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1995年 | 4篇 |
1994年 | 4篇 |
排序方式: 共有68条查询结果,搜索用时 234 毫秒
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本文研究的目的就是利用免疫系统的免疫原理、体系结构以及从中提取的有关算法,来更好地解决入侵检测中的相关问题。 相似文献
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本文重点介绍了分段快速排序法的方法和步骤,以及如何应用于自动生成高压开关柜和低压配电屏二次接线的安装图中的排序模块。从而加快了整个系统的运行速度。 相似文献
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首先给出了PLC宽带网络管理范围。从广义和狭义二个层面上分析PLC网络系统中网元类型和所具有的特性,并根据PLC宽带网络实际情况和从日常运行维护需求出发设计了几个主要管理功能模块,确定了各模块的主要内容和功能。然后,根据移动代理技术的思想以及其在网络管理的应用。采用了基于移动代理的网管平台,提出了基于移动代理的PLC宽带网络管理结构模型。并且给出了该模型的具体实现技术,最后分析了该模型的特点并与传统的网管模型作了分析与比较。 相似文献
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人工鱼群算法是一种新型的群智能随机全局优化技术。然而该算法很难得到精确的最优解,而且算法在收敛性、计算复杂度等方面还有很大的缺陷。针对人工鱼群算法的这些不足,引入了改进的模拟退火算法和精英选择的思想对人工鱼群算法进行改进。以网络年综合费用最小为优化目标建立了配电网网架规划的数学模型,并利用改进后的人工鱼群算法求得该模型优化解,通过对具体实例的仿真实验,比较了人工鱼群算法改进前后对配电网网架规划进行优化的结果,同时验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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快速搜索与发现密度峰值聚类算法(Fast Search and Discovery Density Peak Clustering Algorithm,CFSFDP)的聚类效果十分依赖截断距离[dc]的主观选取,而最佳[dc]值的确定并不容易,并且当处理分布复杂、密度变化大的数据集时,算法生成的决策图中类簇中心点与非类簇中心点的区分不够明显,使类簇中心的选取变得困难。针对这些问题,对其算法进行了优化,并提出了基于K近邻的比较密度峰值聚类算法(Comparative Density Peak Clustering algorithm Based on K-Nearest Neighbors,CDPC-KNN)。算法结合K近邻概念重新定义了截断距离和局部密度的度量方法,对任意数据集能自适应地生成截断距离,并使局部密度的计算结果更符合数据的真实分布。同时在决策图中引入距离比较量代替原距离参数,使类簇中心在决策图上更加明显。通过实验验证,CDPC-KNN算法的聚类效果整体上优于CFSFDP算法与DBSCAN算法,分离度实验表明新算法使类簇中心与非类簇中心点的区分度得到有效提高。 相似文献
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首先对基于PKI机制的数字证书的概念进行了分析,然后着重研究了基于PKI机制的数字证书在时间戳服务系统中的应用,主要包括服务器端、中间层以及客户端三个方面的设计研究。数字证书与时间戳服务体系的结合,使时间戳融入PKI体系,增强了PKI体系的健壮性。 相似文献