式。通过分析3种土壤模型下的地表电位分布曲线,确定了合理的土壤模型。在此基础上通过场路直接耦合的方法建立了变压器中性点直流量评估模型。基于.NET平台对上海市某地区电网数据实现了地表电压分布预测和接地极附近变压器中性点直流偏磁电流的计算,并将计算结果与CDEGS软件的仿真结果进行对比,验证了所提方法的有效性与准确性。     

6061/7075异种铝合金回填式搅拌摩擦点焊接头的组织与性能研究

以6061/7075异种铝合金为研究对象进行回填式搅拌摩擦点焊试验,研究了板材相对位置对接头成形和性能的影响。试验结果表明,当7075铝合金作为上板时,套筒最大下扎深度处和焊点中心处均会产生孔洞缺陷;当6061铝合金作上板时,可获得无缺陷的接头且上下板的冶金结合效果明显较好,其接头的最大拉断载荷为11502 N。     

蜜环菌人工菌棒基质碳氮比对乌天麻产量及营养品质的影响

分析蜜环菌人工菌棒基质碳氮比对乌天麻产量及基本营养成分含量的影响,并对乌天麻氨基酸品质进行评价。方法 通过大棚内随机区组实验,测定不同种植模式下乌天麻的基本营养成分含量,对其进行单因素方差分析和多重比较,并通过氨基酸评分法对乌天麻中氨基酸营养价值进行评价。结果 蜜环菌人工菌棒基质碳氮比对乌天麻的产量、基本营养成分含量及氨基酸的营养品质均有显著的影响;蜜环菌人工菌棒基质碳氮比为75.94时种植的乌天麻,乌天麻各项营养指标接近对照种植的乌天麻的各项营养指标,显著大于蜜环菌人工菌棒基质碳氮比为60.69、126.39时种植的乌天麻的各项营养指标。蜜环菌人工菌棒基质碳氮比为75.94时种植的乌天麻,其乌天麻必需氨基酸含量与总氨基酸含量的比值为37.03%接近40%,必需氨基酸含量与非必需氨基酸含量的比值为58.79%接近60%,必需氨基酸的氨基酸比值、必需氨基酸的比值系数分、必需氨基酸比值系数与联合国粮食及农业组织/世界卫生组织提出的氨基酸理想模式较接近。结论 利用蜜环菌人工菌棒种植乌天麻可以获得基本营养成分含量高、氨基酸丰富、必需氨基酸的组成比例相对合理、符合人体吸收利用需求、具有较高营养价值的乌天麻。     

联合改进LBP和超像素级决策的高光谱图像分类

高光谱图像在有标签样本数目较少的情况下进行分类时,除了利用光谱特征外,空间纹理特征也是必不可少的。本文提出了一种利用多尺度多方向局部二值模式（LBP）描述子获取纹理特征,并结合超像素级指导决策的支持向量机分类方法。首先,本文方法将传统LBP描述子改进为多尺度多方向LBP描述子,一方面充分考虑了邻域像素之间的关系,另一方面在计算时分别考虑了水平垂直方向和对角方向。其次,在利用统计直方图获得纹理特征时,采用了多个尺寸窗口组合的方式,以获得多范围、高精度的纹理特征。第三,对传统的简单线性迭代聚类（SLIC）超像素分割方法进行改进,重新定义了光谱距离并引入了纹理特征距离,获得更精确的超像素分割图。最后,利用超像素分割图结合多数投票策略,对分类结果进行进一步的指导校正。实验表明,本文方法能够更有效的提取纹理特征,再结合超像素分割图的指导决策,进一步提升高光谱图像的分类性能。     

乌孜别克族服饰中艾德莱斯绸的研究

艾德莱斯绸以其独特的艺术魅力和世代传承的生命力流传至今，体现着当地居民独特的艺术审美以及工匠们的精湛技艺。文章以乌孜别克族的服饰文化为背景，主要针对乌孜别克族人居住地区的艾德莱斯绸为研究内容，分别从艾德莱斯绸的起源与发展、制作工艺、色彩及图案组成等方面进行分析，并对比新疆不同地区的艾德莱斯绸的艺术特征。     

最小二乘支持向量机的两点改进

最小二乘支持向量机以其较好的性能得到了广泛应用,但仍存在2点不足:一方面,最小二乘支持向量机将所有训练样本都作为支持向量参与未知样本的分类,导致该算法在泛化过程中处理速度较慢;另一方面,最小二乘支持向量机主要利用光谱数据进行训练和分类,忽略了对地物空间信息的挖掘,影响了分类精度。为此,提出一种基于库伦引力模型的样本缩减策略,在此基础上将分类结果与基于空间信息的分类器相融合,由此产生的新分类器可以有效解决以上两方面的问题。实验表明了新分类模型在分类精度与速度方面的优势。     

浅谈景观照明的智慧控制

夜间经济是我国文化和旅游消费高质量发展的重要组成部分,景观照明控制系统对提升夜间经济建设有着重要的意义。当前,城市夜间经济建设如火如荼,而多方位全过程的智慧控制系统体系还不完善,构架维度有待补足。本文从景观照明控制系统发展角度、实际案例解析、梳理智慧控制系统经验,尝试在规划层面探讨照明控制系统的多方位全过程生态系统,打破孤岛信息、阶段规划、产品隔绝的现状。浅略涉及控制系统的运行程序、安全防范、日常运维、重大活动保障,期望规划有理念、管控有标准、建设有主次、效果相匹配、建管齐推进,赋能城市发展,建设人民城市的美好生活,为后续控制系统全过程研究提供思路和借鉴。