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11.
采用3次B样条小波包提取各线路故障奇异量模极值,根据模极值能量分布最大原则,提出各线路特征频带的选取方法。当各线路特征频带一致时,以各线路零序电流模极值的幅值关系、相位关系构造选线判据;当各线路特征频带不一致时,分别在各线路的特征频带上构建各线路零序电流模极值的大小和极性关系矩阵,构造选线判据。解决了现有故障奇异量选线方法中因频带选择不合适而造成的误判问题。通过2组现场实录故障算例验证了选线判据的有效性和实用性。 相似文献
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随着电动自行车的数量越来越庞大,充电所需的电能消耗以及无序管理所带来的电能浪费已不容忽视。针对目前电动自行车普遍存在直接使用市电而不采取任何节能环保措施的充电现象,设计了一种含光储接入的电动自行车棚多电源供电系统,实现了光伏、储能、市电三种供电电源的智能切换,并设计了一种新的电动自行车棚有序充电控制策略,在保证满足充电需求的情况下,尽可能地提高光伏发电的利用效率。系统具备紧急充电模式和有序充电模式,通过模拟电动自行车棚实际的充电场景,采用有序充电策略进行充电,验证了系统的有效性。 相似文献
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窦春霞 《自动化与仪器仪表》2000,(1):11-13
一般的MRACS只对Ⅰ型建模误差有鲁棒性的对Ⅱ型建模误差没有鲁棒性。针对此情况,首次把混合自适应算法应用到对乘性孀寞误差具有鲁棒性的MRACS中,进一步增强了该系统对建模误差的鲁棒性。 相似文献
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窦春霞 《计算机测量与控制》2000,8(1):44-45
针对电力驱动装置的速度和电流设计了双自适应环控制器,使
可控电力驱动装置在机械或电力特性发生大范围和不可测变化时均能维持系统性能稳定,增
强了系统的鲁棒性。 相似文献
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基于混沌理论的过热汽温最优预测控制策略 总被引:3,自引:0,他引:3
由于非线性混沌时间序列内部确定的规律性,其重构相空间具有高精度短期预测性。因此,为实现锅炉过热汽温的非线性、大时滞系统的自适应控制,根据具有混沌特性的过热汽温时间序列重构相空间,计算相空间饱和嵌入维数、最大Lyapunov指数和系统的可预报尺度,并以此为指导,建立神经网络预测模型对过热汽温系统作高精度的短期预测,在此基础上,通过反馈校正,将校正误差和控制增量引入性能函数,寻优得最优控制策略,实现了对过热汽温的非线性、大时滞系统高精度的自适应预测控制。仿真表明了控制的有效性、快速性和鲁棒性。 相似文献
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采用模糊推理最优梯度法的风力发电系统最大功率点跟踪研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在随机风条件下,风力发电系统的输出特性随外界环境的变化而变化,并可能出现明显的振荡现象,采用最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)可充分发挥风力发电机组的效能。根据传统三点比较法应用在风力发电系统中的不足及最大功率点跟踪的基本原理,将模糊推理最优梯度法引入风力发电系统中,以提高风力发电系统的最大功率跟踪性能。该方法通过对风力发电机转速步长进行指数倍调整,能够有效地提高最大功率点的追踪精度,具有良好的收敛性和抗干扰性。通过MATLAB仿真结果表明,该方法具有比传统三点比较法更为精确的追踪性能。 相似文献
18.
19.
基于BP网络逆模型的轧辊偏心自适应逆控制 总被引:2,自引:1,他引:1
针对冷轧带钢生产中的轧辊偏心控制问题,将神经网络与自适应逆控制相结合,提出一种基于BP网络逆模型的自适应逆控制方法。将系统的动态特性控制和对象的噪声控制分成两个独立的过程,当动态性能达到最优时,对象扰动的影响也减到最小。将该方法应用到350 mm四辊可逆液压轧机上,仿真结果表明,系统具有良好的动态和稳态特性。 相似文献
20.
过热汽温模糊神经网络预测控制器的设计 总被引:15,自引:8,他引:15
针对锅炉过热汽温的特点,设计前馈—反馈串级复合型控制系统。主控制器采用基于神经网络预测模型的模糊神经控制,即该控制器首先是将神经网络与预测控制相结合,采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练,实现了非线性、大时滞系统模型的精确预测;然后将模糊控制与神经网络相结合,实现模糊神经预测控制。副控制器采用二自由度PID控制器。仿真结果表明,该控制显著提高锅炉过热汽温这一非线性、大时滞系统的控制品质,且易于工程实现。 相似文献