点云算法在医学领域的研究进展

点云作为一种重要的3维数据,能够直观地模拟生物器官、组织等的3维结构,基于医学点云数据的分类、分割、配准、目标检测等任务可以辅助医生进行更为准确的诊断和治疗,在临床医学以及个性化医疗器械辅助设计与3D打印有着重要的应用价值。随着深度学习的发展,越来越多的点云算法逐步由传统算法扩展到深度学习算法中。本文对点云算法在医学领域的研究及其应用进行综述,旨在总结目前用于医学领域的点云方法,包括医学点云的特点、获取途径以及数据转换方法;医学点云分割中的传统算法和深度学习算法;以及医学点云的配准任务定义、意义,以及基于有/无特征的配准方法。总结了医学点云在临床应用中仍存在的限制和挑战：1）医学图像重建的人体器官点云分布稀疏且包含噪音、误差;2）医学点云数据集标注困难、制作成本高,可用于训练深度学习模型的公开数据集非常稀少;3）前沿的点云处理算法大都基于自然场景点云数据集训练,这些算法在医学点云处理中的鲁棒性和泛化能力还有待验证。随着医学点云数据集质量和数量的提升,医学点云处理算法的研究将会吸引更多的研究者。     

川西地区井架基础软弱地基处理方法探讨

通过对川西地区不同软弱地基地质条件分析,采用换填处理、桩基础、钢筋筏板基础三种地基处理方法一般都能满足要求。经济性评价表明,对不同厚度的软弱地基,三种方法适宜性不同,钢筋筏板基础具有施工方便、快捷、费用较低等特点,在川西地区原状土软弱地基处理中具有较好的应用价值。     

双离合自动变速器技术现状及应用前景

介绍了双离合自动变速器(dual-clutch transmission,DCT)技术的发展过程和应用现状,分别对两独立离合器单轴输出、双离合器单轴输出、双离合器两轴输出3种不同型式DCT的结构特点、工作原理进行了详细的阐述,总结了在DCT中干、湿两种离合器的不同性能特点及适用范围,同时分析了DCT的起步及换档策略。DCT综合了手动变速器效率高的特点和液力机械式自动变速器动力换档的优势,使车辆不但具有良好的动力性与燃油经济性,而且极大地提高了换档舒适性,是目前变速器领域的研究热点,是未来变速器技术的发展方向。     

纯电动快递配送车V2G削峰填谷经济效益分析

纯电动快递配送车可作为储能单元提供电动汽车与电网互动(Vehicle-to-Grid,V2G)削峰填谷增值服务。以实际V2G充电站为例,在分析影响V2G经济运行因素的基础上,建立充放电投资效益分析模型。考虑分时电价和循环寿命,测算电动汽车不同电池类型参与V2G的成本和利润,并对比不同电池价格下和不同峰谷运行模式下的收益率。结果表明,通过响应分时电价,纯电动快递配送车具有明显的V2G经济效益,不同电池容量配比影响V2G收益率,电池容量并非配置越多收益越大。所得结果可为纯电动快递配送车V2G经济效益测算提供一定依据。     

异构环境下Hadoop推测执行算法

研究和分析Hadoop推测执行算法在异构环境下性能较差的问题,在深入研究源码的基础上提出改进算法。该算法根据系统负载情况自动调节后备任务的执行,实现系统负载均衡。采用Zaharia提出的历史平均剩余完成时间来估计剩余时间,并使用剩余时间值大于20%的方法来判断掉队者,进而得到更精确的掉队者队列。该算法在一定程度上提高了异构环境中推测执行的性能。      

川西地区钻前工程优化技术及应用

为了降低西南油气分公司的钻前工程投资,通过优化井场选址、优化钻机基础厚度、优选软弱地基处理技术、研究设计可重复使用的移动放喷罐,形成了川西地区钻前工程优化技术。现场应用表明,川西地区钻前工程优化技术既能满足安全环保要求,又能有效降低建井场投资费用,可在条件具备的井场推广。     

锦联·经典汇创作手记

<正>方案最初的设计思考是寻觅城市生长拓展进程中的一种自然样态。我们不难想象随着城市快速拓张现象的不断持续,城市的空间关系、比例尺度逐渐与本土的自然肌理和人文地理相脱节。所以,如何缝合城市肌理与本土自然、人文之间的纽带成为本项目在方案设计中的考虑重点。锦联·经典汇项目地块位于城市横轴线的最东端,一方面延展了城市横向轴线的发展,另一方面为城市东端的远景规划埋下一个伏笔,是一处继往开来、承上启下的地标项目。因此,在规划初期,我们选择了     

应用于Web Service服务接口的自动化测试策略研究及应用

随着计算机技术的不断发展,现代系统面临的软硬件环境越来越复杂,所以在现代的系统和企业中对web Service技术的应用越来越广泛,这就给基于传统系统的自动化测试带来新的挑战。通过研究Web Service技术特点并结合目前自动化测试技术,提出一个针对Web Service服务接口的可行性自动化测试方案,该方案已经在一些大型金融机构系统中得到应用,并取得良好的应用效果。     

数控滚齿机热变形误差分析与补偿新方法

为了对数控滚齿机的热变形误差进行补偿,提高齿轮加工精度,利用聚类回归分析方法,优化选择了热误差补偿过程中的温度测量点.采用最小二乘回归方法建立了热误差模型,实验结果验证,该模型精度高.提出了一种热误差差动螺旋补偿方法,该方法完全采用外部硬件补偿,能够独立地实现对热变形误差的实时补偿.与其他补偿方法对比,该方法不受限于数控系统的开放性,通用性较强.     

Benchmarking技术在汽车开发领域中的应用

介绍了Benchmarkjng技术的概念;综合国内外汽车发展的历史和现状,针对我国汽车开发经验、知识积累不足问题,引入了Benchmarking技术的样车分析技术体系,细化了样车Benchmarking的流程,说明了Benchmarking技术的应用过程.最后介绍了目前Benchmarkjng技术在汽车开发知识库系统中的应用现状.