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小波分析在文字识别中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
在模式识别中,特征向量的选择与提取至关重要.本文讨论用统计方法进行文字识别的有关问题,利用小波分解及分形维的概念,建立了文字识别的特征向量的提取方法,这种方法将文字的二维图形化为一维图形,对得到的一维图形(曲线)进行小波分解,计算少数几个分解得到的曲线的分形维数,以它们构成特征向量.并对有关文字做了试验,其效果是令人满意的、 相似文献
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针对非线性状态估计中受到较大的初始估计误差和量测方程的非线性的影响致使状态估计精度不高的问题,提出了一种新的滤波算法——基于Levenberg-Marquardt方法(简写为L-M)的迭代容积卡尔曼滤波算法(ICKFLM).该算法将容积卡尔曼滤波算法(CKF)的量测更新过程转换为求解非线性最小二乘解问题,以状态预测和方差预测为初始值,使用L-M方法求解最优的状态和方差估计.把基于L-M方法的迭代容积卡尔曼滤波算法应用到弹道再入目标状态估计中,仿真结果表明,相比于CKF算法,新算法的位置估计误差约降低了70%,相比于基于Gauss-Newton方法的迭代容积卡尔曼滤波算法(ICKF)位置误差降低了40%.新算法具有较高的状态估计精度,且收敛速度快. 相似文献
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再入弹道目标的状态估计是个复杂的非线性滤波问题,使用扩展卡尔曼滤波算法(Extended Kalman Filter,EKF),会引入较大的误差,甚至发散.为了提高估计精度,提出使用离差差分滤波算法(Divided Difference Filter,DDF)对再入弹道目标的状态进行估计.DDF算法使用二阶多维Stirling内插多项式近似非线性状态和测量方程获得状态和方差的估计.该算法只需要计算函数值,避免了求导运算,降低了计算复杂度.Monte Carlo数值仿真表明,离差差分滤波方法降低了再入目标的状态估计误差,提高了估计精度,且运行速度比无迹卡尔曼滤波方法(Unscendted Kalman Filter,UKF)要快的多. 相似文献
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最近ABB公司在瑞典Borlange,SSABTunnplatAB工厂的5机架冷轧机上调试成功一套Stressometer5.0全自动平直度控制系统.该系统为改造项目,保留了原有的测量辊,更换了所有的控制柜和附件。该套ABBStressometer5.0平直度测量及控制系统,融合最新开发的服务器体系结构,是第1套提交用户使用的新一代ABB平直度测量及控制系统.供货包括合FSA服务器和3套个人机操作员站的控制柜;其中一台为IP65工控型,一台包含工程应用软件。网络将操作员站联在一起;并配有1台激光打印机供硬拷贝打印。新一代带材平直度服务器体系(FSA)基于开放… 相似文献
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IT 风险投资的前世、今生、来世到底是怎样的脉络?IT,这个一度倍受风险投资追捧、盲目烧钱的产业还值得追加投资吗?如果要投注 IT 产业,应该加入哪些理性的思考?中国的 IT 产业应该以什么样的心态去面对风险投资的天平?带着这些问题,《IT 时代周刊》与著名的 IT 风险投资专家——美国最大的 IT 风险投资机构之一,IDG 技术创业投资基金副总裁兼合伙人杨飞展开了对话。 相似文献
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一种基于小波包的图像压缩方案 总被引:4,自引:0,他引:4
先用离散的正交小波和滤波器构造小波包,再用构造的小波包对图像进行二级分解,各频段编码方式为:低频部分作DPCM编码;中频部分采用DCT工经阀值后作游程编码;高频部分不作编码处理,在解码时用零进行填充,实验证明这是一种比较好的编码方案,重构图像质量比较高。 相似文献
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高温处理对玉米淀粉应用性质变化的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
探讨在100℃以上的高温处理后,玉米淀粉应用性质的变化,本实验对玉米淀粉进行蒸煮、焙烤、油炸的高温处理,并对高温处理后的淀粉颗粒形态、淀粉糊黏度、糊化温度及淀粉糊性质等进行检测和对比分析。结果说明,玉米淀粉经过蒸煮、焙烤和油炸处理后,淀粉颗粒形态发生很大变化;蒸煮和焙烤的玉米淀粉的溶解度和膨胀度都低于原淀粉,随温度升高而增加的趋势变缓;峰值粘度降低,粘度稳定性增加,冻融稳定性变化不大,淀粉糊透明度好于原淀粉。玉米淀粉油炸处理后,淀粉粒结构变化程度大,应用性质不及蒸煮、焙烤淀粉和原淀粉。 相似文献
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IT 连锁卖场正随着电脑与网络的普及,迅速发展。虽然国际零售巨头也欲染指这一市场,但由于 IT 零售领域的特殊性,中国消费者已习惯于在电脑城、专卖店购买,想要分切这块蛋糕,还需假以时日,扭转消费习惯。而正是这种特殊的消费习惯,让民营 IT 连锁专卖店赢得了生存与发展的空间,在竞争中迅速崛起,形成一股强大的势力。民营 IT 连锁卖场凭什么赢得生长空间?它如何在群雄逐鹿的缝隙中崛起?《IT 时代周刊》与成功创办天佑 IT 连锁卖场的天佑科技集团总裁惠清女士,共同探究了本土 IT 零售业的发展轨道和前景。 相似文献
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针对扩展卡尔曼滤波(EKF)和迭代EKF量测更新过程采用线性化误差传递,导致状态估计精度偏低的问题,将迭代方法、统计线性化误差传递和离差差分滤波器相结合,建立了一种新型迭代离差差分滤波方法.将该方法应用于再入弹道目标状态估计,仿真实验结果显示,此方法降低了测量方程的非线性对滤波的影响,有效提高了目标的状态估计精度. 相似文献