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为了提高齿轮故障诊断的准确性,引入了一种蚁群算法融合BP神经网络的方法。根据齿轮的故障特征量,建立其神经网络的故障诊断模型。以网络的权值和阈值为自变量,通过蚁群算法的迭代运算,搜索出误差全局最小值,再进行网络的二次学习训练,最终实现对齿轮的故障诊断。实例仿真结果表明,该方法具有较高的故障诊断精度,可减少诊断的不确定性。 相似文献
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基于DS18B20传感器的温度数据采集系统的设计 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了数字温度传感器DS18820的特点和工作原理,基于DS18820设计了一种温度数据采集系统,并给出了这个系统的硬件构成图和软件流程图。系统由一个单片机电路和8个DS18820数字传感器构成,结构简单,功耗较低,测量范围为-10℃~+100℃。若所测温度超出设定范围,单片机上的器件就会自动报警。 相似文献
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