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本文将对象分解为串级形式来设计MRACS ,解决了高阶复杂的被控对象在发生大范围和不可测变化时引起的不稳定问题。并进行了计算机仿真。 相似文献
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窦春霞 《计算机自动测量与控制》2000,8(1):44-46
针对电力驱动装置的速度和电流设计了双自适应环控制器,使可控电力驱动装置在机械或电力特性发生大范围和不可测变化时均能维持系统性能稳定,增强了系统的鲁棒性。 相似文献
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组合电力系统稳定器GPSS的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
窦春霞 《电力系统及其自动化学报》2000,12(2):13-15
为了抑制电力系统因负阻尼而产生的低频振荡,提高电力系统稳定性,设计了一种组合电力系统稳定器GPSS〈分析和仿真结果都表明该方案对抑制电力系统低频振荡有显著效果。能提高电网运行质量,保持电网我供电的可靠性和优质性 相似文献
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基于混沌神经网络预测模型的最优控制决策及应用 总被引:6,自引:0,他引:6
为了实现非线性、大时滞系统的自适应控制,首先根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时序列重构相空间,计算出相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并以此为指导,建立混沌神经网络预测模型,该模型即便在网络输入不完整或发生变异的情况下,仍能对系统作高精度的短期预测;在此基础上,将预测模型的输出通过反馈校正.再将校正误差和控制增量引入性能函数最优,最后得到最优控制决策,实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。最后将预测控制决策应用到非线性、大时滞的锅炉过热汽温控制中,仿真结果表明了该控制的有效性、快速性和鲁棒性。图6参6 相似文献
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基于遗传算法的电力系统聚类模糊稳定器的设计 总被引:2,自引:2,他引:2
为了抑制电力系统因负阻尼而产生的低频振荡,提高系统稳定性,将具有自学习能力的聚类算法和常规模糊控制相结合,提出了一种新型的聚类自适应模糊控制方案,应用于非线性和强耦合的电力系统中,并用一种加速搜索过程的改进遗传算法将常规模糊控制器的隶属参数进行了优化。仿真结果表明,该方案的自适应性、实时性、鲁棒性都很强。 相似文献
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本文首先用Smith自适应预估器估同滞后系统的时延变化率,然后分别在极点配置控制器下和MRA控制器下对变时延滞后系统的稳定性进行分析,确定了保证系统鲁棒稳定的时延变化的范围。 相似文献
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为研究下寒武统筇竹寺组和下志留统龙马溪组页岩弹性与复电阻率特性,采集了川南、鄂西和渝东地区露头岩样标本。 基于 AutoScan-Ⅱ 多参数测试平台,进行了单点测试及平面扫描。 实验结果表明:筇竹寺组页岩纵横波速度与渗透率呈负相关关系,杨氏模量与泊松比符合远景页岩标准,可压性强。 龙马溪组页岩复电阻率 4 项参数的值随矿化度的升高均不同程度地减小,但对频散曲线形态影响较小;相角和异相电阻率在频率为 10 kHz 内与该频点上复电阻率幅值频散曲线的斜率呈正相关关系;对不同采样点岩样频散特性进行对比,认为黄铁矿颗粒的激发极化作用是重庆石柱地区页岩相角与异相电阻率大幅度频散的主要因素,黄铁矿是有机质富存的特征之一,因此异相电阻率与相角可作为复电阻率测井中探测龙马溪组富含有机质页岩层系的重要参数。 相似文献
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针对虚拟电厂(VPP)因分布式电源出力的间隙性以及规模化电动汽车(EV)无序充电行为导致的功率波动问题,将信息间隙决策理论(IGDT)与动态分时电价(DTOUP)模型相结合,提出了一种EV接入VPP的双层经济调度策略,并综合考虑了柔性负荷的灵活性,以保证VPP能够经济、有效地运行。上层采用IGDT对分布式电源出力的间隙性进行鲁棒建模。为了灵活地引导EV聚合商(EVA)进行充放电规划,提出了基于“车-路”信息融合驱动的EV充电模型,并设计了基于模糊隶属度函数的DTOUP模型与整体最优指标,以提高EVA与VPP整体的经济效益。下层结合DTOUP与“车-路”信息,构建了以EVA与VPP交互成本和EV里程焦虑成本最小化为目标的EVA优化调度模型。算例仿真结果验证了所提策略的有效性。 相似文献