加权累加生成及灰色WGM（1，1，λ，△tk）模型

在加权累加生成的基础上,建立了非等间隔的灰色WGM(1,1,λ,△tk)模型,提出了模型参数估计的最小一乘法,给出了求解最小一乘法的小生境遗传算法。应用这种方法,对油田的油层走向进行预测,取得了很好的效果。     

基于CEEMD和GG聚类的电能质量扰动识别

提出一种基于完备总体经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和GG(gath-geva)聚类的电能质量扰动识别方法。CEEMD是一种对EEMD(ensemble empirical mode decomposition)的改进算法,其特点是向原始信号中以正负成对的形式加入白噪声,有利于减少重构信号中残余的辅助噪声;且在分解的每一个阶段都加入特殊噪声,计算一个唯一残差以得到每个IMF,因此分解的结果是完整的,优于EEMD。CEEMD不仅有效解决了EEMD的模态混叠的问题,同时也保留了EEMD处理非平稳信号的优势,再将CEEMD 分解的IMF分量的互近似熵值作为特征向量输入到GG模糊分类器中进行电能扰动的分类识别。为了验证该方法的有效性,进行了仿真和实测实验,结果表明,该方法有较好的频谱分离效果,且仅需要较少的迭代次数,减轻了计算成本。     

含能工业废渣作为制砖原料的制备

工业废渣作为烧结制品的基本原料有多种 ,如煤矸石、粉煤灰、赤泥、淤泥、垃圾等。而煤矸石、粉煤灰自身含有一定的热量 ,作为烧结制品原料 ,是利废含能的最佳制砖原料 ,因此称煤矸石、粉煤灰为含能工业废渣。煤矸石是在采煤过程中 ,从煤层的顶部、底部或炭层周围挖掘出来的含炭量少的泥质、炭质、砂质页岩。随着煤层地质年代、成矿构造及开采方法的不同 ,其组成结构很不相同 ,热值也差别很大。粉煤灰是煤粉炉烟气中收集的灰分 ,主要是由无定型玻璃、未燃尽的炭以及晶态的莫来石、石英、磁铁矿、赤铁矿、金红石、长石、刚玉、红柱石、方解石…     

基于自适应虚拟电机策略的微电网储能控制研究

为提升传统新能源和储能接入电力电子变换装置的惯性以及暂态性能,提出分层协调的自适应虚拟电机控制策略,通过分析功角曲线和角频率振荡曲线,设计了以功率偏差为基础的虚拟同步电机（virtual synchronous machine, VSM）自适应参数环节,以母线电压偏差为基础的虚拟直流电机（virtual direct current machine, VDCM）自适应环节,对储能本体和变换器惯性本质进行分析,获取惯量取值范围。仿真验证结果表明,与固定参数的传统微电网储能控制策略相比,在该控制策略下,频率跌落幅值降低了0.025 Hz,母线电压的幅值跌落减少了1.2 V,动态响应时间缩短了0.2 s,既增强了稳定性又降低了波动幅值,缩短了动态响应时间,对频繁的负荷波动具有更强的适应性。     

基于概率时间自动机的异构多agent自适应运行时验证

多agent自适应系统在运行过程中需要根据环境进行自适应调整。异构agent能够提高agent的使用效率和降低系统的构建成本,但存在复杂的协作问题,因此提出一种基于概率时间自动机的异构多agent自适应系统运行时验证方法。该方法通过形式化描述异构agent的功能特征并融合环境中的随机因素构建概率时间自动机模型模拟自适应系统的运行过程;针对异构agent之间的协作逻辑制定安全约束条件以确保系统运行中状态迁移流程的安全性。通过模型检查结合运行时定量验证方法进行实验验证,在智能泊车系统案例中应用该方法。实验结果表明,agent之间协作逻辑的正确性可以有效保证系统运行时的稳定性,且相较于不使用运行时定量验证的初始系统在相同时间内正常运行的时间提升了21%左右。     

湍流燃烧模型在燃气轮机燃烧室模拟中的运用与对比

利用Fluent商业软件,对燃气轮机燃烧室C16H29非预混燃烧流场进行数值模拟。针对燃烧室的额定工况,分别采用简单概率密度函数模型、涡耗散模型、涡耗散概念模型的2步反应和5步反应过程,对湍流燃烧流场进行对比数值分析,同时,考察燃烧室Thermal和Prompt NOx排放性能。通过比较发现,有吸热反应过程的EDC-5步模型所得流域内燃烧区温度较低;出口温度均匀性最好,最大不均匀度28%;NOx排放量最少。结果表明,该模型能够更合理地预测燃烧室的流场分布。     

一种基于基本坐标变换的运动学方程建立方法

针对机器人运动学求解的常用方法－D－H法在求解过程中难以正确建立坐标系,坐标系中各个参数的确定容易出错等问题,提出了采用坐标变换的基本公式进行机器人运动学求解的新思想,对新研制的机器人运动轨迹精度测试仪建立了运动学方程,并进行了求解验证,为机器人运动学的研究提供了一种新方法。     

基于多尺度高阶奇异谱熵的信号特征提取方法

提出了基于变分模态分解(VMD)的高阶奇异谱熵的特征提取方法,并应用在滚动轴承故障诊断中。首先,使用4阶累积量切片代替奇异谱熵分析(SSEA)的协方差矩阵,引入VMD分解实现方法多尺度化,提出信号多分辨高阶奇异谱熵分析(M-HSSEA)方法;通过信号分析,VMD解决了模态混叠的问题,且能够实现信号滤波,同时该方法提取的熵特征向量增强了相空间重构参数鲁棒性;通过和小波奇异谱提取特征的方法对比,结果表明所提出的方法在克服频率混叠现象,提取的特征点总体离散度小等方面更具优势;最后,结合深度信念网络分类器实现了对故障的分类,实验结果验证了所提方法的有效性和可行性。     

关于非极值点存在性的一个判定定理

利用连续函数的最大值定理和最小值定理以及区间套定理和确界存在定理,采用两种严格的理论证明方法证明了所要讲述的非极值点存在性判定定理（即结果或结论）,也就是在一个实数区间上不恒为常数的实连续函数在这个区间上必存在一个非极值点,目的在于使数学分析的内容更丰富,让读者的见识更加广泛．     

瓦斯爆炸冲击波在掘进巷道传播的数值模拟

基于Hopkinson比例定律,用LS-Dyna动力有限元软件模拟了瓦斯在掘进面爆炸情况下,掘进巷道中冲击波峰值压力的衰减规律。模拟结果与其它经验方法的预测结果进行了比较,可为进一步研究确定掘进巷道瓦斯爆炸冲击波荷载及其防护技术提供依据。