基于多代理系统的微电网多尺度能量管理

对基于多代理系统的微电网能量管理策略进行了研究。首先,建立三层多代理系统;然后,基于博弈论研究大电网与多个微电网之间的上层电力市场竞价策略;进而,以单个微电网为研究对象,考虑需求侧响应,研究制定多时间尺度的分布式发电调度策略;最后,考虑到调度策略需要有负荷和风力发电机组短期预测作为前提保障,所以运用混沌相空间预测算法对负荷和风力发电机组进行短期预测。仿真结果验证了所提能量管理策略的有效性。     

基于BP网络逆模型的轧辊偏心自适应逆控制

针对冷轧带钢生产中的轧辊偏心控制问题,将神经网络与自适应逆控制相结合,提出一种基于BP网络逆模型的自适应逆控制方法。将系统的动态特性控制和对象的噪声控制分成两个独立的过程,当动态性能达到最优时,对象扰动的影响也减到最小。将该方法应用到350 mm四辊可逆液压轧机上,仿真结果表明,系统具有良好的动态和稳态特性。     

配电网单相故障多频带奇异量选线方法

采用3次B样条小波包提取各线路故障奇异量模极值，根据模极值能量分布最大原则，提出各线路特征频带的选取方法。当各线路特征频带一致时，以各线路零序电流模极值的幅值关系、相位关系构造选线判据;当各线路特征频带不一致时，分别在各线路的特征频带上构建各线路零序电流模极值的大小和极性关系矩阵，构造选线判据。解决了现有故障奇异量选线方法中因频带选择不合适而造成的误判问题。通过2组现场实录故障算例验证了选线判据的有效性和实用性。     

时延变化的滞后系统的HMRAC的设计

首次把混合自适应算法应用到时延变化的滞后系统中,实现了对时延变化的滞后系统的混合自适应控制,增强了该系统的鲁棒性.解决了以往由于时延变化而引起的滞后系统不稳定问题.     

汽包锅炉蒸汽温度的组合混合自适应预估控制器的设计

针对汽包锅炉蒸汽温度的特点，设计了一种具有预估功能的组合混合自适应控制器，它包括几个混合自适应控制器，且这几个控制器并联工作，控制信号由这几个控制器加权获得。理论分析和现场实验结果都表明此方案对解决火电厂热工过程的非线性和大时滞有显著效果，且有快速的适应性和强的鲁棒性，为自适应技术在火电厂中的进一步应用进行了尝试。     

一种基于逆模糊模型的自适应逆控制方法

利用模糊逆建模方法,结合自适应逆控制思想,提出了一种基于模糊逆模型的自适应逆控制方法。首先利用模糊系统理论对未知非线性对象进行离线逆建模,得到模糊逆模型;然后将对象与初始逆模型进行串联,利用LMS算法在线调节逆模型,同时将其进行数字复制作为系统控制器,与对象进行串联。该方法可用较少的模糊规则数达到很好的跟踪控制效果,将该方法用于一混合非线性系统及球形液位控制中,仿真结果验证了该方法的有效性与实用性。     

基于遗传算法的锅炉给水系统聚类自适应模糊控制器的设计

将聚类算法和模糊控制相结合，提出了一种新型的聚类自适应模糊控制器，应用于非线性、多干扰和强耦合的锅炉给水系统中，并用改进的遗传算法将模糊控制器的隶属参数进行优化。仿真表明该方案的适应性、实时性、鲁棒性都很强，具有很强的工程实用价值。     

自适应模糊神经网络控制在锅炉过热汽温控制中的应用

常规的模糊控制系统不能自动地将专家知识经验转化为推理规则库,缺乏有效的方法来改进隶属度函数,而自适应神经模糊推理系统(ANFIS)将模糊逻辑和神经元相结合,采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法来调整前提参数和结论参数,并能自动产生模糊规则.在此基础上提出了一种自适应模糊神经网络控制器,并将其应用于火电厂锅炉过热汽温控制中.结果表明:与常规的PID控制相比,该方法提高了锅炉汽温控制系统的动态稳定性和抗干扰性.     

油气田硫化氢气体浓度光纤消逝场传感检测技术

针对光纤消逝场硫化氢(H₂S)气体浓度传感器存在的光源波动噪声、灵敏度低等问题,设计了双光路光谱吸收式检测系统,分析了消逝场光功率与气体浓度、检测灵敏度之间的关系,研究了光纤腐蚀过程中消逝场功率与光纤剩余直径之间的关系;研制消逝场功率比不同的传感光纤进行H₂S气体浓度检测实验,探讨了小范围温度变化对气体浓度检测的影响。实验结果表明:当传感光纤消逝场功率比为10%时,灵敏度高达4.4W·L/mol,最低检测H₂S气体浓度可达5.1×10^-6,且温度在273~333 K范围内变化时对H₂S气体浓度检测的影响很小。光纤消逝场传感器制作成本低、灵敏度高、精度高,可用于油气勘探开发过程中H₂S气体的检测。     

基于ATP-EMTP的PT铁磁谐振与消谐措施研究

基于ATP-EMTP对单相接地故障消失及重合闸引起的铁磁谐振现象进行了分析。