大学计算机课程引入基于计算思维的问题探究式教学的思考

信息时代,计算机基础教育在军队教育中占据着越来越重要的地位。针对目前大学计算机基础教育存在的问题,提出了基于计算思维的问题探究式教学的模式:提出问题启发思考、独立自主探究、小组合作探究与总结提升,且每一环节联系大学计算机基础课程教学介绍了其具体策略及操作要点。     

提高GPS拟合高程精度的方法探讨

GPS测量技术在现代测绘工作中发挥着不可替代的关键作用,但是GPS测量直接获取的大地高需要转换成正常高才能在工程中应用。目前将大地高转换为正常高主要采用高程拟合的方式进行,如何提高GPS拟合高程的精度是测绘工作者关注的热点。实验了几种不同的GPS高程拟合方式,将其结果与水准测量结果相比较,证明了合理选点对于GPS拟合高程的精度影响很大,并得到了分区拟合是一种较好的拟合方式的结论。     

“一轨双车”在巷道堆垛自动化立体车库中的应用研究

巷道堆垛式立体车库受限于堆垛机数量及轨道的长度,存取车时间较长,致使社会总等候时间较长。以"U型"巷道堆垛式自动化立体车库为研究对象,设计"一轨双车"轨道模型,分析该模型下的调度过程。     

弧焊电源在磁粉探伤中的应用

磁粉探伤有检测铁磁性材料表面及近表面缺陷灵敏度高、速度快、成本低等优点，是无损检测专业单位使用的常规检测手段之一，但多数检验单位，特别是锅炉压力容器检验单位以检验焊缝为主，配备的磁粉探伤设备是以单磁轭和交叉磁轭为主，很少有触头式磁粉探伤机。随着其它行业对设备的安全性、可靠性、减少大修保养次数等要求的提高，无损检测越来越受到重视，检测部位不再只是焊接接头，因此要求检测人员掌握探伤原理，利用可用资源拓展检测范围。如将弧焊电源作为磁粉探伤电源就是一个尝试，下面作一介绍。     

氧化锌避雷器在配电系统运行中的测试及应用

介绍了氧化锌避雷器在输配电线路上的应用发展和氧化锌避雷器的预防性试验和在线检测;这对避雷器正常工作和线路设备的安全运行,均有现实意义.     

基于“三元互动”的计算机类本科专业实践教学体系

分析地方本科院校计算机类本科专业实践教学环节存在的问题,根据本科专业实践教学体系构建的原则,结合"三元互动"人才培养模式改革创新的要求,提出能力本位的多层次实践教学体系构建策略。     

基于数学形态学的棒材自动计数方法

针对图像中棒材存在粘连,从而造成误计数的问题,研究了一种基于数学形态学的棒材自动计数方案,以实现对棒材实时、精确的计数.该方案针对棒材类计数无需考虑被测物体截面真实形状的特点,将每根棒材处理成单个像素,避免了粘连对计数的影响.为有效克服光照、噪声的干扰以及棒材快速运动造成的图像模糊,该方案首先对采集到的原始棒材图像进行预处理,然后采用腐蚀、细化算法初步实现了棒材粘连的分离,最后采用收缩与检测直线端点算法,实现了单个像素点与原始图像棒材的一一对应,为后续计数奠定了基础.实验证明,该方法不仅能够保证棒材自动计数的精度,并且为棒材定支数包装创造了条件.     

基于SmarTele语音流程脚本语言构建IVR系统的研究

1 序言 交互式语音应答(IVR)是呼叫中心系统的重要组成部分.通过IVR系统,客户可以在普通的电话上通过按键输入其服务请求及相关信息,而IVR系统则根据客户请求,自动访问呼叫中心或企业后台业务系统中的资源,完成客户的服务请求,并将执行结果通过电话、传真等方式提供给客户.本文主要论述使用强讯的SmarTefe语音流程脚本语言构建IVR系统.     

U71Mn钢激光熔覆钴基熔覆层耐磨性研究

为提高U71Mn钢的耐磨性,延长钢轨的使用寿命,选择Stellite6粉、TiC粉和Y₂O₃粉为熔覆粉末,采用激光熔覆同轴送粉技术在U71Mn钢基体表面制备钴基合金熔覆层。利用光学显微镜、扫描电子显微镜、X射线衍射仪、显微硬度仪器、超景深显微镜、磨损试验机,分析熔覆层宏观形貌、显微组织、物相组成、显微硬度、磨损形貌和摩擦磨损性能。研究表明,在质量分数为10%TiC-钴基粉末中添加粉末总质量2%的Y₂O₃粉末,可获得较好的单道熔覆层;在激光功率为1 200 W,扫描速度为5 mm/s,送粉速度为1.0 r/min,搭接率为40%时,可获得表面最为平整的熔覆层。熔覆层显微组织由等轴晶和柱状晶组成,熔覆层与基体冶金结合良好,熔覆层主要由TiC、Cr₇C₃、Cr₂₃C₆、γ-Co和Co₃Ti组成。熔覆层硬度最高可达572 HV,平均硬度约为基体的1.8倍;熔覆层磨损量为基材磨损量的3.83%,钴基熔...     

基于多特征融合的藏语语音情感识别

藏语语音情感识别是语音情感识别在少数民族语音处理上的应用,语音情感识别是人机交互的重要研究方向,提取最能表征语音情感的特征并构建具有较强鲁棒性和泛化性的声学模型是语音情感识别的重要研究内容。基于此,为了构建具有高效性和针对性的藏语语音情感识别模型,文中构建了一种藏语语音情感数据集（TBSEC001）,并提出一种适合于藏语的手工语音情感特征集（TPEFS）,该特征集是在藏语与其他语言的共性和特性的基础上手工提取得到的,TPEFS特征集在支持向量机（SVM）、多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）这些经典网络中都取得了不错的效果。所提出的方法在藏语语音数据集（TBSEC001）上取得了88.4%的识别结果,以及在EMODB、RAVDESS、CASIA数据库上分别取得了84.1%、74.3%以及82.5%的识别结果。实验结果表明,该特征集在保证识别率的情况下,对藏语语音情感识别具有一定针对性。